导航
- 关于Python2 与 Python3 的选择
- Anaconda与Python的安装
- Anaconda安装流程
- python 环境单独安装
- Python环境切换
- PyCharm安装与使用
关于Python2 与 Python3 的选择
从当前新手学习Python教程来看,都推荐直接学习Python3,故应重点先学习Python3.
但是Python2,有时候也会用到,所以两者应同时安装。这就要求两个环境并存,这里我选择用anaconda 来关系Python环境,以便于之后在两种Python环境中切换。并且用anaconda来管理,不会出现两种环境冲突的情况。
Anaconda与Python的安装
Anaconda下载链接:https://www.anaconda.com/download/ 国内可正常下载。
conda 使用手册:https://conda.io/docs/index.html Anaconda documentation:http://docs.anaconda.com/anaconda/navigator/
这里分为Anaconda2与Anaconda3,anaconda2就只直接内置的Python2,并且附带了100多种科学包以及其他依赖项。
同样,anaconda3,内置的是Python3的环境,以及科学包。
Anaconda安装流程
下载完成之后,直接双击安装程序进行安装,需注意以下两点:
- 安装位置选择
这里位置可改成一些比较明显的位置,方便查看 - path 以及 default Python选择
这里最好两个都不要选!!!
为了之后多个Python环境考虑,这里不需要勾选添加进系统环境变量,以及default Python。 - 安装完成
可以看到anaconda 的安装目录里面已经内嵌了Python
可以打开anaconda prompt,输入Python 进入Python 环境。
anaconda 安装的时候,已经附带安装了Anaconda navigator, spyder, Anaconda prompt等工具。
Anaconda Navigtor :用于管理工具包和环境的图形用户界面,后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。
Jupyter notebook :基于web的交互式计算环境,可以编辑易于人们阅读的文档,用于展示数据分析的过程。
qtconsole :一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序,相比 Python Shell 界面,qtconsole 可以直接显示代码生成的图形,实现多行代码输入执行,以及内置许多有用的功能和函数。
spyder :一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。
python 环境单独安装
安装完Anaconda之后,可以自己新建Python2 和 Python3的环境。
打开Anaconda prompt,输入:
conda create -n python3 python=3
进行安装Python3.
安装完成之后,可以在Anaconda 目录的envs下看到一个新的完整的,没有其他任何附加包的Python3。
同样,可以按照上面的方式进行安装Python2.
Python环境切换
打开anaconda prompt,可以看到,这是一个anaconda的base环境,在这里输入Python,会进入anaconda 附带的Python环境。
切换进自己新建的Python3环境
输入:
activate Python3
PyCharm安装与使用
- 从官网下载PyCharm, 进行常规安装。
- 安装完成之后,打开PyCharm,到激活界面的时候,选择激活码激活,激活码获取详见:
- 激活完成,新建python project,并且选择添加新的python解释器,选择添加existing environment,把你在anaconda 中新见好的python环境添加到P有Charm中。:
附:
参考资料 - Anaconda介绍、安装及使用教程
- Anaconda完全入门指南
- Anaconda安装、Tensorflow配置、安装python2和python3两个环境、pycharm的使用
- https://conda.io/docs/index.html
- pyCharm最新2018激活码