python 编译运行 python如何编译运行

一、编译pyc文件：

1. 终端命令：

python3 -m py_compile test.py

2.也可通过创建compilepyc.py文件：

import compileall
compileall.compile_dir("test.py)

运行:

python3 compilepyc.py

二、编译.so文件：

创建compileso.py文件：

from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(
    ext_modules = cythonize(["test1.py", "test2.py"])
)

运行以下命令即可生成后缀为so的文件:

python3 compileso.py build_ext --inplace

文件名发生变化，Ubuntu系统下批量重命名方法：

rename -v 's/.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so/.so/' *

将所有后缀名.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so的文件后缀名改为.so，可根据自己需要修改

Centos系统下批量重命名方法：

rename .cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so .so *

三、python3文件后台运行方法

1. 通过python命令后台运行，并将保存日志文件：

python3 test.py > 20190211.log 2>&1 &

杀死后台进程两种方法：

a. pkill -9 python3

b. 通过杀死进程ID

查看当前进程数量：

ps -A  |grep  python3|wc  -l

查看当前python进程：

ps -axjf  |grep  python3

然后运行命令：kill -9 +进程ID

2.gunicorn配合flask后台运行python文件

可使用终端命令：

gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8080 main:app

-w：表示开启多少个进程
-b：表示gunicorn开放访问的地址

也可使用gunicorn配置文件：

创建配置文件gunicorn.conf：

workers = 4
# 进程数量
bind = '172.18.136.123:7002' 
# 服务端IP及端口
daemon = 'True' 
# 设置守护进程【关闭连接时，程序仍在运行】 
timeout = 30 
# 设置超时时间30s。按自己的需求进行设置 
accesslog = './logs/acess.log' 
errorlog = './logs/error.log'
# 设置访问日志和错误信息日志路径

从配置文件启动命令：

gunicorn -c gunicorn.conf main:app

关闭gunicorn进程：

命令查看进程ID：

pstree -ap | grep gunicorn
kill -9 ID