1、多表查询
多表查询也称为关联查询，指的是两个或更多个表一起完成查询操作。
前提条件：
这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字段的，这个关联字段可能是建立了外键，也有可能是没有建立外键。1.1-笛卡尔积（交叉连接）
说到多表连接必须要说一下笛卡尔积！笛卡尔积是一个数学运算。假设我有两个集合 X 和 Y，那么 X 和 Y 的笛卡尔积就是 X 和 Y 的所有可能组合，也就是第一个对象来自于 X，第二个对象来自于 Y 的所有可能。组合的个数即为两个集合中元素个数的乘积数。如图：
笛卡尔积其实是一种错误的多表连接，是因为在多表连接的时候没有连接条件或者连接条件错误导致的。下面就仔细分析一下情况。
1.1.1-笛卡尔积（交叉连接）产生条件
1、省略多个表的连接条件
2、连接条件（关联条件）无效
3、所有表中的所有行互相连接1.1.2-笛卡尔积（交叉连接）如何避免
1、可以在where加入有效的连接条件
2、在表有相同列时，在列名之前加上表名前缀1.2-多表连接查询分类
1.2.1分类1：等值连接 VS 非等值连接
等值连接
举例：
拓展1：多个连接条件和AND操作符
拓展2：区分重复的列名
多个表有相同列时，必须在列名之前加上表名前缀
在不同表中具有相同列名的列可以用表名加以区分
拓展3：表的别名
使用别名可以简化查询
列名前使用表名前缀可以提高查询效率
拓展4：连接多个表
连接n个表，至少需要n-1个连接条件。
举例：
非等值连接
举例：
查询某列的值在什么范围之间就是非等值连接
1.2.2分类2：自连接 VS 非自连接
自连接：自连接就是两张表其实是同一张表的数据，然后利用取别名的方式虚拟成两张表以代表不同的意义，然后两张表再进行内连接和外连接等查询。
非自连接：就是两种数据不同的表进行连接查询。1.3-SQL99语法实现多表查询
格式：
使用JOIN...ON子句创建连接的语法结构
SELECT table1.column, table2.column,table3.columnFROM table1
JOIN table2 ON table1 和 table2 的连接条件
JOIN table3 ON table2 和 table3 的连接条件
理解：
它的嵌套逻辑类似我们使用的for循环
语法说明：
可以使用ON子句指定额外的连接条件
这个连接条件是与其他条件分开的
ON子句使语句具有更高的易读性
关键字JOIN、INNER JOIN、CROSS JOIN的含义是一样的，都表示内连接1.3.1内连接(INNER JOIN)的实现
语法：
select 字段列表
from A表 INNER JOIN B表
ON 关联条件
where 等其他子句
特点：
只要在一条合并记录中，A表或者B表的数据为NULL，此时结果集就会抛弃这条记录举例：
1.3.2外连接(OUTER JOIN)的实现
左外连接（LEFT OUTER JOIN）
语法：
select 字段列表
From A表 LEFT JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;
特点：左外连接的A表然如果在连接时候发现B表某条记录是NULL的话也是会将该条记录加入到结果集中。举例：
右外连接（LEFT OUTER JOIN）
语法：
select 字段列表
From A表 right join B表
ON 关联条件
where 等其他子句
特点：
当B表查询记录时，A表位null的记录也会加入到结果集中
其实左外连接和右外连接时相互的，只是驱动表和被驱动表互换了！举例：
满外连接（FULL OUTER JOIN）
说明：MYSQL不支持！！！
满外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。
SQL99是支持满外连接的。使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN来实现。
需要注意的是，MySQL不支持FULL JOIN，但是可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT join代替。1.4-UNION的使用
合并查询结果利用UNION关键字。可以给出多条Select语句，并将它们的结果组合成单个结果集。
合并前提：
两个表对应的列数和数据类型必须相同，并且相互对应。
语法格式：
select column,...from table1
UNION[ALL]
select column,...from table2
UNION解析：
UNION操作符返回的是两个查询的结果集的并集，然后会去除重复的记录。举例：
UNION ALL解析：
UNION ALL操作符返回的是两个查询结果的并集，但是不去重。
举例：
结论：因为union会自动去重，所以开销会比较大，推荐尽量使用union all，在合并之前尽量不要有重复的数据。
1.5- 7种SQL JOINS的实现
简单介绍如图：
举例实现：
1、中图：内连接： A∩B
代码：
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
2、左上图：左外连接
代码：
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
3、右上图：右外连接
代码：
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
4、左中图：A - A∩B
代码：
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL
5、右中图：B- A∩B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE e.`department_id` IS NULL
6、左下图=（左上+右中）或（右上+左中）
代码：
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL
UNION ALL #没有去重操作，效率高
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
7、右下图=右中+左中
代码：
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL
UNION ALL
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE e.`department_id` IS NULL
1.5-SQL99语法新特性
1、自然连接
SQL99 在 SQL92 的基础上提供了一些特殊语法，比如 NATURAL JOIN 用来表示自然连接。我们可以把自然连接理解为 SQL92 中的等值连接。它会帮你自动查询两张连接表中 所有相同的字段 ，然后进行等值连接 。2、USING连接
当我们进行连接的时候，SQL99还支持使用 USING 指定数据表里的 同名字段 进行等值连接。但是只能配合JOIN一起使用。比如：SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
USING (department_id);表连接的约束条件可以有三种方式WHERE, ON, USING
WHERE：适用于所有关联查询
ON ：只能和JOIN一起使用，只能写关联条件。虽然关联条件可以并到WHERE中和其他条件一起写，但分开写可读性更好。
USING：只能和JOIN一起使用，而且要求两个关联字段在关联表中名称一致，而且只能表示关联字段值相等
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