1. 概述

1.1 Set接口 

  1. 存入Set的每个元素都必须是唯一的,Set接口不保证维护元素的次序;
  2. HashSet类: 为快速查找设计的Set,存入HashSet的对象必须定义hashCode(),它不保证集合的迭代顺序;  
  3. LinkedHashSet类: 具有HashSet的查询速度,且内部使用链表维护元素的顺序(插入的次序)。

1.2 List接口

  1.  List按对象进入的顺序保存对象,不做排序等操作;
  2.  ArrayList类:由数组实现的List,允许对元素进行快速随机访问,但是向List中间插入与移除元素的速度很慢;
  3.  LinkedList类: 对顺序访问进行了优化,向List中间插入与删除的开销并不大,随机访问则相对较慢。

1.3 Queue接口

  1. Queue用于模拟队列这种数据结构,实现“FIFO”等数据结构。通常,队列不允许随机访问队列中的元素。
  2. ArrayDeque类:为Queue子接口Deque的实现类,数组方式实现。
  3. LinkedList类:是List接口的实现类,同时它也实现了Deque接口(Queue子接口)。因此它也可以当做一个双端队列来用,也可以当作“栈”来使用。

1.4 Map接口

  1.  添加、删除操作put/remove/putAll/clear
  2.  查询操作get/containsKey/containsValue/size/isEmpty
  3.  视图操作keySet/values/entrySet
  4.  Map.Entry接口(Map的entrySet()方法返回一个实现Map.Entry接口的对象集合)  getKey/getValue/setValue

2. 示范代码

package com.clzhang.sample.collections;

import java.util.*;

import org.junit.Test;
import org.junit.Before;
import org.junit.After;

/**
 * 测试遍历Array/Set/List/Queue/Map的类
 * @author acer
 *
 */
public class CollectionMapTest {
    private static final int TOTAL_COUNT = 100000;
    
    private String[] array;
    private Set<String> set;
    private List<String> list;
    private Queue<String> queue;
    private Map<String, String> map;

    @Before
    public void init() {
        // 准备测试数据
        array = new String[TOTAL_COUNT];
        set = new HashSet<String>();
        list = new ArrayList<String>();
        queue = new LinkedList<String>();
        map = new HashMap<String, String>();
        
        for (int i = 0; i < TOTAL_COUNT; i++) {
            String key = "user" + i;
            String value = "pass" + i;
            
            array[i] = key;
            set.add(key);
            list.add(key);
            queue.add(key);
            map.put(key, value);
        }
    }
    
    @After
    public void destory() {
    }

    @SuppressWarnings("unused")
    @Test
    public void testArray() {
        long startTime = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();

        // 老款遍历的方法
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            String str = array[i];
        }

        // foreach遍历:JDK1.5之后的方法
        for (String str : array) {
            // 直接用了
        }
        
        System.out.println("遍历array各种方式总耗时:" + (Calendar.getInstance().getTimeInMillis() - startTime));
    }
    
    @SuppressWarnings("unused")
    @Test
    public void testSet() {
        long startTime = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();

        // 迭代遍历
        Iterator<String> it = set.iterator();
        while (it.hasNext()) {
            String str = it.next();
        }

        // 迭代遍历的for方式;或者相对while循环而言,能够避免变量名错误
        for (Iterator<String> iter = set.iterator(); iter.hasNext();) {
            String str = iter.next().toString();
        }

        // foreach遍历:JDK1.5之后的方法
        for (String str : set) {
            // 直接用了,注意它是无序的
        }

        System.out.println("遍历set各种方式总耗时:" + (Calendar.getInstance().getTimeInMillis() - startTime));
    }

    @SuppressWarnings("unused")
    @Test
    public void testList() {
        long startTime = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();

        // 老款遍历的方法
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            String str = list.get(i);
        }

        // 迭代遍历
        Iterator<String> iterator = list.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            String str = iterator.next();
        }

        // 迭代遍历的for方式;相对while循环而言,能够避免变量名错误
        for (Iterator<String> iter = list.iterator(); iter.hasNext();) {
            String str = iter.next().toString();
        }

        // foreach遍历:JDK1.5之后的方法
        for (String str : list) {
            // 直接用了
        }

        System.out.println("遍历list各种方式总耗时:" + (Calendar.getInstance().getTimeInMillis() - startTime));
    }

    @SuppressWarnings("unused")
    @Test
    public void testQueue() {
        long startTime = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();

        // 老款遍历的方法
        for (int i = 0; i < queue.size(); i++) {
            String str = list.get(i);
        }

        // 迭代遍历
        Iterator<String> iterator = queue.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            String str = iterator.next();
        }

        // 迭代遍历的for方式;或者相对while循环而言,能够避免变量名错误
        for (Iterator<String> iter = queue.iterator(); iter.hasNext();) {
            String str = iter.next().toString();
        }
        
        // foreach遍历:JDK1.5之后的方法
        for (String str : queue) {
            // 直接用了
        }

        System.out.println("遍历queue各种方式总耗时:" + (Calendar.getInstance().getTimeInMillis() - startTime));
    }

    @SuppressWarnings("unused")
    @Test
    public void testMap() {
        long startTime = 0;
        
        // Entry方式的迭代遍历(Entry方式遍历时间短)
        startTime = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();
        Iterator<Map.Entry<String, String>> iter1 = map.entrySet().iterator();
        while(iter1.hasNext()) {
            Map.Entry<String, String> entry = (Map.Entry<String, String>) iter1.next();
            
            String key = (String)entry.getKey();
            String value = (String)entry.getValue();
        }
        System.out.println("Map之Entry方式遍历耗时:" + (Calendar.getInstance().getTimeInMillis() - startTime));

        // Entry方式的foreach遍历,简单多了是不是,速度还贼快
        for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
            String key = entry.getKey();
            String value = entry.getValue();
        }

        // keySet方式的迭代遍历(keySet方式遍历耗时多)
        startTime = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();
        Iterator<String> iter2 = map.keySet().iterator();
        while (iter2.hasNext()) {
            String key = (String)iter2.next();
            String value = (String)map.get(key);
        }
        System.out.println("Map之keySet方式遍历耗时:" + (Calendar.getInstance().getTimeInMillis() - startTime));
        
        // keySet方式的foreach遍历,更简单,但速度慢
        for(String key: map.keySet()) {
            String value = (String)map.get(key);
        }
    }
}

输出:

遍历set各种方式总耗时:31
遍历list各种方式总耗时:47
遍历queue各种方式总耗时:47
遍历array各种方式总耗时:0
Map之Entry方式遍历耗时:15
Map之keySet方式遍历耗时:31

3. 总结

 1.遍历数组速度最快;
 2.Map在Entry方式与keySet方式遍历时,耗时有着非常大的区别,原因应该是keySet方式遍历时再次调用map.get(key)方法造成的,当数据量大时,需要特别考虑。