方法一:在plt.savefig()中添加bbox_inches = 'tight'与pad_inches=0

1 import matplotlib.pyplot as plt
 2 from PIL import Image
 3 import os
 4 
 5 def save_img1(img, img_name):
 6     plt.figure(figsize=(1024, 1024), dpi=1)  # 指定分辨率为1024 * 1024
 7     img = Image.open(img)
 8     plt.imshow(img, cmap='gray')
 9     plt.axis('off')
10 
11     # 图片的路径
12     result_path = r'./images/'
13     save_img_path = os.path.join(result_path, img_name)
14     plt.savefig(save_img_path, bbox_inches='tight', pad_inches=0)  # 保存图像

存在的问题:指定图片大小为1024 * 1024,但因为在plt.savefig中使用了bbox_inches='tight'来去除空白区域,使得图片输出大小设置失效,实际大小小于1024 * 1024.若选择不去除空白区域,那么其大小为1024 * 1024.

注:bbox_inches='tight'实参指定将图表多余的空白区域裁减掉

方法二:采用plt.gca()以及subplot_adjust + margin(0,0)

1 import matplotlib.pyplot as plt
 2 from PIL import Image
 3 import os
 4 
 5 def save_img2(img, img_name):
 6 
 7     plt.figure(figsize=(1024, 1024), dpi=1)
 8     img = Image.open(img)
 9     plt.imshow(img, cmap='gray')
10 
11     plt.axis('off')
12     plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
13     plt.gca().yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
14     plt.subplots_adjust(top=1, bottom=0, right=1, left=0, hspace=0, wspace=0)
15     plt.margins(0, 0)
16 
17     # 图片的路径
18     result_path = r'./images/'
19     save_img_path = os.path.join(result_path, img_name)
20     plt.savefig(save_img_path, format='png', transparent=True, dpi=1, pad_inches=0)

方法二能够使输出图片的大小为1024 * 1024,且去除了空白区域.

 

参考链接:matplotlib 使用 plt.savefig() 输出图片去除旁边的空白区域