python解析verilog python解析yaml文件

1. 因为最近公司在搞自动化测试，自己学到了许多自动化测试的知识。所以决定专门写一个自动化系列的博客，方便以后查看，有需要的朋友也可以看看。。

2. 自动化测试中，我们的配置数据，测试数据等等都是使用文件的方式存放的，所以读取文件在自动化中非常的重要，第一章我们就先讲讲python读取文件常用的几种方法。

一.YAML文件读写

1.什么是yaml文件

YAML 语言（发音 /ˈjæməl/ ）的设计目标，就是方便人类读写。它实质上是一种通用的数据串行化格式。它的基本语法规则如下。

• 大小写敏感
• 使用缩进表示层级关系
• 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
• 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可

yaml中表示字典

name: 'zhangsan'
age: 18
# 上面的内容等价于python中的：{'name': 'zhangsan', 'age': 18}
# 注意：冒号后面必须有空格
# yaml文件中使用“#”表示注释

再来一个字典中嵌套字典的例子

name: zhangsan
age: 18
address: 
  aa: 666
  bb: 'ksd'
# 上面的内容等价于python中的：{'name': 'zhangsan', 'age': 18, 'address': {'aa': 666, 'bb': 'ksd'}}

yaml中表示列表

-
  - 1
  - 2
  - 3
- [4,5,6]
# 上面的内容等价于python中的：[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
# 可以使用缩进表示列表中的元素，例如上面的1，2，3 也可以使用[]来表示，例如上面的4，5，6

列表字典混合使用

- username: zhangsan
  age: 18
  sss: [4,5,6]

- username: lisi
  age: 22
  ssss: [1,2,3]
# 上面的内容等价于python中的：[{'username': 'zhangsan', 'age': 18, 'sss': [4, 5, 6]}, {'username': 'lisi', 'age': 22, 'ssss': [1, 2, 3]}]

2.python读写YAML文件

我们知道了yaml文件的编排方式，就可以使用python来读写yaml文件了。
python中读写yaml，需要安装PyYaml库。

pip install PyYaml

python写内容到yaml文件中

# 导入第三方库
import yaml

# 准备数据
data = {
    'name':'zhangsan',
    'age':18,
    'family':['asfdsg','afsdsag']
}
# 将data内容写入到test.yaml文件中
with open(file='./test.yaml',mode='w',encoding='utf-8') as f:
    yaml.safe_dump(data,stream=f)

运行程序后，yaml文件的内容如下：

python读取yaml文件的内容

import yaml

# 注意:写入文件时要使用写(w)模式打开文件，读取文件时要使用读(r)模式打开文件
with open(file='./test.yaml',mode='r',encoding='utf-8') as f:
    data = yaml.safe_load(f)
    print(data)

运行程序后，效果如下：

yaml文件拓展

我们在使用yaml文件存放测试数据时，经常会有这种情况，就是多个用例的数据很大部分是重合的，那么我们有没有什么办法将重合的部分，设置为局部变量，供很多用例去调用呢？这就是我们要讲的yaml文件中的描点功能。

• 原始yaml文件数据：

- username: 'zhangsan'
  homeland: 'china'
  age: '18'

- username: 'zhangsan'
  homeland: 'china'
  age: '18'

- username: 'zhangsan'
  homeland: 'china'
  age: '18'
  
# 原始数据，三条用例中的homeland都是一样的

• 使用描点方法：

# 构建描点，通常用来存放一些通用的数据
comment: &comment
  homeland: 'china'

user1:
  username: 'zhangsan'
  <<: *comment
  age: '18'

user2:
  username: 'zhangsan'
  <<: *comment
  age: '18'

user3:
  username: 'zhangsan'
  <<: *comment
  age: '18'
  
# 使用<<: *comment,来引用comment的内容。
# 我们在使用yaml构造接口自动化用例数据时，描点可以大大减小我们的数据量。而且更改起来也十分方便，只需要更改描点中的数据。

二.json文件的读写

json数据我们应该都很熟悉了，它的格式和python中的字典很像。这里就不特意介绍了。直接开始干货😂
python写入内容到json文件

# 导入第三方库
import json

data = {
    'username': 'zhangsan',
    'age': 18
}

with open(file='./test.json',mode='w',encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data,f)

运行程序后，查看test.json文件内容如下：

python读取json文件中的内容

# 导入第三方库
import json

with open(file='./test.json',mode='r',encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)
    print(data)

运行程序后，效果如下：

三.python读写excel文件

（1）安装

pip install openpyxl

（2）使用

创建对象（工作簿）

场景1：创建一个新的Excel文档

from openpyxl import Workbook

# 实例化一个workbook对象，用于创建，打开excel
wb = Workbook()
wb.save('test1.xlsx')

场景2：打开一个已有的excel文档

from openpyxl import Workbook,load_workbook

# 实例化一个workbook对象，用于创建，打开excel
wb =load_workbook('test1.xlsx')

Workbook对象属性（工作簿操作）

写excel内容：

1.打开一个新的工作簿-------Workbook()

2.创建一个execl表单页----Workbook().create_sheet(sheet名字，位置)-------不指定位置的话，默认在最后一页

3.添加或者修改sheet页的内容：

• 方法1：sheet页[编号 例如：‘A3’] = 内容

from openpyxl import Workbook,load_workbook
wb =Workbook() # 实例化一个workbook对象，用于创建，打开excel
wb1 = wb.create_sheet('ouyi') # 创建一个sheet页
wb1['A1'] = 'OUYI' #添加内容到excel
wb1['B2'] = 'haha' #添加内容到excel
wb.save('test2.xlsx') #保存工作薄

• 方法2：sheet页.cell(row=6,column=3,value=88888888)：添加修改-----row表示行；column列表示

from openpyxl import Workbook,load_workbook
wb =Workbook() # 实例化一个workbook对象，用于创建，打开excel
wb1 = wb.create_sheet('ouyi2') # 创建一个sheet页
for lie in range(1,11): # 写入excel内容
    for hang in range(1,11):
        wb1.cell(row=hang,column=lie,value='ouyi')
wb.save('test2.xlsx') #保存工作薄

• 方法3：sheet页.append([‘X’,‘Y’,‘Z’,…])-----------在末尾一行添加内容

from openpyxl import Workbook,load_workbook
wb =Workbook() # 实例化一个workbook对象，用于创建，打开excel
wb1 = wb.create_sheet('ouyi2') # 创建一个sheet页
wb1.append(['ouyi','ojbk','afa'])
wb.save('test2.xlsx') #保存工作薄

读取excel内容

1.wb.sheetnames 输出表单页名称，返回列表

from openpyxl import Workbook,load_workbook
wb =load_workbook('test2.xlsx') # 实例化一个workbook对象，用于创建，打开excel
print(wb.sheetnames)
结果：
['Sheet', 'ouyi2']

2.wb【sheet页名称】【单元格】.value---------获取对应单元格的内容

from openpyxl import Workbook,load_workbook
wb =load_workbook('test2.xlsx') # 实例化一个workbook对象，用于创建，打开excel
result = wb['ouyi2']['A1'].value
print(result)、
结果：
ouyi

四.python读取xml文件内容

xml也是我们经常遇到的的一种标记语言，例如前端的HTML就是一种xml格式的标记语言。
python读取xml文件
xml文件格式如下：

<Layout>
   <node1>
       <subnode1>haha</subnode1>>
   </node1>
   <node2>hehe</node2>
   <node3>
       <Item ID="1">1</Item>
       <Item ID="2" type="sss">2</Item>
       <Item ID="3">3</Item>
   </node3>
</Layout>

# 导入第三方库
from xml.etree import ElementTree as ET

# 实例化一个ElementTree对象，并打开一个xml文件
wob = ET.ElementTree()
tree = wob.parse('./test.xml')

# find: 查找单个节点,如果对应的xpath路径匹配到多个节点，也只会返回第一个节点对象
e1 = tree.find('./node1/subnode1')
# 结果如下：<Element 'subnode1' at 0x0000028494664098>

# findall: 查找多个节点，返回包含匹配到的所有节点对象的列表
e2 = tree.findall('./node3/Item')
#结果如下：[<Element 'Item' at 0x000002CBFFD09E08>, <Element 'Item' at 0x000002CBFFD1DEF8>, <Element 'Item' at 0x000002CBFFD1DF48>]

# xpath中添加属性查找节点
e3 = tree.findall('./node3/Item[@ID="1"]')
# 结果如下：[<Element 'Item' at 0x0000028141259E08>]

# 获取对应节点的属性值
e4 = tree.find('./node3/Item[@ID="2"]')
print(e4.attrib)
# 结果如下：{'ID': '2', 'type': 'sss'}。返回包含所有“属性名:属性值”的字典

# 获取对应节点的text
e5 = tree.find('./node2')
print(e5.text)
# 结果如下：hehe。

# 获取对应节点的标签名
e6 = tree.find('./node3/Item[@ID="2"]')
print(e6.tag)
# 结果如下：Item。

五.python读取ini文件

ini文件常常被我们用来作为项目中配置文件，而且自动化测试中页面元素也常常存放到ini文件中。所有读取ini文件也是很重要的。
ini文件格式如下：

[username]
user1 = zhangsan
user2 = lisi

[age]
user1 = 27
user2 = 26 


;这里是注释
;ini文件的结构，一个ini文件通常由节、健、值组成。
;节：由方括号括起，
;健-值对：在每个节下可以有多个健-值组成的对。语法是健=值。

python读取ini文件

# 导入第三方库
from configparser import ConfigParser

# 实例化一个ConfigParser对象
wob = ConfigParser()

# 读取ini文件
wob.read('test.ini',encoding='utf-8')

# 获取文件的所有节点
print(wob.sections())
# 结果为：['username', 'age']

# 所有节点+key获取value
print(wob.get('username','user1'))
# 结果为：zhangsan

总结：到这里我们将几种常用的文件读取的方法都讲解了。例如：yaml，json，excel，xml，ini文件等。自动化测试中一般使用这些文件都够用了。如果有更高需求的同学，就需要自行百度了🙃