python函数再再调用函数运行效率 python 函数调用函数

test()

2.使用partial()函数

在 的内置库中functools，有一个专用于生成偏函数的偏函数partial。

def power(x, n):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s
from functools import partial
power_2 = partial(power, n=2)
power_2(3) # output: 9
power_2(4) # output: 16

3. 使用 eval（)

如果需要动态执行函数，可以使用 eval + string 来执行函数。

# demo.py
import sys
def pre_task():
print(“running pre_task”)
def task():
print(“running task”)
def post_task():
print(“running post_task”)
argvs = sys.argv[1:]
for action in argvs:
eval（action)()

执行：

$ python demo.py pre_task task post_task

running pre_task

running task

running post_task

4. 使用 getattr()

如果把所有的函数都放在类中，并定义为静态方法，就可以使用getattr()get和调用它们。

import sys
class Task:
@staticmethod
def pre_task():
print(“running pre_task”)
@staticmethod
def task():
print(“running task”)
@staticmethod
def post_task():
print(“running post_task”)
argvs = sys.argv[1:]
task = Task()
for action in argvs:
func = getattr(task, action)
func()

5. 使用 __dict__()

我们都知道对象有一个__dict__()魔法方法，它存储任何对象的属性和方法。

您可以调用类方法使用__dict__.get

import sys
class Task:
@staticmethod
def pre_task():
print(“running pre_task”)
func = Task.__dict__.get(“pre_task”)
func.__func__()
# Output
$ python /tmp/demo.py
running pre_task

6. 使用 global()

在 的内置库中functools，有一个专用于生成偏函数的偏函数partial。

import sys
def pre_task():
print(“running pre_task”)
def task():
print(“running task”)
def post_task():
print(“running post_task”)
argvs = sys.argv[1:]
for action in argvs:
globals().get(action)()