java不是算法。
Java是一门面向对象编程言语，是一种普遍运用的计算机编程言语，具有跨平台、面向对象、泛型编程的特征，普遍运用于企业级Web运用开辟和挪动运用开辟。
算法(Algorithm)是指解题计划的正确而完全的形貌，是一系列处理题目的清楚指令，算法代表着用体系的要领形貌处理题目的战略机制。也就是说，能够对肯定范例的输入，在有限时刻内取得所请求的输出。假如一个算法有缺点，或不适合于某个题目，实行这个算法将不会处理这个题目。差别的算法能够用差别的时刻、空间或效力来完成一样的使命。一个算法的好坏能够用空间复杂度与时刻复杂度来权衡。
我们能够运用java言语来完成差别的算法。
Java的几种罕见排序算法
1、冒泡排序
a、冒泡排序，是经由历程每一次遍历猎取最大/最小值
b、将最大值/最小值放在尾部/头部
c、然后除开最大值/最小值，剩下的数据在举行遍历猎取最大/最小值
d、代码完成
public static void main(String[] args) {
int arr[] = {8, 5, 3, 2, 4};
//冒泡
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
//外层轮回，遍历次数
for (int j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) {
//内层轮回，升序(假如前一个值比后一个值大，则交流)
//内层轮回一次，猎取一个最大值
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
int temp = arr[j + 1];
arr[j + 1] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
}
}
e、排序历程(赤色：挪动的数据)
5,3,2,4,8
3,2,4,5,8
2,3,4,5,8
2,3,4,5,8
2,3,4,5,82、挑选排序
a、将第一个值算作最小值
b、然后和后续的比较找出最小值和下标
c、交流本次遍历的肇端值和最小值
d、申明：每次遍历的时刻，将前面找出的最小值，算作一个有序的列表，背面的算作无序的列表，然后每次遍历无序列表找出最小值。
e、代码完成
public static void main(String[] args) {
int arr[] = {6, 5, 3, 2, 4};
//挑选
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
//默许第一个是最小的。
int min = arr[i];
//纪录最小的下标
int index = i;
//经由历程与背面的数据举行比较得出，最小值和下标
for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
if (min > arr[j]) {
min = arr[j];
index = j;
}
}
//然后将最小值与本次轮回的，最先值交流
int temp = arr[i];
arr[i] = min;
arr[index] = temp;
//申明：将i前面的数据算作一个排好的行列，i背面的算作一个无序行列。每次只需要找无需的最小值，做替代
}
}
f、排序历程(赤色：挪动的数据)
2,5,3,6,4
2,3,5,6,4
2,3,4,6,5
2,3,4,5,6
2,3,4,5,63、插进去排序
a、默许从第二个数据最先比较。
b、假如第二个数据比第一个小，则交流。然后在用第三个数据比较，假如比前面小，则插进去(桀黠)。不然，退出轮回
c、申明：默许将第一数据算作有序列表，背面无序的列表轮回每一个数据，假如比前面的数据小则插进去(交流)。不然退出。
d、代码完成
public static void main(String[] args) {
int arr[] = {7, 5, 3, 2, 4};
//插进去排序
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
//外层轮回，从第二个最先比较
for (int j = i; j > 0; j--) {
//内存轮回，与前面排好序的数据比较，假如背面的数据小于前面的则交流
if (arr[j] < arr[j - 1]) {
int temp = arr[j - 1];
arr[j - 1] = arr[j];
arr[j] = temp;
} else {
//假如不小于，申明插进去终了，退出内层轮回
break;
}
}
}
}
e、排序历程(赤色：有序，黑色：无序)
5,7,3,2,4
3,5,7,2,4
2,3,5,7,4
2,3,4,5,74、希尔排序(插进去排序变种版)
a、基本上和插进去排序一样的原理
b、不一样的处所在于，每次轮回的步长，经由历程减半的体式格局来完成
c、申明：基本原理和插进去排序相似，不一样的处所在于。经由历程距离多个数据来举行插进去排序。
d、代码完成
public static void main(String[] args) {
int arr[] = {7, 5, 3, 2, 4};
//希尔排序(插进去排序变种版)
for (int i = arr.length / 2; i > 0; i /= 2) {
//i层轮回掌握步长
for (int j = i; j < arr.length; j++) {
//j掌握无序端的肇端位置
for (int k = j; k > 0 && k - i >= 0; k -= i) {
if (arr[k] < arr[k - i]) {
int temp = arr[k - i];
arr[k - i] = arr[k];
arr[k] = temp;
} else {
break;
}
}
}
//j,k为插进去排序，不过步长为i
}
}
e、排序历程(步长4/2/1)
4,1,3,2,6,5,8,9,7
3,1,4,2,6,5,7,9,8
1,2,3,4,5,6,7,8,95、疾速排序
a、确认列表第一个数据为中心值，第一个值算作空白(低指针空白)。
b、然后在剩下的行列中，算作有摆布两个指针(上下)。
c、最先高指针向左挪动，假如碰到小于中心值的数据，则将这个数据赋值到低指针空白，而且将高指针的数据算作空白值(高指针空白)。然后先向右挪动一下低指针，而且切换低指针挪动。
d、当低指针挪动到大于中心值的时刻，赋值到高指针空白的处所。然后先高指针向左挪动，而且切换高指针挪动。反复c、d操纵。
e、直到高指针和低指针相称时退出，而且将中心值赋值给对应指针位置。
f、然后将中心值的摆布双方算作行的列表，举行疾速排序操纵。
g、代码完成
public static void main(String[] args) {
int arr[] = {7, 5, 3, 2, 4, 1, 8, 9, 6};
//疾速排序
int low = 0;
int high = arr.length - 1;
quickSort(arr, low, high);
}
public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
//假如指针在统一位置(只要一个数据时)，退出
if (high - low < 1) {
return;
}
//标记，从高指针最先，照样低指针(默许高指针)
boolean flag = true;
//纪录指针的实在位置
int start = low;
int end = high;
//默许中心值为低指针的第一个值
int midValue = arr[low];
while (true) {
//高指针挪动
if (flag) {
//假如列表右方的数据大于中心值，则向左挪动
if (arr[high] > midValue) {
high--;
} else if (arr[high] < midValue) {
//假如小于，则掩盖最最先的低指针值，而且挪动低指针，标志位改成从低指针最先挪动
arr[low] = arr[high];
low++;
flag = false;
}
} else {
//假如低指针数据小于中心值，则低指针向右挪动
if (arr[low] < midValue) {
low++;
} else if (arr[low] > midValue) {
//假如低指针的值大于中心值，则掩盖高指针停止时的数据，并向左挪动高指针。切换为高指针挪动
arr[high] = arr[low];
high--;
flag = true;
}
}
//当两个指针的位置相同时，则找到了中心值的位置，并退出轮回
if (low == high) {
arr[low] = midValue;
break;
}
}
//然后涌现有，中心值左侧的小于中心值。右侧的大于中心值。
//然后在对摆布双方的列表在举行疾速排序
quickSort(arr, start, low -1);
quickSort(arr, low + 1, end);
}
h、排序历程
6,5,3,2,4,1,7,9,8
1,5,3,2,4,6,7,9,8
1,5,3,2,4,6,7,9,8
1,4,3,2,5,6,7,9,8
1,2,3,4,5,6,7,9,8
1,2,3,4,5,6,7,9,8
1,2,3,4,5,6,7,8,96、兼并排序
a、将列表根据对等的体式格局举行拆分
b、拆分小最小快的时刻，在将最小块根据本来的拆分，举行兼并
c、兼并的时刻，经由历程摆布两块的左侧最先比较大小。小的数据放入新的块中
d、申明：简朴一点就是先对半拆成最小单元，然后将两半数据兼并成一个有序的列表。
e、代码完成
public static void main(String[] args) {
int arr[] = {7, 5, 3, 2, 4, 1，6};
//兼并排序
int start = 0;
int end = arr.length - 1;
mergeSort(arr, start, end);
}
public static void mergeSort(int[] arr, int start, int end) {
//推断拆分的不为最小单元
if (end - start > 0) {
//再一次拆分，晓得拆成一个一个的数据
mergeSort(arr, start, (start + end) / 2);
mergeSort(arr, (start + end) / 2 + 1, end);
//纪录最先/完毕位置
int left = start;
int right = (start + end) / 2 + 1;
//纪录每一个小单元的排序效果
int index = 0;
int[] result = new int[end - start + 1];
//假如查分后的两块数据，都还存在
while (left <= (start + end) / 2 && right <= end) {
//比较两块数据的大小，然后赋值，而且挪动下标
if (arr[left] <= arr[right]) {
result[index] = arr[left];
left++;
} else {
result[index] = arr[right];
right++;
}
//挪动单元纪录的下标
index++;
}
//当某一块数据不存在了时
while (left <= (start + end) / 2 || right <= end) {
//直接赋值到纪录下标
if (left <= (start + end) / 2) {
result[index] = arr[left];
left++;
} else {
result[index] = arr[right];
right++;
}
index++;
}
//末了将新的数据赋值给本来的列表，而且是对应分块后的下标。
for (int i = start; i <= end; i++) {
arr[i] = result[i - start];
}
}
}
f、排序历程
5,7,3,2,4,1,6
5,7,2,3,4,1,6
2,3,5,7,4,1,6
2,3,5,7,1,4,6
2,3,5,7,1,4,6
1,2,3,4,5,6,7
