一:安装
Python操作Redis
sudo pip install redis
or
sudo easy_install redis
源码安装:
1、首先上官网下载Redis 压缩包,地址:http://redis.io/download 下载稳定版3.0.7即可。
2、通过远程管理工具,将压缩包拷贝到Linux服务器中,执行解压操作
解压后目录:/opt/redis-3.0.6/
cd /opt/redis-3.0.6
make
cd /opt/redis-3.0.6/src
make install PREFIX=/usr/local/redis
安装完成后将配置文件移动至redis目录
cd /usr/local/redis/
mkdir etc
cd etc
mv /opt/redis-3.0.6/redis.conf .
设置后台运行参数:
vi /usr/local/redis/etc/redis.conf
daemonize yes
启动server:
/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/etc/redis.conf
关闭server:
/etc/init.d/redis-server stop
二:操作:
python操作redis
sudo pip3 install redis
Redis API使用
redis-py 的API的使用可以分类为:
- 连接方式
- 连接池
- 操作
- String 操作
- Hash 操作
- List 操作
- Set 操作
- Sort Set 操作
连接方式:
1、操作模式
redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令,Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py。
import redis
r = redis.Redis(host='10.211.55.4', port=6379)
r.set('foo', 'Bar')
print r.get('foo')
2、连接池
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数Redis,这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost',port=6379)
r=redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('name','wang')
print(r.get('name').decode())
操作
1. String操作
redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储。
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
在Redis中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改
参数:
ex,过期时间(秒)
px,过期时间(毫秒)
nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行
xx,如果设置为True,则只有name存在时,岗前set操作才执行
setnx(name, value):
设置值,只有name不存在时,执行设置操作
setex(name,value,time)
设置值,参数time,过期时间(数字秒或timedelta对象)
psetex(name,time_ms,value)
设置值,参数time_ms:过期时间(数字毫秒或timedelta对象)
mset(*args,**kwargs)
批量设置值,如:
mset(k1='v1',k2='v2')
或
mset({'k1':'v1','k2':'v2'})
get name
获取值
getset(name,value)
设置新值并获取原来的值
getrange(key,start,end)
# 获取子序列(根据字节获取,非字符)
# 参数:
# key,Redis 的 key
# start,起始位置(字节)
# end,结束位置(字节)
# 如: "上海" ,0-3表示 "上"
setbit(name, offset, value)
# 对name对应值的二进制表示的位进行操作
# 参数:
# name,redis的name
# offset,位的索引(将值变换成二进制后再进行索引)
# value,值只能是 1 或 0
# 注:如果在Redis中有一个对应: n1 = "foo",
那么字符串foo的二进制表示为:01100110 01101111 01101111
所以,如果执行 setbit('n1', 7, 1),则就会将第7位设置为1,
那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111,即:"goo"
# 扩展,转换二进制表示:
# source = "武沛齐"
source = "foo"
for i in source:
num = ord(i)
print bin(num).replace('b','')
特别的,如果source是汉字 "武沛齐"怎么办?
答:对于utf-8,每一个汉字占 3 个字节,那么 "武沛齐" 则有 9个字节
对于汉字,for循环时候会按照 字节 迭代,那么在迭代时,将每一个字节转换 十进制数,然后再将十进制数转换成二进制
11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000
-------------------------- ------------------------- -------------------------
getbit(name, offset)
# 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 (0或1)
bitcount(key, start=None, end=None)
# 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数
# 参数:
# key,Redis的name
# start,位起始位置
# end,位结束位置
strlen(name)
# 返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节)
incr(self, name, amount=1)
# 自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。
# 参数:
# name,Redis的name
# amount,自增数(必须是整数)
# 注:同incrby
incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
# 自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。
# 参数:
# name,Redis的name
# amount,自增数(浮点型)
decr(self, name, amount=1)
# 自减 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自减。
# 参数:
# name,Redis的name
# amount,自减数(整数)
append(key,value)
# 在redis name对应的值后面追加内容
# 参数:
key, redis的name
value, 要追加的字符串
2.HASH操作
hset(name, key, value)
# name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改)
# 参数:
# name,redis的name
# key,name对应的hash中的key
# value,name对应的hash中的value
# 注:
# hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)
hmset(name, mapping)
# 在name对应的hash中批量设置键值对
# 参数:
# name,redis的name
# mapping,字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
# 如:
# r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
hget(name,key)
# 在name对应的hash中获取根据key获取value
hmget(name, keys, *args)
# 在name对应的hash中获取多个key的值
# 参数:
# name,reids对应的name
# keys,要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3']
# *args,要获取的key,如:k1,k2,k3
# 如:
# r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
# 或
# print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')
hgetall(name)
# 获取name对应的hash的所有键值
hlen(name)
# 获取name对应的hash中键值对的个数
hkeys(name)
# 获取name对应的hash中所有的key的值
hvals(name)
# 获取name对应的hash中所有的value的值
hexists(name, key)
# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key
hdel(name,*keys)
# 将name对应的hash中指定key的键值对删除
hincrby(name, key, amount=1)
# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
# 参数:
# name,redis中的name
# key, hash对应的key
# amount,自增数(整数)
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
# 参数:
# name,redis中的name
# key, hash对应的key
# amount,自增数(浮点数)
# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
Start a full hash scan with:
HSCAN myhash 0
Start a hash scan with fields matching a pattern with:
HSCAN myhash 0 MATCH order_*
Start a hash scan with fields matching a pattern and forcing the scan command to do more scanning with:
HSCAN myhash 0 MATCH order_* COUNT 1000
# 增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆
# 参数:
# name,redis的name
# cursor,游标(基于游标分批取获取数据)
# match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
# count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
# 如:
# 第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
# 第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
# ...
# 直到返回值cursor的值为0时,表示数据已经通过分片获取完毕
hscan_iter(name, match=None, count=None)
# 利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据
# 参数:
# match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
# count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
# 如:
# for item in r.hscan_iter('xx'):
# print item
3.list
List操作,redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储。
lpush(name,values)
1 2 3 4 5 6 7 8 |
|
lpushx(name,value)
1 2 3 4 |
|
llen(name)
1 | |
linsert(name, where, refvalue, value))
1 2 3 4 5 6 7 |
|
r.lset(name, index, value)
1 2 3 4 5 6 |
|
r.lrem(name, value, num)
1 2 3 4 5 6 7 8 |
|
lpop(name)
1 2 3 4 |
|
lindex(name, index)
1 | |
lrange(name, start, end)
1 2 3 4 5 | |
ltrim(name, start, end)
1 2 3 4 5 | |
rpoplpush(src, dst)
1 2 3 4 | |
blpop(keys, timeout)
1 2 3 4 5 6 7 8 |
|
brpoplpush(src, dst, timeout=0)
1 2 3 4 5 6 |
|
4.set集合操作
Set操作,Set集合就是不允许重复的列表
sadd(name,values)
1
# name对应的集合中添加元素
scard(name)
1
获取name对应的集合中元素个数
sdiff(keys, *args)
1
在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
sdiffstore(dest, keys, *args)
1
# 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合,再将其新加入到dest对应的集合中
sinter(keys, *args)
1
# 获取多一个name对应集合的并集
sinterstore(dest, keys, *args)
1
# 获取多一个name对应集合的并集,再讲其加入到dest对应的集合中
sismember(name, value)
1
# 检查value是否是name对应的集合的成员
smembers(name)
1
# 获取name对应的集合的所有成员
smove(src, dst, value)
1
# 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合
spop(name)
1
# 从集合的右侧(尾部)移除一个成员,并将其返回
srandmember(name, numbers)
1
# 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素
srem(name, values)
1
# 在name对应的集合中删除某些值
sunion(keys, *args)
1
# 获取多一个name对应的集合的并集
sunionstore(dest,keys, *args)
1
# 获取多一个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None) sscan_iter(name, match=None, count=None)
1
# 同字符串的操作,用于增量迭代分批获取元素,避免内存消耗太大
有序集合,在集合的基础上,为每元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。
zadd(name, *args, **kwargs)
1
2
3
4
5
# 在name对应的有序集合中添加元素
# 如:
# zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
# 或
# zadd('zz', n1=11, n2=22)
zcard(name)
1
# 获取name对应的有序集合元素的数量
zcount(name, min, max)
1
# 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
zincrby(name, value, amount)
1
# 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数
r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
1
2
3
4
5
6
7
8
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13
14
15
16
17
18
# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
# 参数:
# name,redis的name
# start,有序集合索引起始位置(非分数)
# end,有序集合索引结束位置(非分数)
# desc,排序规则,默认按照分数从小到大排序
# withscores,是否获取元素的分数,默认只获取元素的值
# score_cast_func,对分数进行数据转换的函数
# 更多:
# 从大到小排序
# zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
# zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
# 从大到小排序
# zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
zrank(name, value)
1
2
3
4
# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行(从 0 开始)
# 更多:
# zrevrank(name, value),从大到小排序
zrem(name, values)
1 2 3 |
|
zremrangebyrank(name, min, max)
1 | |
zremrangebyscore(name, min, max)
1 | |
zscore(name, value)
1 | |
zinterstore(dest, keys, aggregate=None)
1 2 | |
zunionstore(dest, keys, aggregate=None)
1 2 | |
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float) zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
1 | |
其他常用操作
delete(*names)
1
# 根据删除redis中的任意数据类型
exists(name)
1
# 检测redis的name是否存在
keys(pattern='*')
1
2
3
4
5
6
7
# 根据模型获取redis的name
# 更多:
# KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
# KEYS h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等。
# KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
# KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hillo
expire(name ,time)
1
# 为某个redis的某个name设置超时时间
rename(src, dst)
1
# 对redis的name重命名为
move(name, db))
1
# 将redis的某个值移动到指定的db下
randomkey()
1
# 随机获取一个redis的name(不删除)
type(name)
1
# 获取name对应值的类型
scan(cursor=0, match=None, count=None) scan_iter(match=None, count=None)
# 同字符串操作,用于增量迭代获取key
管道:
redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe.set('name', 'alex')
pipe.set('role', 'sb')
pipe.execute()
发布订阅:
发布者:服务器
订阅者:Dashboad和数据处理
Demo如下:
import redis
class RedisHelper:
def __init__(self):
self.__conn = redis.Redis(host='10.211.55.4')
self.chan_sub = 'fm104.5'
self.chan_pub = 'fm104.5'
def public(self, msg):
self.__conn.publish(self.chan_pub, msg)
return True
def subscribe(self):
pub = self.__conn.pubsub()
pub.subscribe(self.chan_sub)
pub.parse_response()
return pub
redis helper
订阅者:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from monitor.RedisHelper import RedisHelper
obj = RedisHelper()
redis_sub = obj.subscribe()
while True:
msg= redis_sub.parse_response()
print msg
发布者:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from monitor.RedisHelper import RedisHelper
obj = RedisHelper()
obj.public('hello')