目录
一、multiprocessing模块介绍
二、进程
三、Process类
四、Process对象的join方法
五、守护进程
一、multiprocessing模块介绍
python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu\_count\(\)查看），在python中大部分情况需要使用多进程。
Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，>提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。
需要再次强调的一点是：与线程不同，进程没有任何共享状态，进程修改的数据，改动仅限于该进程内。
二、进程
2.1 进程的理论
进程：进程是指一个程序在一个数据集上的动态执行过程(程序执行过程的抽象)
进程与程序的区别：程序仅仅是一堆代码而已，而进程指的是程序运行的过程。
进程运行的三种状态：
- 运行：就绪态的进程被分配到CPU，进入运行状态；
- 阻塞：进程执行过程中出现IO，进入阻塞状态(操作系统强行剥夺CPU)，可以通过减少阻塞有效的来提高效率；
- 就绪：等待CPU来执行的过程。进程占用CPU时间过长/出现一个优先级更高的进程，进入就绪状态(CPU被剥夺)。
2.2 开启进程的两种方式
方式一：调用内置的类
1 from multiprocessing import Process
2 import time
3
4 def task(name):
5 print("%s is running" % name)
6 time.sleep(3)
7 print("%s is done" % name)
8
9 if __name__ == "__main__":
10 # Process(target=task,kwargs={'name':'子进程1'})
11 p=Process(target=task,args=('子进程1',)) #args只有一个参数时，最后一定要加逗号，保证远足形式传递参数
12 p.start() #仅仅只是给操作系统发送了一个信号，等待cpu调度
13 print("主")View Code
方式二：自定义类
1 from multiprocessing import Process
2 import time
3
4
5 class MyProcess(Process):
6 def __init__(self,name):
7 super().__init__()
8 self.name=name
9
10 def run(self): #必须是run这个名字
11 print('%s is running' % self.name)
12 time.sleep(3)
13 print('%s is done' % self.name)
14
15
16 if __name__ == '__main__':
17 p=MyProcess('子进程1')
18 p.start() #本质上是在调用父类的start方法，而start方法下会触发run方法
19 print('主')View Code
注意：在windows中Process()必须放到if __name == "__main__"：下。由于在windows系统下，子进程是通过导入模块的方式拿到父进程的代码，如果没有main会一直开启子进程，而子进程的申请是需要开辟内存以及申请pid等。
三、Process类
Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，由该类实例化得到的对象，可用来开启一个子进程。
强调：
- 需要使用关键字的方式来指定参数。如：target =×××，arges=（×××，）
- args制定的为传给taget函数的位置参数，是一个元组形式，必须有逗号。
参数介绍：
group参数未使用，值始终为None
target表示调用对象，即子进程要执行的任务
args表示调用对象的位置参数元组，args=(1,2,'egon',)
kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18}
name为子进程的名称
方法介绍：
p.start()： 启动进程，并调用该子进程中的p.run()
p.run(): 进程启动时运行的方法，正是它去调用target指定的函数，我们自定义类的类中一定要实现该方法
p.terminate(): 强制终止进程p，不会进行任何清理操作，如果p创建了子进程，该子进程就成了僵尸进程，使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放，进而导致死锁
p.is_alive(): 如果p仍然运行，返回True
p.join([timeout]):主线程等待p终止（强调：是主线程处于等的状态，而p是处于运行的状态）。timeout是可选的超时时间。
需要强调的是，p.join只能join住start开启的进程，而不能join住run开启的进程四、Process对象的join方法
在主进程运行过程中，如果想并发的执行其他任务，可以通过开启子进程实现，此时子进程的任务与主进程的任务分两种情况：
- 在主进程的任务与子进程的任务彼此独立的情况下，主进程的任务先执行完毕，主进程还需要等待子进程执行完毕，然后统一回收资源。
- 如果住进成的任务在执行到某一阶段时，需要等待子进程执行完毕后才能继续执行，就需要一种机制能够让主进程检测子进程是否执行完毕。主进程在子进程执行完毕后才继续执行，否则一直在原地阻塞。这就时join方法的作用。
举例如下：
1 from multiprocessing import Process
2 import time,os
3
4 def task(name,n):
5 print('%s is running' %name)
6 time.sleep(n)
7
8
9 if __name__ == '__main__':
10 start=time.time()
11 p1=Process(target=task,args=('子进程1',5))
12 p2=Process(target=task,args=('子进程2',3))
13 p3=Process(target=task,args=('子进程3',2))
14 p_l=[p1,p2,p3]
15
16 # p1.start()
17 # p2.start()
18 # p3.start()
19 for p in p_l:
20 p.start()
21
22 # p1.join()
23 # p2.join()
24 # p3.join()
25 for p in p_l:
26 p.join()
27
28 print('主',(time.time()-start))join方法
说明：
p.join时让主进程等待p的结束，卡住的是主进程而不是子进程。
进程只要start就会在开始运行了,所以p1-p4.start()时,系统中已经有四个并发的进程了。
join是让主线程等,而p1-p3仍然是并发执行的,p1.join的时候,其余p2,p3仍然在运行,等p1.join结束,可能p2,p3早已经结束了,这样p2.join,p3.join直接通过检测，无需等待。所以3个join花费的总时间仍然是耗费时间最长的那个进程运行的时间
五、守护进程
主进程创建子进程，然后将该进程设置成守护自己的进程。关于守护进程需要强调两点：
- 守护进程在主进程代码执行结束就终止；
- 守护进程内无法在开启子进程，否则抛出异常：AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children
1 from multiprocessing import Process
2 import time
3 import random
4
5
6 def task(name):
7 print('%s is running' % name)
8 time.sleep(random.randrange(1,3))
9 print("%s has gone" % name)
10
11
12 if __name__ == '__main__':
13 p = Process(target=task,args=('John',))
14 p.daemon = True #一定要在p.start()前设置，设置p为守护进程，机制p创建子进程，并且父进程代码之行结束，p即终止运行。
15 p.start()
16 print('主') #只要中断打印出这一行内容，那么守护进程P也就跟着结束了View Code
- p.daemon = True 一定要在p.start()前设置，设置p为守护进程，机制p创建子进程，并且父进程代码之行结束，p即终止运行。
- 只要中断打印“print("主")”出这一行内容，那么守护进程P也就跟着结束了。
运行结果如下
