数据库分为关系型数据库(mYSQL,ORACLE)以及非关系型数据库（NoSQL/REDIS）
一、MySQL的语法
不区分大小写，以;结尾。
<>和!=都表示不等于，建议用<>
用as或者省略，可以对字段和表起别名
1.1crud(增删改查)
1.对库的操作
创库：create database if not exists 库名;
切库：use 库名;
删库：drop database 库名;
查库：select databa();
2.对表的操作
- 创表：create table表名（字段名 类型 约束）;
- 查表：show tables;
- 删表：
// 只是删除表数据，但是会有记录，如以前id到了90，那就id从90开
drop table 表名;
// 删除表数据,以及以前的记录，如以前id到了90，那就id从1开
truncate table 表名;- 修表：
// 新增字段（默认从最后出新增）
alter table 表名 add 字段名 类型：
// 修改字段类型
alter table 表名 modify 字段名 新类型
// 修类字段名和字段类型
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 新类型
// 删除列（字段）
alter table 表名 drop 字段名；
// 修改表的名称
rname table 旧表名 to 新表名;- 查看表结构
desc 表名；
key那一列就是索引情况
3.对数据的操作
增数据：insert into 表名 values(字段1的值，，，),(),();
删数据：delete from 表名 where 条件;
修数据：update 表名 set 字段名 = 值；
查数据：select * from 表名；
1.2 关键字的顺序
where → grou by → having → order by 字段名 （desc降序、asc升序）→ limit indexStart len
注意：
- where和having都是用来过滤的
where,放在分组关键字前，不可以用聚合函数
having，放在分组的关键字后，可以用聚合函数
1.3 表与表之间的关系
多方是从表，一方是主表；
一对一：主外键是同一个
一对多：多的外键对应一的主键
多对多：需要第三张表（2个外键）
1.4 多表查询
多表查询有两种实现方式：1.表连接 2.子查询
1.4.1表连接
- 表连接 分为 内连接（隐式和显式） 和 外连接（左右外连接）-----这些都是解决了笛卡尔问题的
- 笛卡儿积问题（4条数据表 * 15条数据表 = 60），会有无效的数据，所以需要过滤。
1内连接
隐式：select * from 表1，表2 where 过滤条件
显式：select * from 表1 [inner] join 表2 on 过滤条件
2外连接
左外：select * from 表1 left join 表2 on 过滤条件
右外：select * from 表1 right join 表2 on 过滤条件
左外连接，左边的表数据全部显式（包括null），同理右外连接。
1.4.2子查询
就是创建临时表（子表），也就是多个select的连接。
有三种情况
①子表是一个值（单行单列）：where 字段 = （select…）
②子表是多个值（多行单列）：where in/all/any （select…）
③子表是表（多行多列）：where inner/right/left join（select…）
二、常用操作
①对于group by的进一步分析
分组，其实是把多个数据放在一个单元格里面，但是默认显式的是第一条数据，用聚合函数来操作的是一个单元格里面的所有数据
select count(id) where name = “sela” group by name; // count(id) = 2
select sum(score) where name = “sela” group by name; // sum(score) = 100
同理group_concat也是这样与group by使用的。
②count()的介绍
count() 该行数据各个字段都是null的话就不参与计算个数，MYISAM存储引擎时效率比1的高
count(1) 该行数据各个字段都是null的话也参与计算个数 ，INNOB存储引擎时效率比的高
count(字段名) null不参与计算个数 性能慢
③distinct 去重
- 只用于select语句中，放在字段前select后，对所有展示的字段数值都相同菜去重；对null不过滤。
- 若只想对某一个字段去重，有两种方法
方法一：group_concat(distinct 字段1) as 字段1，字段2
方法二：group_by
④selct 1 和exists()的连用
select 1 + exists（）作为子查询中的判断子查询结果是否存在。。。。效率高
exists（） 返回的时boolean
eg：
where exists(select 1 from table1 where…)
⑤union和union all的用法 （并集操作）
前提：各个select集合的结果要有相同的个数列，并且数据类型得一样的
作用：将2个select语句的结果作为一个整体显示出来。
区别：
union 去重； union all 不去重
eg：
select sname from student
union
select gname from grande
mysql把字段值相同的另一个字段值拼接起来
SELECT id, connect_id , GROUP_CONCAT(id SEPARATOR ‘,’) as aaa from pc_apply where connect_id != 0 GROUP BY connect_id
