char mysql 速度快的原理 mysql 加快查询速度

当数据量很小的是否，看不出差异，当累计到上万的数据时，查询就变得很慢了

如何提高查询速度呢？添加索引，一般通过哪个字段查询，就给相应添加索引。

SELECT * from 数据库名aa.表名 where exec_date between '2022-10-22' and '2022-10-22' order by exec_date asc;

比如通过exec_date，表示保存数据的日期，来查询数据。那就给exec_date添加索引

如何添加索引呢？

如下是添加的一些方法。

1.添加primary key(主键索引)
alter   table  表名   add  primary   key(列名);

2.添加unique(唯一索引)
alter  table  表名  add  unique(列名);

3.添加index(普通索引)
alter  table  表名  add  index  索引名(index_name)  (列名);

4.添加fulltext(全文索引)
alter  table  表名  add  fulltext  (列名);

5.添加多列索引
alter  table  表名  add  index  索引名(index_name)  (列名1，列名2.......);

当不再需要索引时，可以使用 DROP INDEX 语句 或 ALTER TABLE 语句来对索引进行删除。
1.使用 DROP INDEX 语句
语法格式：
DROP INDEX <索引名> ON <表名>

语法说明如下：
<索引名>：要删除的索引名。
<表名>：指定该索引所在的表名。

2.使用 ALTER TABLE 语句
根据 ALTER TABLE 语句的语法可知，该语句也可以用于删除索引。具体使用方法是将 ALTER TABLE 语句的语法中部分指定为以下子句中的某一项。
DROP PRIMARY KEY：表示删除表中的主键。一个表只有一个主键，主键也是一个索引。
DROP INDEX index_name：表示删除名称为 index_name 的索引。
DROP FOREIGN KEY fk_symbol：表示删除外键。
注意：如果删除的列是索引的组成部分，那么在删除该列时，也会将该列从索引中删除；如果组成索引的所有列都被删除，那么整个索引将被删除。

通过mysqlworkbench添加--比较简单

连接数据库后，找到查询的表名-Indexes->右键PRIMARY->Create Index

 

选择需要添加索引的字段，根据日常经常查询的方式来设置，比如按日期查询，就添加日期字段，可添加多个

 

添加成功后，会有OK提示

没有添加索引前，查询耗时9秒 

 

 添加索引后，查询耗时0.078秒 

 

MySQL - 随笔分类 - txwtech - 博客园

其它知识供参考：

前言
系统运转时间长了以后，数据量不断地累积，变得越来越庞大，很多查询的速度就变得特别慢。这个时候，我们就采用了 MySQL 提供的高效访问数据的方法索引，有效地解决了这个问题，甚至之前的一个需要 8 秒钟才能完成的查询，现在只用 0.3秒就搞定了，速度提升了 20 多倍。

一、索引是什么？
MySQL 中的索引，就相当于图书馆的检索目录，它是帮助 MySQL 系统快速检索数据的一种存储结构。我们可以在索引中按照查询条件，检索索引字段的值，然后快速定位数据记录的位置，这样就不需要遍历整个数据表了。而且，数据表中的字段越多，表中数据记录越多，速度提升越是明显。Mysql是使用的B+树实现。

二，单字段索引
如何创建单字段索引？

--直接增加索引
create  index  索引名   ON table  表名（字段）;

--创建表的同时创建索引的语法如下所示
CREATE TABLE 表名 
	(
	字段 数据类型，
	...
	{INDEX| KEY } 索引名（字段）
	)
--修改表时创建索引的语法如下所示
ALTER TABLE 表名 ADD { INDEX | KEY } 索引名 (字段);

提示：

给表设定主键约束或者“唯一性约束的时候，MySQL 会自动创建主键索引或唯一性索引

ype=range:表示使用索引查询特定范围的数据记录。
rows=5411：表示需要读取的记录数。p
possible_keys=index_trans:表示可以选择的索引是 index_trans。
key=index_trans：表示实际选择的索引是 index_trans。
extra=Using index condition;Using where;Using MRR：这里面的信息对 SQL 语句的执行细节做了进一步的解释，包含了 3 层含义：第一个是执行时使用了索引，第二个是执行时通过 WHERE 条件进行了筛选，第三个是使用了顺序磁盘读取的策略
————————————————

如何选择索引字段
我建议你在选择索引字段的时候，要选择那些经常被用做筛选条件的字段。这样才能 发挥索引的作用，提升检索的效率。

当查询条件后面存在多个索引时候 ，执行的时候具体执行哪一个索引是优化器决定的。

MySQL 在索引中而不是数据表中寻找满足条件的索引记录，再通过索 引记录中的指针来定位数据表中的数据。这样，索引就能发挥作用了。

1.选择合适的字段创建索引：

NOT NULL 的字段 ：索引字段的数据应该尽量不为 NULL，因为对于数据为 NULL 的字段，数据库较难优化。如果字段频繁被查询，但又避免不了为 NULL，建议使用 0,1,true,false 这样语义较为清晰的短值或短字符作为替代。
被频繁查询的字段 ：我们创建索引的字段应该是查询操作非常频繁的字段。
被作为条件查询的字段 ：被作为 WHERE 条件查询的字段，应该被考虑建立索引。
频繁需要排序的字段 ：索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间。
被经常频繁用于连接的字段 ：经常用于连接的字段可能是一些外键列，对于外键列并不一定要建立外键，只是说该列涉及到表与表的关系。对于频繁被连接查询的字段，可以考虑建立索引，提高多表连接查询的效率。
2.被频繁更新的字段应该慎重建立索引。

虽然索引能带来查询上的效率，但是维护索引的成本也是不小的。 如果一个字段不被经常查询，反而被经常修改，那么就更不应该在这种字段上建立索引了。

3.尽可能的考虑建立联合索引而不是单列索引。

因为索引是需要占用磁盘空间的，可以简单理解为每个索引都对应着一颗 B+树。如果一个表的字段过多，索引过多，那么当这个表的数据达到一个体量后，索引占用的空间也是很多的，且修改索引时，耗费的时间也是较多的。如果是联合索引，多个字段在一个索引上，那么将会节约很大磁盘空间，且修改数据的操作效率也会提升。

4.注意避免冗余索引 。

冗余索引指的是索引的功能相同，能够命中索引(a, b)就肯定能命中索引(a) ，那么索引(a)就是冗余索引。如（name,city ）和（name ）这两个索引就是冗余索引，能够命中前者的查询肯定是能够命中后者的 在大多数情况下，都应该尽量扩展已有的索引而不是创建新索引。

5.考虑在字符串类型的字段上使用前缀索引代替普通索引。

前缀索引仅限于字符串类型，较普通索引会占用更小的空间，所以可以考虑使用前缀索引带替普通索引。

三，组合索引
如何创建 组合索引？
所以，如果有多个索引，而这些索引的字段同时作为筛选字段出现在查询中的时候， MySQL会选择使用最优的索引来执行查询操作
 

--直接给数据表创建索引的语法如下
 CREATE INDEX 索引名 ON TABLE 表名（字段1，字段2， ...);
--创建表的同时创建索引： 
CREATE TABLE 表名 
 (字段,数据类型,
 ....
 {index | key} 索引名(字段1,字段2, ...);
)

--修改表时创建索引： 
 ALTER TABLE 表名 ADD { INDEX | KEY } 索引名 (字段1，字段2, ...);

 

组合索引的原理
组合索引的多个字段是有序的，遵循左对齐的原则。

重要：比如我们创建的组合索引，排序的方式 是branchnumber、cashiernumber和itemnumber。因此，筛选的条件也要遵循从左向 右的原则，如果中断，那么，断点后面的条件就没有办法利用索引了。

总结
删除索引
 

-- 普通索引
DROP INDEX 索引名 ON 表名;
--主键索引
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

索引能够提升查询的效率，但建索引要考虑成本的，主 要有 2 个方面。

一个存储空间的开销，还有一个是数据操作上的开销。 存储空间的开销，是指索引需要单独占用存储空间。
数据操作上的开销，是指一旦数据表有变动，无论是插入一条新数据，还是删除一条旧 的数据，甚至是修改数据，如果涉及索引字段，都需要对索引本身进行修改，以确保索 引能够指向正确的记录。
所以，索引不是越多越好，创建索引有存储开销和操作开销，需要综合考虑。