1. 概述

Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台；而MapReduce等运算程序则相当运行于操作系统之上的应用程序。

2. YARN的重要概念

1、yarn并不清楚用户提交的程序的运行机制；
2、yarn只提供运算资源的调度(用户程序向yarn申请资源，yarn就负责分配资源)；
3、yarn中的主管角色叫ResourceManager；
4、yarn中具体提供运算资源的角色叫NodeManager；
5、这样一来，yarn其实就与运行的用户程序完全解耦，就意味着yarn上可以运行各种类型的分布式运算程序(mapreduce只是其中的一种)，比如MapReduce、storm程序、spark程序、tez......；
6、所以，spark、storm等运算框架都可以整合在yarn上运行，只要他们各自的框架中有符合yarn规范的资源请求机制即可；
7、Yarn就成为一个通用的资源调度平台，从此，企业中以前存在的各种运算集群都可以整合在一个物理集群上，提高资源利用率，方便数据共享。

3. Yarn中运行运算程序的流程示例

 

说明Yarn服务在Hadoop中的作用 hadoopyarn原理_spark

4. yarn相关命令

 1. -list 列出所有 application 信息

# yarn application -list

2. -appStates <States> 跟 -list 一起使用，用来筛选不同状态的 application，多个用 "," 分隔；

    所有状态： ALL,NEW,NEW_SAVING,SUBMITTED,ACCEPTED,RUNNING,FINISHED,FAILED,KILLED

# yarn application -list -appStates RUNNING

3. -appTypes <Types> 跟 -list 一起使用，用来筛选不同类型的 application，多个用 "," 分割；

     如：MAPREDUCE

# yarn  application -list -appTypes MAPREDUCE

4. -kill <Application ID>

# yarn  application -kill application_1526100291229_206393

5. -status <Application ID> 列出某个application的状态

# yarn application -status application_1526100291229_206393

6. -movetoqueue <Application ID> 移动 application 到其他的 queue，不能单独使用。 -queue <Queue Name> 与 movetoqueue 命令一起使用，指定移动到哪个queue

# yarn  application -movetoqueue application_1526100291229_206393 -queue other

7. logs 查看 Application ID 的日志

# yarn logs -applicationId application_1517538889175_2550