- 生成器
- 什么是生成器：Python社区，生成器与迭代器看成一种。生成器的本质就是迭代器。
- 唯一的区别：生成器是我们自己用python代码构建的数据结构。迭代器都是提供的，或者是转化的来的。
- 获取生成器的三种方式：
- 生尘器函数
- 生成器表达式
- Python内部提供的一些
- yield
- 生成器函数获得一个生成器
# 生成器函数
def func():
print(111)
print(222)
yield 3
a=1
b=2
c=3
print(c+b)
yield 4
func() # 不执行
ret=func() # # 此时ret就是一个迭代器
print(next(ret)) # 对ret进行取值 3,此时程序停到了第五行，
print(next(ret)) # 程序接着运行 输出5，对ret进行取值 4，此时程序停到了第10行
# 一个next对应一个yield- yield与return
- return和yield的区别
- return：函数中值存在一个return结束函数，并且给函数的执行者返回值
- yield：只要函数中有yield那么他就是生成器函数，而不是函数了
- 生成器函数中可以存在多个yield，一个yield对应一个next，yield不会结束生成器函数。
- 生成器的应用
# 传统 缺点:内存占用太大
def func():
l1=[]
for i in range(1,5000):
l1.append(f"{i}号包子")
return l1
ret=func()
print(ret)
---------------------------------------------------
# 使用生成器,利用了惰性机制，随用随生成
def gen_func():
for i in range(1,5000):
yield f"{i}号包子"
ret=gen_func()
for i in range(200)
print(next(ret))- yield from，将一个可迭代对象使用yield挨个进行返回（将一个可迭代对象变成生成器进行返回）
# 不使用yeild from
def func():
l1=[1,2,3,4,5]
yield l1
ret=func()
print(next(ret)) # 此时得到的是一个列表
---------------------------------------------------
# 使用yeild from
def func():
l1=[1,2,3,4,5]
yield from l1
ret=func()
print(next(ret)) # 此时得到的是一个列表中的第一个元素，1
print(next(ret)) # 此时得到的是一个列表中的第二个元素，2
---------------------------------------------------
# 使用yeild from
def func():
l1=[1,2,3,4,5]
l2=[6,7,8,9,0]
yield from l1
yield from l2
ret=func()
for i in range(10):
print(next(ret))
# 将两个列表中的元素顺序进行返回，即返回完yield form l1生成的迭代器中的元素后就返回yield from l2生成的迭代器中的元素- 生成器表达式和列表推导式
- 列表推导式：
- 用一行代码构架比较复杂有规律的列表。
# 常规
l1=[]
for i in range(1,11):
l1.append(i)
print(l1)
---------------------------------------------------
# 列表推导式
l1=[i for i in range(1,11)]
print(l1)- 列表推导式分为两类
- 循环模式：：
[变量(加工后的变量)for 变量 in iterable]
# 将10以内所有整数的平方写入列表
lst1=[i**2 for i in range(1,11)]
# 将100以内所有的偶数写入列表
lst2=[i for i in range(2,101,2)]
# 从python1期到python100期写入列表
lst3=[f"python{i}期" for i in range(1,101)]- 筛选模式：
[变量(加工后的变量)for 变量 in iterable if 条件]
# 将30以内所有的被三整除的数写入列表
lst4=[i for i in range(1,31) if i%3==0]
# 过滤掉长度小于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母
lst5=['barry','ab','alex','wusir','xo']
lst6=[i.upper() for i in lst5 if len(i)>=3]
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# 找到嵌套列表总名字含有两个e的所有名字并大写列下来
lst7=[['Tom','Billy','Jefferson','Andrew','Weslew','Steven','Joe'],['Alice','Jill','Ana','Wendy','Jennifer','Sherry','Eva']]
lst8=[j.upper() for i in lst7 for j in i if j.count("e")==2]- 生成器表达式：
- （将列表推导式中的[]替换成()即可），其余的全部一样
(变量(加工后的变量)for 变量 in iterable)
l1=(i for i in range(1,11))
print(next(l1))
# 迭代器也可以使用for循环进行打印
for i in lst9:
print(i)- 总结：
- 列表推导式：
- 缺点
- 列表推导式只能构建比较复杂并且有规律的列表。不要太着迷
- 超过三层循环才能构建成功的，就不见时使用列表推导式了
- 只有一行，查找错误（debug模式）不行
- 优点
- 一行构建，简单。
- 装13
- 提升：
- 构建一个列表：[2,3,4,5,6,7,8,9,10,'J','Q','K','A']
l1=[i for i in range(2,11)]+list("JQKA")
- 列表推导式和生成器表达式的区别
- 写法上：
- 本质：iterable(可迭代对象)和 iterator(迭代器)的区别
- 字典推导式（了解）
lst1=['jay','jj','meet']
lst2=['周杰伦','林俊杰','元宝']
# 键是中文，值是英文
dic={lst2[i]:lst1[i] for i in range(len(lst1))}- 集合推导式（了解）
print({i for i in range(1,11)})- 内置函数Ⅰ
- 函数就是以功能为导向，一个函数封装一个功能，那么Python将一些常用的功能（比如len）给我们封装成了一个一个的函数，供我们使用，他们不仅效率高（底层都是用C语言写的），而且是拿来即用，避免重复造轮子，那么这些函数就称为内置函数，到目前为止，Python给我们提供的内置函数一共是68个。
- 分散学习
- 一带而过(今天学)
all() any() bytes() callable() chr() complex() divmod() eval（) exec() format() frozenset() globals() hash() help() id() input() int() iter() locals() next() oct() ord() pow() repr() round()- eval（) ，剥去字符串的外衣，运算里面的代码，有返回值
- 很危险：网络传输的str input 输入的时候 sql诸如的时候等等，决不能使用eval（)
- 应用场景，把一个字典写入文件，再读取这个文件的时候就成为了字符串，此时使用eval（)可以将这个字符串转换为原来的字典类型
s1='1+3'
print(s1) # 1+3
print(eval（s1)) # 4- exec()，与eval（)几乎一样，exec()是处理代码流的
msg="""
for i in range(10):
print(i)
"""
print(msg) # 只是字符串，不会运行
exec(msg) # 剥去字符串的外衣，运行里面的代码- hash()，获取一个对象（可哈希对象：int，str，Bool，tuple）的哈希值，只能操作不可变的数据类型
print(hash("abc")) - help()，获取帮助
print(help(str.upper)) - callable()，判断这个对象是否可调用，返回布尔值
s1='a'
def func():
pass
print(callable(s1)) # False
print(callable(func)) # True- bin() 返回一个数字的二进制。
bin(10)
- oct() 返回一个数字的八进制
oct(10)
- hex()返回一个数字的十六进制
hex(10)
- 重点学习
abs() enumerate() filter() map() max() min() open() range() print() len() list() dict() str() float() reversed() set() sorted() sum() tuple() type() zip() dir()- 以后学
classmethod() delattr() getattr() hasattr() issubclass() isinstance() object() property() setattr() staticmethod() super()
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