MySQL的存储优化是指通过一系列的技术手段来优化MySQL数据库在硬盘上的存储方式，提高MySQL数据库的存储效率和读写性能。MySQL的存储优化主要包括以下几个方面：

  1. 存储引擎选择：MySQL支持多种存储引擎，每种存储引擎都有不同的特点和适用场景。根据不同的应用场景选择合适的存储引擎，可以提高MySQL的性能和存储效率。
  2. 索引优化：索引是MySQL中提高查询性能的重要手段。通过合理地设计和使用索引，可以加快查询速度，提高MySQL的性能。
  3. 分区表：MySQL支持分区表，通过将大表分成多个小表进行存储，可以提高MySQL在大数据量下的查询和操作效率。
  4. 垂直拆分和水平拆分：对于大型的数据库，可以通过垂直拆分和水平拆分等技术手段来优化MySQL的存储和查询效率。

底层原理主要包括以下几个方面：

  1. 存储引擎：MySQL存储引擎是负责MySQL数据的存储和读写的底层组件。不同的存储引擎有不同的底层存储结构和存储策略，如MyISAM和InnoDB等。
  2. 索引结构：MySQL的索引结构包括B树索引、哈希索引等，不同的索引结构对于不同的查询有不同的优化效果。
  3. 分区表：MySQL的分区表是通过将大表按照规则分割成若干个小表进行存储，从而提高查询效率。分区表的底层原理是将数据按照指定的规则进行拆分，每个分区对应一个物理文件进行存储。
  4. 拆分策略：对于大型的数据库，可以通过垂直拆分和水平拆分等策略来分割数据，提高MySQL的性能。垂直拆分是将表按照列进行拆分，水平拆分是将表按照行进行拆分。

通过存储优化和底层原理的相互作用，MySQL可以在高效地存储和查询大量数据的同时，保证数据的可靠性和一致性。