python画出好看的多条曲线图 python3如何绘制多条折线图

文章目录

• 基础应用
• 其他要素

• 图例
• 调整刻度

• 美观度相关

• 颜色、点的形状、线的样式
• 背景网格

就总结一下我最近用到的，下次忘记了好复习，不是教程

基础应用

画一个由多条线组成的折线图

fig = plt.figure()
plt.xlabel("xlabel") # 设置x轴名称
plt.ylabel("ylabel") # 设置y轴名称

x = np.arange(1, 11) # x轴数据
y1 = np.arange(1,11,1) # y轴数据1
y2 = np.arange(1,20,2) # y轴数据2
y3 = np.arange(1,30,3) # y轴数据3

plt.plot(x, y1) # 画第1条线
plt.plot(x, y2) # 画第2条线
plt.plot(x, y3) # 画第3条线

plt.show()

效果如下

其他要素

图例

在划线的plot()方法中给他的label属性赋值，告诉figure每条线都是个啥，然后最后调用legend()方法显示图例

代码举例如下

fig = plt.figure()
plt.xlabel("xlabel") # 设置x轴名称
plt.ylabel("ylabel") # 设置y轴名称

x = np.arange(1, 11) # x轴数据
y1 = np.arange(1,11,1) # y轴数据1
y2 = np.arange(1,20,2) # y轴数据2
y3 = np.arange(1,30,3) # y轴数据3

plt.plot(x, y1, label="A") # 画第1条线 标签为A
plt.plot(x, y2, label="B") # 画第2条线 标签为B
plt.plot(x, y3, label="C") # 画第3条线 标签为C

plt.legend() # 显示图例
plt.show()

效果如下

调整刻度

需要用到MultipleLocator这个类。

from matplotlib.pyplot import MultipleLocator

代码示例如下

fig = plt.figure()
plt.xlabel("xlabel") # 设置x轴名称
plt.ylabel("ylabel") # 设置y轴名称
x_major_locator=MultipleLocator(1)#把x轴的刻度间隔设置为1，并存在变量里
y_major_locator=MultipleLocator(5)#把y轴的刻度间隔设置为10，并存在变量里
ax=plt.gca()#ax为两条坐标轴的实例
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)#把x轴的主刻度设置为1的倍数
ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)#把y轴的主刻度设置为10的倍数

x = np.arange(1, 11) # x轴数据
y1 = np.arange(1,11,1) # y轴数据1
y2 = np.arange(1,20,2) # y轴数据2
y3 = np.arange(1,30,3) # y轴数据3

plt.plot(x, y1) # 画第1条线
plt.plot(x, y2) # 画第2条线
plt.plot(x, y3) # 画第3条线

plt.show()

效果如下

美观度相关

颜色、点的形状、线的样式

plot()方法的第三个参数为格式控制字符串（这个是简写的，每个字符其实还是有对应的属性的，属性注在下面的括号里）。
第一个字符一般用于颜色（color），第二个为点的形状（marker），第三个为线的样式（linestyle）
代码举例如下

fig = plt.figure()
plt.xlabel("xlabel") # 设置x轴名称
plt.ylabel("ylabel") # 设置y轴名称

x = np.arange(1, 11) # x轴数据
y1 = np.arange(1,11,1) # y轴数据1
y2 = np.arange(1,20,2) # y轴数据2
y3 = np.arange(1,30,3) # y轴数据3

plt.plot(x, y1, 'ks--', label="A") # 画第1条线 标签为A 黑色、方形点、--格式的线
plt.plot(x, y2, 'r^-.', label="B") # 画第2条线 标签为B 红色、三角形点、-.格式的线
plt.plot(x, y3, 'bo-', label="C") # 画第3条线 标签为C 蓝色、圆形点、直线

plt.legend() # 显示图例
plt.show()

效果如下

各种格式对应的字符查询表如下

字符	linestyle
-	实线
–	由横线构成的虚线（这是两个横啊，上面那个粘两次）
-.	由横线和点构成的虚线
:	由点构成的虚线

字符	marker
.	point marker
,	pixel marker
o	circle marker
v	triangle_down marker
^	triangle_up marker
<	triangle_left marker
>	triangle_right marker
1	tri_down marker
2	tri_up marker
3	tri_left marker
4	tri_right marker
s	square marker
p	pentagon marker
*	star marker
h	hexagon1 marker
H	hexagon2 marker
+	plus marker
x	x marker
D	diamond marker
d	thin_diamond marker
|	vline marker
_	hline marker

每个marker的效果如下

颜色的字符太多了，这个网站有总结，用的时候可以查表

背景网格

使用grid()方法来显示背景网格
代码示例如下

fig = plt.figure()
plt.xlabel("xlabel") # 设置x轴名称
plt.ylabel("ylabel") # 设置y轴名称

x = np.arange(1, 11) # x轴数据
y1 = np.arange(1,11,1) # y轴数据1
y2 = np.arange(1,20,2) # y轴数据2
y3 = np.arange(1,30,3) # y轴数据3

plt.plot(x, y1) # 画第1条线
plt.plot(x, y2) # 画第2条线
plt.plot(x, y3) # 画第3条线

plt.grid(linestyle='-.') # 画网格
plt.show()

效果如下

其中linestyle的值和上面样式里的字符是一样的