队列是一种数据结构，它有两个基本操作：在队列尾部加入元素和从队列头部移除元素。在我们日常开发中，经常用来并发操作数据。java包中有一些应用比较广泛的特殊队列：一种是以ConcurrentLinkedQueue为代表的非阻塞队列；另一种是以BlockingQueue接口为代表的阻塞队列。通过这两种队列，我们保证了多线程操作数据的安全性。
java集合中的Queue继承collection接口，Dueue、LinkedList、PriorityQueue、BlockingQueue等类都实现了它。
阻塞队列
阻塞队列是一个支持两个附加操作的队列：1)在队列为空时，获取元素的线程会等待队列变为非空；2)当队列满时，存储元素的线程会等待队列可用。因此，当一个线程试图对一个已经满了的队列进行入队列操作时，它将会被堵塞，除非有另一个线程做了出队列的操作；同样，当一个线程试图对一个空队列进行出队列操作时，它将会被阻塞，除非有另外一个线程进行了入队列的操作。
常见的阻塞队列应用就是生产者消费者模式。生产者把数据放到队列，如果队列满了，就会阻塞此操作，直到消费者消费，如果队列中数据被消费完，那么消费者被阻塞，直到生产者生产。
在java包"java.util.concurrent"中，提供六个实现了"BlockingQueue"接口的阻塞队列。分别是ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、PriorityBlockingQueue、DelayQueue、SynchronousQueue和LinkedBlockingDeque。实质上阻塞队列是一种特殊的FIFO数据结构，它不是立即从队列中添加或删除元素，而是等到有空间或者元素可用的时候才操作。下面分析下每种阻塞队列的实现方式和应用场景。
ArrayBlockingQueue
用数组实现的有界阻塞队列，默认情况下不保证线程公平的访问队列（按照阻塞的先后顺序访问队列），队列可用的时候，阻塞的线程都可以争夺队列的访问资格，当然也可以使用以下的构造方法创建一个公平的阻塞队列。ArrayBlockingQueue<String> blockingQueue2 = new ArrayBlockingQueue<>(10, true)。（其实就是通过将ReentrantLock设置为true来 达到这种公平性的：即等待时间最长的线程会先操作）。用ReentrantLock condition 实现阻塞。
有界就是队列的长度有限制，例如数组队列，在构建的时候就指定了长度。无界就是可以无限地添加。
LinkedBlockingQueue
基于链表实现的有界阻塞队列。此队列的默认和最大长度为Integer.MAX_VALUE。此队列按照先进先出的原则对元素进行排序。这个队列的实现原理和ArrayBlockingQueue实现基本相同。也是采用ReentrantLock 控制并发，不同的是它使用两个独占锁来控制消费和生产。即用takeLock和putlock,这样的好处是消费者和生产者可以并发执行，对吞吐量有提升。
PriorityBlockingQueue
PriorityBlockingQueue是一个带优先级的队列，而不是先进先出队列。元素按优先级顺序被移除，该队列也没有上限(PriorityBlockingQueue是对 PriorityQueue的再次包装，是基于堆数据结构的，而PriorityQueue是没有容量限制的，与ArrayList一样，所以在优先阻塞 队列上put时是不会受阻的。虽然此队列逻辑上是无界的，但是由于资源被耗尽，所以试图执行添加操作可能会导致 OutOfMemoryError)，但是如果队列为空，那么取元素的操作take就会阻塞，所以它的检索操作take是受阻的。也是用ReentrantLock控制并发。
DelayQueue
DelayQueue是在PriorityQueue基础上实现的，底层也是数组构造方法，是一个存放Delayed 元素的无界阻塞队列，只有在延迟期满时才能从中提取元素。该队列的头部是延迟期满后保存时间最长的 Delayed 元素。如果延迟都还没有期满，则队列没有头部，并且poll将返回null。当一个元素的 getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS) 方法返回一个小于或等于零的值时，则出现期满，poll就移除这个元素了。此队列不允许使用 null 元素。
SynchronousQueue
一个没有容量的队列 ，不会存储数据，每执行一次put就要执行一次take，否则就会阻塞。未使用锁。通过cas实现，吞吐量异常高。内部采用的就是ArrayBlockingQueue的阻塞队列，所以在功能上完全可以用ArrayBlockingQueue替换，但是SynchronousQueue是轻量级的，SynchronousQueue不具有任何内部容量，我们可以用来在线程间安全的交换单一元素。所以功能比较单一，优势就在于轻量。
LinkedBlockingDeque
LinkedBlockingDeque是双向链表实现的双向并发阻塞队列。该阻塞队列同时支持FIFO和FILO两种操作方式，即可以从队列的头和尾同时操作(插入/删除)；并且，该阻塞队列是支持线程安全，当多线程竞争同一个资源时，某线程获取到该资源之后，其它线程需要阻塞等待。此外，LinkedBlockingDeque还是可选容量的(防止过度膨胀)，即可以指定队列的容量。如果不指定，默认容量大小等于Integer.MAX_VALUE。
非阻塞队列
基于锁的算法会带来一些活跃度失败的风险。如果线程在持有锁的时候因为阻塞I/O、页面错误、或其他原因发生延迟，很可能所有的线程都不能工作了。一个线程的失败或挂起不应该影响其他线程的失败或挂起，这样的算法称为非阻塞算法；如果算法的每一个步骤中都有一些线程能够继续执行，那么这样的算法称为锁自由（lock-free）算法。在线程间使用CAS进行协调，这样的算法如果能构建正确的话，它既是非阻塞的，又是锁自由的。java中提供了基于CAS非阻塞算法实现的队列，比较有代表性的有ConcurrentLinkedQueue和LinkedTransferQueue，它们的性能一般比阻塞队列的好。
ConcurrentLinkedQueue
ConcurrentLinkedQueue是一个基于链表的无界线程安全队列，它采用先进先出的规则对节点进行排序，当我们添加一个元素的时候，它会添加到队列的尾部；当我们获取一个元素时，它会返回队列头部的元素。ConcurrentLinkedQueue的线程安全是通过其插入、删除时采取CAS操作来保证的。由于使用CAS没有使用锁，所以获取size的时候有可能进行offer，poll或者remove操作，导致获取的元素个数不精确，所以在并发情况下size函数不是很有用。
LinkedTransferQueue
jdk7才提供这个类，这个类实现了TransferQueue接口，也是基于链表的，对于所有给定的生产者都是先入先出的。与其他阻塞队列的区别是：其他阻塞队列，生产者生产数据，如果队列没有满，放下数据就走，消费者获取数据，看到有数据获取数据就走。而LinkedTransferQueue生产者放数据的时候，如果此时消费者没有获取，则需阻塞等待直到有消费者过来获取数据。有点类似SynchronousQueue，但是LinkedTransferQueue是被设计有容量的。LinkedTransferQueue 通过使用CAS来实现并发控制，是一个无界的安全队列。其长度可以无限延伸，当然带来的问题也是显而易见的。
看完此文，希望能对你在开发过程中队列的选型有所帮助。
