字典
- 又称符号表,关联数组或者映射,用于保存键值对。
- 字典中的每个键都是独一无二,不重复
1. 字典实现
- Redis的字典使用哈希表作为底层实现,一个哈希表里面可以有多个哈希表节点,而每个哈希表节点就保存了字典的一个键值对。
- 哈希表
- table属性是一个数组,每个元素是一个dictEntry结构的指针,每个dictEntry结构保存着一个键值对
typedef struct dictht{
//哈希表数组
dictEntry **table;
//哈希表大小,即table的大小
unsigned long size;
//哈希表大小掩码,用于计算索引数
//总是等于size-1
unsigned long sizemask;
//该哈希表已有节点的数量
unsigned long used;
}dictht;
- 哈希表节点(dictEntry)
- 结构
typedef struct dictEntry{
//键
void* key;
//值
union{
void *val;
uint64_tu64;
int64_ts64;
} v;
//指向下个哈希表节点,形成链表
struct dictEntry *next;
}dictEntry;
- v属性则保存着键值对中的值,其中键值对的值可以是一个指针,或者是一个uint64_t整数,又或是一个Int64_t整数
- 结构图
- 字典
- 结构
typedef struct dict{
//类型特定函数
dictType *type;
//私有数据
void *privdata;
//哈希表
dictht ht[2];
//rehash索引
//当rehash不在进行时,值为-1
int rehashidx;
}
- type属性是一个指向dictType结构的指针,每个dictType结构保存了一簇用于操作特定类型键值对的函数,Redis会为用途不同的字典设置不同的类型特定函数
typedef struct dictType{
//计算哈希值的函数
unsigned int (*hashFunction) (const void *key)
//复制键的函数
void *(*keyDup) (void *privdata,const void *key)
//复制值的函数
void *(*valDup) (void *privdata,const void *obj)
//对比键的函数
int (*keyCompare) (void *privdata,const void *key1,const void *key2)
//销毁键的函数
void (*keyDestructor) (void *privdata,void *key)
//销毁值的函数
void (*valDestructor) (void *privdata,void *obj)
}
- privdata属性保存了需要传给哪些类型特定函数的可选参数
- 字典只是用ht[0]哈希表,ht[1]哈希表只会在对ht[0]哈希表进行rehash时使用
- rehashidx,记录了rehash目前的进度,如果目前没有进行rehash,值为-1
- 结构示意图
2. 哈希算法
- 步骤
- 先根据key计算出hash值
- 然后与sizemark取与操作,计算出索引的位置
- 加入到对应的dictEntry[索引]下
- 注意点:
- 由于字典中包含两个哈希表ht[2],存放的位置有可能在ht的某一个中。
3. 解决键冲突
- Redis的哈希表使用链地址法来解决冲突,每个哈希表节点都有一个next指针,多个哈希表节点可以用next指针构成单向链表,解决冲突问题。
- dictEntry节点组成的链表没有指向链表表尾的指针,所以为了速度考虑,程序总是将新节点添加到链表的表头位置(时间复杂度为O(1)),排在其他已有节点的前面。
- 示意图
4. rehash
- 哈希表的负载因子=ht[0].used/ht[0].size,是变化的
- 步骤
- 为字典的ht[1]哈希表分配空间,这个哈希表的空间大小取决于要执行的操作,以及ht[0]当前包含的键值对数量(ht[0].used属性的值)
- 如果执行的是扩展操作,那么ht[1]的大小为第一个大于等于ht[0].used*2的2的n次方幂大小
- 如果执行的是收缩操作,那么ht[1]的大小为第一个大于等于ht[0].used的2的n次方幂大小
- 当保存在ht[0]中的所有键值对rehash到ht[1]上面;rehash指的是重新计算键的哈希值和索引值,然后将键值对放置到ht[1]哈希表的指定位置上。
- 当ht[0]包含的所有键值对都迁移到ht[1]之后(ht[0]变为空表),释放ht[0],将ht[1]设置为ht[0],并在ht[1]新创建一个空白哈希表,为下一次rehash做准备
- 哈希表的扩展与收缩
- 当下面的两个条件的任意条件满足时,程序会自动进行哈希表的扩展或收缩
- 服务器目前没有执行BGSAVE命令或者BGWRITEAOF命令,并且哈希表的负载因子大于等于1
- 服务器目前正在执行BGSAVE命令或者BGWRITEAOF命令,并且哈希表的负载因子大于等于5
- 当哈希表的负载因子小于0.1时,程序自动执行对哈希表的收缩操作
5. 渐进式rehash
- 设计的目的:为了避免rehash对服务器性能造成影响,服务器不是一次性将ht[0]里面的所有键值对全部rehash到ht[1],而是分多次、渐进式的将ht[0]里面的键值对慢慢的rehash到ht[1].
- 步骤
- 为ht[1]分配空间,让字典同时持有ht[0]和ht[1]两个哈希表
- 在字典中维持一个索引计数器变量rehashindex,并将它的值设置为0,表示rehash工作开始。
- 在rehash进行期间,每次对字典执行添加、删除、查找或者跟新操作时,程序除了执行指定的操作以外,还会顺带将ht[0]哈希表在rehashindex索引上的所有键值对rehash到ht[1],当rehash工作完成之后,程序将rehashidx属性的值增1
- 随着字典操作的不断执行,最终在某个时间点上,ht[0]的所有键值对都会被rehahs至ht[1],将rehashidx设置为-1,表示完成。
- 步骤示意图
- 渐进式rehash执行期间的哈希表操作
- 字典的删除、查找、更新等操作,会在两个哈希表上进行
- 新添加到字典的键值对一律会被保存到ht[1]里面,而ht[0]则不再进行任何添加操作