读取

# 变成list
df_li = dataframe.values.tolist()  # 获取值集合

查询操作

# 查询列名
data.columns.values
df['a']#取a列
df[['a','b']]#取a、b列

取值操作

删除操作

2、drop方法的用法：drop(labels, axis=0, level=None, inplace=False, errors='raise')

     --  axis为0时表示删除行，axis为1时表示删除列



变成字典

pd = pandas.read_excel(file,usecols=[0,1, 2,3,4,5]) df_li = pd.values.tolist()



#### 字典dataframe 变excel

如： [{},{}]

创建DataFrame 集合

df_li = [] df = pd.DataFrame(dict([(k, pd.Series(v)) for k, v in All_policy[0].items()]))

print(df)

for i in range(len(All_policy)): df_li.append(pd.DataFrame(dict([(k, pd.Series(v)) for k, v in All_policy[i].items()]))) ## 字典转DataFrame不等长的处理 df_li = pd.concat(df_li, sort=False) # 合并 df_li.to_csv("../已排序-{}".format(filename), index=None) # 去除索引