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- 关于Python2 与 Python3 的选择
- Anaconda与Python的安装
- Anaconda安装流程
- python 环境单独安装
- Python环境切换
- PyCharm安装与使用
关于Python2 与 Python3 的选择
从当前新手学习Python教程来看，都推荐直接学习Python3，故应重点先学习Python3.
但是Python2，有时候也会用到，所以两者应同时安装。这就要求两个环境并存，这里我选择用anaconda 来关系Python环境，以便于之后在两种Python环境中切换。并且用anaconda来管理，不会出现两种环境冲突的情况。
Anaconda与Python的安装
Anaconda下载链接：https://www.anaconda.com/download/ 国内可正常下载。
conda 使用手册：https://conda.io/docs/index.html Anaconda documentation:http://docs.anaconda.com/anaconda/navigator/
这里分为Anaconda2与Anaconda3，anaconda2就只直接内置的Python2，并且附带了100多种科学包以及其他依赖项。
同样，anaconda3，内置的是Python3的环境，以及科学包。
Anaconda安装流程
下载完成之后，直接双击安装程序进行安装，需注意以下两点：
- 安装位置选择
这里位置可改成一些比较明显的位置，方便查看 - path 以及 default Python选择
这里最好两个都不要选！！！
为了之后多个Python环境考虑，这里不需要勾选添加进系统环境变量，以及default Python。 - 安装完成
可以看到anaconda 的安装目录里面已经内嵌了Python
可以打开anaconda prompt,输入Python 进入Python 环境。
anaconda 安装的时候，已经附带安装了Anaconda navigator, spyder, Anaconda prompt等工具。
Anaconda Navigtor ：用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。
Jupyter notebook ：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。
qtconsole ：一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 可以直接显示代码生成的图形，实现多行代码输入执行，以及内置许多有用的功能和函数。
spyder ：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。
python 环境单独安装
安装完Anaconda之后，可以自己新建Python2 和 Python3的环境。
打开Anaconda prompt，输入：
conda create -n python3 python=3进行安装Python3.
安装完成之后，可以在Anaconda 目录的envs下看到一个新的完整的，没有其他任何附加包的Python3。
同样，可以按照上面的方式进行安装Python2.
Python环境切换
打开anaconda prompt，可以看到，这是一个anaconda的base环境，在这里输入Python，会进入anaconda 附带的Python环境。
切换进自己新建的Python3环境
输入：
activate Python3
PyCharm安装与使用
- 从官网下载PyCharm, 进行常规安装。
- 安装完成之后，打开PyCharm，到激活界面的时候，选择激活码激活，激活码获取详见：
- 激活完成，新建python project，并且选择添加新的python解释器，选择添加existing environment，把你在anaconda 中新见好的python环境添加到P有Charm中。：
附：
参考资料 - Anaconda介绍、安装及使用教程
- Anaconda完全入门指南
- Anaconda安装、Tensorflow配置、安装python2和python3两个环境、pycharm的使用
- https://conda.io/docs/index.html
- pyCharm最新2018激活码
