首先 为什么要是用连接池:
如果一个项目中如果需要多个连接,如果一直获取连接,断开连接,这样比较浪费资源,如果创建一个池,用池来管理Connection,这样就可以重复使用Connection。有了池我们就不用自己来创建Connection,而是通过池来获取Connection对象。当使用完Connection后,调用Connection的close()方法也不会真的关闭Connection,而是把Connection“归还”给池。
一.DBCP (Database Connection Pool)
是一个依赖Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接池,Tomcat的数据源使用的就是DBCP。目前 DBCP 有两个版本分别是 1.3 和 1.4。1.3 版本对应的是 JDK 1.4-1.5 和 JDBC 3,而1.4 版本对应 JDK 1.6 和 JDBC 4。因此在选择版本的时候要看看你用的是什么 JDK 版本了,功能上倒是没有什么区别。
<!-- 配置dbcp数据源 -->
<bean id="dataSource2" destroy-method="close" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}"/>
<property name="url" value="${jdbc.url}"/>
<property name="username" value="${jdbc.username}"/>
<property name="password" value="${jdbc.password}"/>
<!-- 池启动时创建的连接数量 -->
<property name="initialSize" value="5"/>
<!-- 同一时间可以从池分配的最多连接数量。设置为0时表示无限制。 -->
<property name="maxActive" value="30"/>
<!-- 池里不会被释放的最多空闲连接数量。设置为0时表示无限制。 -->
<property name="maxIdle" value="20"/>
<!-- 在不新建连接的条件下,池中保持空闲的最少连接数。 -->
<property name="minIdle" value="3"/>
<!-- 设置自动回收超时连接 -->
<property name="removeAbandoned" value="true" />
<!-- 自动回收超时时间(以秒数为单位) -->
<property name="removeAbandonedTimeout" value="200"/>
<!-- 设置在自动回收超时连接的时候打印连接的超时错误 -->
<property name="logAbandoned" value="true"/>
<!-- 等待超时以毫秒为单位,在抛出异常之前,池等待连接被回收的最长时间(当没有可用连接时)。设置为-1表示无限等待。 -->
<property name="maxWait" value="100"/>
</bean>
二.C3P0
是一个开放源代码的JDBC连接池,它在lib目录中与Hibernate一起发布,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources 对象
它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate,Spring等。c3p0所需jar:c3p0-0.9.2.1.jar mchange-commons-java-0.2.3.4.jar
<!-- 配置c3p0数据源 -->
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close">
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}" />
<property name="driverClass" value="${jdbc.driverClassName}" />
<property name="user" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<!--连接池中保留的最大连接数。Default: 15 -->
<property name="maxPoolSize" value="100" />
<!--连接池中保留的最小连接数。-->
<property name="minPoolSize" value="1" />
<!--初始化时获取的连接数,取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。Default: 3 -->
<property name="initialPoolSize" value="10" />
<!--最大空闲时间,60秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。Default: 0 -->
<property name="maxIdleTime" value="30" />
<!--当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3 -->
<property name="acquireIncrement" value="5" />
<!--JDBC的标准参数,用以控制数据源内加载的PreparedStatements数量。但由于预缓存的statements
属于单个connection而不是整个连接池。所以设置这个参数需要考虑到多方面的因素。
如果maxStatements与maxStatementsPerConnection均为0,则缓存被关闭。Default: 0-->
<property name="maxStatements" value="0" />
<!--每60秒检查所有连接池中的空闲连接。Default: 0 -->
<property name="idleConnectionTestPeriod" value="60" />
<!--定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试的次数。Default: 30 -->
<property name="acquireRetryAttempts" value="30" />
<!--获取连接失败将会引起所有等待连接池来获取连接的线程抛出异常。但是数据源仍有效
保留,并在下次调用getConnection()的时候继续尝试获取连接。如果设为true,那么在尝试
获取连接失败后该数据源将申明已断开并永久关闭。Default: false-->
<property name="breakAfterAcquireFailure" value="true" />
<!--因性能消耗大请只在需要的时候使用它。如果设为true那么在每个connection提交的
时候都将校验其有效性。建议使用idleConnectionTestPeriod或automaticTestTable
等方法来提升连接测试的性能。Default: false -->
<property name="testConnectionOnCheckout" value="false" />
</bean>
三.Proxool
是一个Java SQL Driver驱动程序,提供了对你选择的其它类型的驱动程序的连接池封装。可以非常简单的移植到现存的代码中。完全可配置。快速,成熟,健壮。可以透明地为你现存的JDBC驱动程序增加连接池功能
<bean id="dataSource"
class="org.logicalcobwebs.proxool.ProxoolDataSource">
<property name="driver">
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<property name="driverUrl">
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/dbname?user=yourname&password=yourpass</value>
</property>
<property name="user" value="yourname" />
<property name="password" value="yourpass" />
<property name="alias" value="Pool_dbname" />
<property name="houseKeepingSleepTime" value="90000" />
<property name="prototypeCount" value="0" />
<property name="maximumConnectionCount" value="50" />
<property name="minimumConnectionCount" value="2" />
<property name="simultaneousBuildThrottle" value="50" />
<property name="maximumConnectionLifetime" value="14400000" />
<property name="houseKeepingTestSql" value="select CURRENT_DATE" />
</bean>
四.BoneCP
是一个开源的快速的 JDBC 连接池。BoneCP很小,只有四十几K(运行时需要log4j和Google Collections的支持,这二者加起来就不小了),而相比之下 C3P0 要六百多K。另外个人觉得 BoneCP 有个缺点是,JDBC驱动的加载是在连接池之外的,这样在一些应用服务器的配置上就不够灵活。当然,体积小并不是 BoneCP 优秀的原因,BoneCP 到底有什么突出的地方呢,请看看性能测试报告。