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通用命令

String类型

hash类型

list类型

set类型

Zset类型

bitmaps(位图)

通用命令

# 1 keys 
# 打印出所有key
    keys * 

# 打印出所有以he开头的key
    keys he*

# 打印出所有以he开头，第三个字母是h到l的范围
    keys he[h-l]

# 三位长度，以he开头，？表示任意一位
    keys he？

#keys命令一般不在生产环境中使用，生产环境key很多，时间复杂度为o(n),用scan命令

# 2 dbsize   计算key的总数
dbsize #redis内置了计数器，插入删除值该计数器会更改，所以可以在生产环境使用，时间复杂度是o(1)

# 3 exists key   时间复杂度o(1)
# 设置a
    set a b
# 查看a是否存在
    exists a  
    # (integer) 1
    # 存在返回1 不存在返回0
# 4 del key  时间复杂度o(1)
    删除成功返回1，key不存在返回0

# 5 expire key seconds  时间复杂度o(1)
    expire name 3  # 3s 过期
    ttl name  # 查看name还有多长时间过期
    persist name  # 去掉name的过期时间


# 6 type key  时间复杂度o(1)
    type name # 查看name类型，返回string


# 7 其他
    info命令：内存，cpu，主从相关
    client list  正在连接的会话
    client kill ip:端口
    dbsize  总共有多少个key
    flushall  清空所有
    flushdb  只清空当前库
    select 数字  选择某个库  总共16个库
    monitor  记录操作日志，

String类型

# 1 基本使用get，set，del
    get name       #时间复杂度 o(1)
    set name lqz   #时间复杂度 o(1)
    del name       #时间复杂度 o(1)

# 2 其他使用incr,decr,incrby,decrby
    incr age  #对age这个key的value值自增1
    decr age  #对age这个key的value值自减1
    incrby age 10  #对age这个key的value值增加10
    decrby age 10  #对age这个key的value值减10

    # 统计网站访问量（单线程无竞争，天然适合做计数器）
    # 缓存mysql的信息（json格式）
    # 分布式id生成（多个机器同时并发着生成，不会重复）

# 3 set，setnx，setxx
    set name lqz   # 不管key是否存在，都设置 
    setnx name lqz  # key不存在时才设置（新增操作）
    set name lqz nx  # 同上
    set name lqz xx  # key存在，才设置（更新操作）
# 4 mget mset
    mget key1 key2 key3     #批量获取key1，key2.。。时间复杂度o(n)
    mset key1 value1 key2 value2 key3 value3    #批量设置时间复杂度o(n)

    # n次get和mget的区别
    # n次get时间=n次命令时间+n次网络时间
    # mget时间=1次网络时间+n次命令时间

# 5 其他：getset，append，strlen
    getset name lqznb #设置新值并返回旧值 时间复杂度o(1)
    append name 666 #将value追加到旧的value 时间复杂度o(1)
    strlen name  #计算字符串长度(注意中文)  时间复杂度o(1)

# 6 其他：incrybyfloat,getrange,setrange
    increbyfloat age 3.5  #为age自增3.5，传负值表示自减 时间复杂度o(1)
    getrange key start end #获取字符串制定下标所有的值  时间复杂度o(1)
    setrange key index value #从指定index开始设置value值  时间复杂度o(1)

hash类型

# 1 hget,hset,hdel
    hget key field  #获取hash key对应的field的value 时间复杂度为 o(1)
    hset key field value #设置hash key对应的field的value值 时间复杂度为 o(1)
    hdel key field #删除hash key对应的field的值 时间复杂度为 o(1)

    # 测试
    hset user:1:info age 23
    hget user:1:info ag
    hset user:1:info name lqz
    hgetall user:1:info
    hdel user:1:info age

# 2 hexists,hlen
    hexists key field  #判断hash key 是否存在field 时间复杂度为 o(1)
    hlen key   #获取hash key field的数量  时间复杂度为 o(1)
    hexists user:1:info name
    hlen user:1:info  #返回数量
        
# 3 hmget，hmset
    hmget key field1 field2 ...fieldN  #批量获取hash key 的一批field对应的值  时间复杂度是o(n)
    hmset key field1 value1 field2 value2  #批量设置hash key的一批field value 时间复杂度是o(n)

# 4 hgetall,hvals，hkeys
    hgetall key  #返回hash key 对应的所有field和value  时间复杂度是o(n)
    hvals key   #返回hash key 对应的所有field的value  时间复杂度是o(n)
    hkeys key   #返回hash key对应的所有field  时间复杂度是o(n)

    ### 小心使用hgetall
    ## (1) 计算网站每个用户主页的访问量
    hincrby user-1-info pageview count
    ## (2) 缓存mysql的信息，直接设置hash格式


# 其他操作 hsetnx，hincrby，hincrbyfloat
    hsetnx key field value  # 设置hash key对应field的value（如果field已存在，则失败），时间复杂度o(1)
    hincrby key field intCounter  # hash key 对英的field的value自增intCounter 时间复杂度o(1)
    hincrbyfloat key field floatCounter  # hincrby 浮点数 时间复杂度o(1)

list类型

（1）插入操作
# rpush 从右侧插入
    rpush key value1 value2 ...valueN  #时间复杂度为o(1~n)
# lpush 从左侧插入
# linsert
    linsert key before|after value newValue   # 从元素value的前或后插入newValue 时间复杂度o(n) ，需要遍历列表
    linsert listkey before b java
    linsert listkey after b php

（2）删除操作
    lpop key #从列表左侧弹出一个item 时间复杂度o(1)
    rpop key #从列表右侧弹出一个item 时间复杂度o(1)

    lrem key count value
    # 根据count值，从列表中删除所有value相同的项 时间复杂度o(n)
        1 count>0 从左到右，删除最多count个value相等的项
        2 count<0 从右向左，删除最多 Math.abs(count)个value相等的项
        3 count=0 删除所有value相等的项
        lrem listkey 0 a  # 删除列表中所有值a
        lrem listkey -1 c  # 从右侧删除1个c

    ltrim key start end  # 按照索引范围修剪列表 o(n)
    ltrim listkey 1 4  # 只保留下表1--4的元素

（3）查询操作
    lrange key start end #包含end获取列表指定索引范围所有item  o(n)
    lrange listkey 0 2
    lrange listkey 1 -1 #获取第一个位置到倒数第一个位置的元素

    lindex key index #获取列表指定索引的item  o(n)
    lindex listkey 0
    lindex listkey -1

    llen key #获取列表长度

（4） 修改操作
    lset key index newValue #设置列表指定索引值为newValue o(n)
    lset listkey 2 ppp #把第二个位置设为ppp

# 实战
    实现timeLine功能，时间轴，微博关注的人，按时间轴排列，在列表中放入关注人的微博的即可

# 其他操作
    blpop key timeout #lpop的阻塞版，timeout是阻塞超时时间，timeout=0为拥有不阻塞 o(1)
    brpop key timeout #rpop的阻塞版，timeout是阻塞超时时间，timeout=0为拥有不阻塞 o(1)

# 要实现栈的功能
    lpush+lpop

# 实现队列功能
    lpush+rpop

# 固定大小的列表
    lpush+ltrim

# 消息队列
    lpush+brpop

set类型

# 无序，无重复，集合间操作（交叉并补）
    sadd key element  # 向集合key添加element（如果element存在，添加失败） o(1)
    srem key element  # 从集合中的element移除掉 o(1)
    scard key  # 计算集合大小
    sismember key element  # 判断element是否在集合中
    srandmember key count  # 从集合中随机取出count个元素，不会破坏集合中的元素
    spop key  # 从集合中随机弹出一个元素
    smembers key  # 获取集合中所有元素 ，无序，小心使用，会阻塞住 

    sdiff user:1:follow user:2:follow  # 计算user:1:follow和user:2:follow的差集
    sinter user:1:follow user:2:follow  # 计算user:1:follow和user:2:follow的交集       
    sunion user:1:follow user:2:follow  # 计算user:1:follow和user:2:follow的并集              
    SINTERSTORE destination key1 [key2]  # 将差集，交集，并集结果保存在destkey集合中

Zset类型

# 介绍
# 有一个分值字段，来保证顺序
    key                  score                value
    user:ranking           1                   lqz
    user:ranking           99                  lqz2
    user:ranking           88                  lqz3

# 集合有序集合
    集合：无重复元素，无序，element
    有序集合：无重复元素，有序，element+score

# 列表和有序集合
    列表：可以重复，有序，element


# zset
    zadd key score element  # score可以重复，可以多个同时添加，element不能重复 o(logN) 

    zrem key element  # 删除元素，可以多个同时删除 o(1)

    zscore key element  # 获取元素的分数 o(1)

    zincrby key increScore element  # 增加或减少元素的分数  o(1)

    zcard key  # 返回元素总个数 o(1)

    zrank key element  # 返回element元素的排名（从小到大排，从0开始）

    zrange key 0 -1  # 返回排名，不带分数  o(log(n)+m) n是元素个数，m是要获取的值

    zrange player:rank 0 -1 withscores #返回排名，带分数

    zrangebyscore key minScore maxScore  # 返回指定分数范围内的升序元素 o(log(n)+m) n是元素个数，m是要获取的值

    zrangebyscore user:1:ranking 90 210 withscores  # 获取90分到210分的元素

    zcount key minScore maxScore  # 返回有序集合内在指定分数范围内的个数 o(log(n)+m)

    zremrangebyrank key start end  # 删除指定排名内的升序元素 o(log(n)+m)
    zremrangebyrank user:1:rangking 1 2  # 删除升序排名中1到2的元素
            
    zremrangebyscore key minScore maxScore  # 删除指定分数内的升序元素 o(log(n)+m)
    zremrangebyscore user:1:ranking 90 210  # 删除分数90到210之间的元素

# 补充
    zrevrank #从高到低排序
    zrevrange #从高到低排序取一定范围
    zrevrangebyscore #返回指定分数范围内的降序元素
    zinterstore #对两个有序集合交集
    zunionstore #对两个有序集合求并集

bitmaps(位图)

# 字符的二进制形式
    set hello big
    setbit hello 7 1


# 独立用户统计
1 使用set和Bitmap对比
2 1亿用户，5千万独立（1亿用户量，约5千万人访问，统计活跃用户数量）

数据类型	       每个userid占用空间	       需要存储用户量	    全部内存量
set      	32位(假设userid是整形，占32位)	5千万	           32位*5千万=200MB
bitmap	        1位	                        1亿	           1位*1亿=12.5MB

# 假设有10万独立用户，使用位图还是占用12.5mb，使用set需要32位*1万=4MB


# 相关命令
set hello big #放入key位hello 值为big的字符串
getbit hello 0 #取位图的第0个位置，返回0
getbit hello 1 #取位图的第1个位置，返回1 如上图

# 我们可以直接操纵位
setbit key offset value #给位图指定索引设置值
setbit hello 7 1 #把hello的第7个位置设为1 这样，big就变成了cig

setbit test 50 1 #test不存在，在key为test的value的第50位设为1，那其他位都以0补

bitcount key [start end] #获取位图指定范围(start到end,单位为字节,注意按字节一个字节8个bit为，如果不指定就是获取全部)位值为1的个数

bitop op destkey key [key...] #做多个Bitmap的and(交集)/or(并集)/not(非)/xor(异或)，操作并将结果保存在destkey中 
bitop and after_lqz lqz lqz2 #把lqz和lqz2按位与操作，放到after_lqz中

bitpos key targetBit start end #计算位图指定范围(start到end，单位为字节，如果不指定是获取全部)第一个偏移量对应的值等于targetBit的位置
bitpos lqz 1  # big 对应位图中第一个1的位置，在第二个位置上，由于从0开始返回1
bitpos lqz 0  # big 对应位图中第一个0的位置，在第一个位置上，由于从0开始返回0
bitpos lqz 1 1 2  # 返回9：返回从第一个字节到第二个字节之间 第一个1的位置，看上图，为9