有的时候，获取秒杀项目经历的代价是惨痛的…
比如我
前阵子我司（某十八线厂子）的运营策划了一场1元秒杀活动。一开始觉得肯定不会有很多人参与啊，于是没有准确的预估好用户的访问量。结果，你猜发生了什么：活动开始后一小时，因为用户访问量太多直接给网页搞崩了…
为了给我们部门擦屁股，甚至有幸见到了公司里半年不出现的大佬…一时不知道是喜是悲…
所以题主有心能在私下练习秒杀项目真的是！非常优秀了。这里将我从血泪中总结的经验（教训）分享给你。
基础知识大家都学，关键是你要会灵活应用
这里的基础包括：算法，数据库、多线程、QPS等等。学嘛大家都会，但想要跟着对应场景去实操，还是很考验个人能力的。但也不必特别执着于框架。在突发情况面前，框架不值一提。
我在学习的基础过程中，经常觉得我已经百分百掌握了。谁知每次一遇到新场景，就会有新的问题出现。后来在后来在一位阿里学长的推荐下，我去听了一场由北美顶尖IT企业的高级系统架构师讲授的《重塑系统架构体系》讲座。让我对系统设计有了更深的理解。
印象最深的是讲座中的一个案例：
商家以4499的价格上架了某iphone，比官网价格便宜了1000元，库存总数10台，运营设置11/11 00:00活动生效，一人只能购买1台，商品售完为止。
根据《重塑系统架构体系》讲座中给出的分析思路
第一步Scenario场景。需要确定设计哪些功能，承受多大的访问量？
这里要知道秒杀系统的常见概念QPS（Queries Per Second），即一秒内可以处理的请求数量。
假如一个服务的RT（Response time）是20ms，则QPS为50（这里计算的是单机单线程QPS，如果要计算集群的话，需要考虑集群数量和线程数量）。
QPS = 100，用你的笔记本做Web服务器足矣。
QPS = 1k，用一台好点的Web服务器也差不多了。
QPS = 1m，则需要建设一个1000台Web服务器的集群。
QPS和服务器/数据库之间的关系：
一台服务器承受量约1k的QPS（考虑到逻辑处理时间以及数据库查询的瓶颈）
一台SQL Database承受量约1k的QPS(如果JOIN和INDEX query比较多的话，这个值会更小）
一台NoSQL Database（Casscandra）承受量约10k的QPS
一台NoSQL Database（Memcached）承受量约1M的QPS
第二步，Service服务。服务可以认为是逻辑处理的整合，对同类问题的逻辑处理放在一个服务中。
这里秒杀系统服务设计如下：
第三步，Storage存储。为不同服务选择合适的存储结构，然后细化在这里，秒杀系统数据库设计如下：
于是可以看到在秒杀活动中，数据库之间的关系是这样的：
然后，重点来了！我们先基于数据库Mysql来扣库存
update stock set count = count - 1 where product_id = xxxx and count > 0
看到这里你一定会问，秒杀系统的并发问题怎么解决？
这里有两种办法，乐观锁和悲观锁。
对于数据一致性要求很高的场景中，用悲观锁的比较多，所以这里只分享悲观锁。
流程如下：
通过前三个步骤的分析，其实基本上已经得到了一个可行性的解决方案。但这样的方案不见得是最优的，还有很多地方需要完善。这里可以用到分析法的最后一步：Scale 扩展。
这部分主要是解决产品设计缺陷，以及系统的维护，比如有服务器挂了怎么办等问题。
除此之外还有非常多的的实战案例可以学习。这个讲座目前还处于免费试听状态，建议大家赶紧薅一波，戳这里~
多练习秒杀类项目
昨天翻烂了自己的收藏夹，给大家总结了一些非常有实操价值的项目。希望大家一定要拿去好好练习！
《电商秒杀系统》
这个项目课的授课老师是阿里的技术大佬，课上讲的内容也挺全的，包括项目基础架构搭建，数据府库分析，MyBatis 整合与逆向生成等，老师会手把手的额带你从零起步，完成一个电商秒杀系统。非常适合新人练手，还会涉及Redis、防爬虫和恶意刷请求、库存超卖问题等核心知识点。
现在好像可以免费试听，感兴趣的朋友可以去看看，戳这里
小商城秒杀系统
litemall = Spring Boot后端 + Vue管理员前端 +微信小程序用户前端 + Vue用户移动端项目架构
技术栈：Spring Boot、Vue、微信小程序
配置开发环境：MySQL、JDK1.8或以上、Maven、Nodejs、微信开发者工具
系统架构设计 System Design 包含秒杀系统、订票系统、网站系统、协同实时编辑系统、数据系统、即时通讯系统、视频系统、爬虫系统。目前还不清楚做哪类项目的同学，可以先免费看看这个。
该项目提供了完整的系统设计项目思路，在编程的过程中掌握核心技术点，不光能帮你顺利完成毕设，对今后的面试也大有帮助。感兴趣的可以移步《系统架构设计 System Design》免费获取。
使用技术：
- 数据库 Database
- 缓存 Cache
- 消息队列 Message
- 分布式系统 Distributed System
Twitter 后端系统 - Python 项目实战
从零设计Twitter，完整搭建一个P8（L5）水准的项目，绝对不是简单做个demo，除了毕设可以用他参考外，学好了绝对能在面试中加分。移步《Twitter 后端系统》可以免费学习项目万行代码。
涉及到的重点知识包括：
- SNS 系统面试必考内容之 Pull & Push 模型分析对比
- 高性能系统必备消息队列 Message Queue 应用场景
- 一学就会但十分装逼的技巧：Denormalization 去标准化（冗余存储技术）
数据库：
表单结构、SQL 语句增删查改
涉及的面试难点包括：
- 如何分别测试登录用户和未登录用户？
- 如何做反向查询？
- 如何设计数据库表达？
- 如何让部分用户看到某个新功能，其他用户看到的就是功能？（灰度测试）
- comments的API该如何设计？
- ……
现在同样可以免费试听，不妨先来体验一下。
favorites-web
一个使用Spring Boot 构建的开源网站，用户可以在网站上分类整理收藏的网站或者文章，同时开放查看他人收藏内容，了解同行业内的大拿都在学习什么，方便学习、整理、检索，根据共同的收藏内容。
使用技术：
- Vue
- Bootstrap
- jQuery
- Thymeleaf
- Spring Data Jpa
- Spring Boot Mail
- WebJars
- Mysql
- Tomcat
最后，欢迎大家跟我一起讨论交流哦~
