函数的定义
将一件事情的步骤封装在一起并得到最终结果,函数名代表这个函数要做的事情;函数体是实现函数功能的流程;函数可以帮助我们重复使用,通过函数名我们可以知道函数的作用。
函数分类:内置函数,自定义函数
- def关键字
通过关键字def定义函数
def name(args…):
todo somethong…
返回值 - return
将函数结果返回的关键字,return只能在函数体内使用。return支持返回所有的python类型,有返回值的函数可以直接赋值给一个变量。
#将第一个字母变大写
def capitalize(data):
index = 0
tmp = ''
for i in data:
if index == 0:
tmp = i.upper()
else:
tmp+=i
index+=1
return tmp
result = capitalize('hello,shaishai')
print(result) #Hello,shaishai
def message(message,message_type):
print('[%s]%s' %(message_type,message))
message(message='今天天晴!',message_type='info') #[info]今天天晴!
函数的参数
- 必传参数
在定义函数的时候,没有默认值且必须在函数执行的时候传递进去的参数,且顺序与参数顺序相同,就是必传参数。 - 默认参数
在定义函数的时候,定义的参数含有默认值,通过赋值语句给他一个默认的值;如果默认参数在调用函数的时候给予新的值,函数将优先使用后传入的值进行工作。
def add(a,b,c=4):
return a+b+c
result = add(1,5)
print(result) #10
- 不确定参数-可变参数
没有固定的参数名和数量
用法:def(*args,**kwargs):
*args代表将无参数的值合并成元组
**kwargs代表将有参数与默认值的赋值语句合并成字典
def test_info(*args,**kwargs):
print(args,type(args))
print(kwargs,type(kwargs))
test_info(1,2,3,4,name='yanmai',age='18')
输出结果:
(1, 2, 3, 4) <class 'tuple'>
{'name': 'yanmai', 'age': '18'} <class 'dict'>
def test_supper(*args,**kwargs):
if len(args) >= 1:
print(args[1])
if 'name' in kwargs:
print(kwargs['name'])
else:
print('no name')
print(args,type(args))
print(kwargs,type(kwargs))
a = (1,4,'dd',5)
b = {'name':'yanmai','age':18}
test_supper(*a,**b) #如直接传入的是元组或字典,参数前需要分别加上*,**,否则变量a,变量b都会被识别合并成元组
输出结果:
4
yanmai
(1, 4, 'dd', 5) <class 'tuple'>
{'name': 'yanmai', 'age': 18} <class 'dict'>
- 参数规则
参数的定义从左到右依次是 必传参数,默认参数,可变元组参数,可变字典参数。
如赋值时顺序与参数定义的顺序不一样时,一定要使用赋值语句的形式传入(如:**d,a=1,b=2)
函数的参数类型定义
函数定义在python3.7之后可用,在此之前的旧版本不支持。不过定义类型之后,函数也不会对参数类型进行验证,仅起到说明的效果
def person(name:str,age:int=18):
print(name,age)
def add(a:int,b:int):
print(a+b)
add(1,4) #5
add('hello','晒晒') #hello晒晒
全局变量和局部变量
全局变量:在python脚本最上层代码块的变量,全局变量可以在函数内被读取使用,但是无法被修改
局部变量:在函数体内定义的变量,局部变量无法在自身函数以外使用
- global
将全局变量可以在函数体内进行修改,工作中不建议使用global对全局变量进行修改
如变量为字典,列表类型,不需要通过global申明,也可以直接在函数体内修改
name = 'shaishai'
def test():
global name
name = 'xixi'
test()
print(name) #xixi
test_dict = {'a':1,'b':2}
def change():
test_dict['c'] = 3
test_dict.pop('a')
change()
print(test_dict) #{'b': 2, 'c': 3}
函数递归
一个函数不停的将自己反复执行,通过return直接执行自身函数。
def recur_fibo(n):
"""递归函数
输出斐波那契数列"""
if n <= 1:
return n
else:
return(recur_fibo(n-1) + recur_fibo(n-2))
r = recur_fibo(10)
print(r) #55
匿名函数lambda
一行式轻量函数,返回结果
用法:lambda 变量1,变量2 : 表达式
result = lambda x,y,z : x*7+y*1+z**2
print(result(2,4,2)) #22
info = [
{"name": 'yanmai'},
{"name": 'shaishai'},
{"name":'xixi'}
]
info.sort(key=lambda x: x['name']) #通过key排序
print(info) #[{'name': 'shaishai'}, {'name': 'xixi'}, {'name': 'yanmai'}]