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SQL优化的常见手段：
1、在表中建立索引，优先考虑where、group by使用到的字段。
2、尽量避免是用select *，返回无用的字段会降低查询效率。因此，使用具体的字段，只返回需要的字段。例：
//优化前：
select * from table；
//优化后：
select name from table；3、尽量避免使用 in 和 not in ，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：
select name from table where id in （2,3）；
select name from table1 where name in (select name from table2);如果是连续数值，可以用between代替，如果是子查询，可以用exists代替，如：
select name from table where id between 2 and 3；
select name from table1 where exists （select name from table2 where table1.name = table2.name）；4、尽量避免使用or，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。
5、尽量避免在字段开头模糊查询，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。尽量在字段后面使用模糊查询。如下：
优化前：
select name from table where name like '%li%'；
优化后：
select name from table where name like 'li%'；6、尽量避免进行null值的判断，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。可以给字段添加默认值0，对0值进行判断。如下：
优化前：
select name from table where score is null;
优化后：
select name from table where score=0；7、尽量避免在where条件中等号的左侧进行表达式、函数操作，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：
优化前：
select name from table where score/10 = 9；
优化后：
select name from table where score = 10*9；8、当数据量大时，避免使用where 1=1的条件。通常为了方便拼装查询条件，我们会默认使用该条件，数据库引擎会放弃索引进行全表扫描。如下：
select name from table where 1=1；优化方式：用代码拼装sql时进行判断，没where加where，有where加and。
9、count语句
count()与count(某个字段)的区别是count(某个字段)统计字段非null的行数。
count(1)与count()都是统计primary Key，效率一样，如果没有PK，全表扫描.
如果count(column) ，其中column为索引，count(column)和count(1)一样快，否则count(column)走全表扫描。
10、order by 语句
有序索引extra 显示Using Index的话，MySQL有序返回，效率非常高。
返回数据排序，Using file sort，使用排序算法在sort_buffer_size系统变量设置的内存排序区中进行排序,内存装不下在磁盘，然后合并结果。file sort优化，减少额外排序，创建合适索引，select * 改成指定的字段，减少排序区的使用。
11、group by语句
group by默认加了order by ,不用再加order by
group by如果不关系排序，可以 order by null禁止排序降低排序消耗。
12、limit 语句
指定的范围小可以先拿出key值再去查全部字段, 避免查太多数据。
select name from table limit 20,30；13、子查询
一般来说JOIN 比子查询效率高
