随着我国互联网的快速发展,5G技术也得到了不断地发展,其在各个领域也逐渐的得到了普及,并且对工业互联网发展有着极大的促进作用。5G工业互联网作为当前通信技术发展的焦点,会将边缘计算技术充分利用。
边缘计算三大技术
边缘计算的三大技术分别是本地缓存、本地转发、跨层优化。
边缘计算技术功能应用:
一、 云计算任务迁移
移动云环境中借助基站等边缘设备的计算、存储、网络等资源，实现从服务器端迁移部分或
或全部任务到边缘端执行。比如通过分布式缓存技术提高网页加载速度，或者将深度学习的分析、训练过程放在云端，生成的模型部署在边缘网关直接执行，优化良率，提供产能。
二、 边缘视频检测分析
在本地对视频进行简单处理，选择性丢弃一些静止或无用的画面，经过简单过滤后的视频检测数据上传到云端，可以减少带宽的浪费，节省传输无效数据的时间。
三、 车联网
车辆上的车载设备通过无线通信技术，对信息网络平台中的所有车辆动态信息进行有效利用，在车辆运行中提供不同的功能服务。车联网能够为车与车之间的间距提供保障，降低车辆发生碰撞事故的几率；车联网可以帮助车主实时导航，并通过与其它车辆和网络系统的通信，提高交通运行的效率。
四、 智慧家居
通过家庭内部的边缘网关提供Wi-FI、蓝牙、Zigbee等多种连接方式，连接各种传感器和网络设备，同时出于数据传输负载和数据隐私的考虑，在家庭内部就地处理敏感数据，降低数据传输带宽的负载，向用户提供更好的资源管理和分配。
五、 工业物联网
将现场设备封装成边缘设备，通过工业无线和工业SDN网络将现场设备以扁平互联的方式联接到工业数据平台中与大数据、深度学习等云服务对接，解决工业控制高实时性要求与互联网服务质量的不确定性的矛盾。
六、 智慧物流
通过专用车载智能物联网终端，实时全面采集车辆、发动机、油箱、冷链设备、传感器等的状态参数、业务数据以及视频数据，视频、温控、油感、事件联动，对车辆运行状况全面感知，形成高效低耗的物流运输综合管理服务体系。
