连接sentinel控制台并实现限流


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文章目录

  • ​​连接sentinel控制台并实现限流​​

  • ​​连接sentinel控制台​​
  • ​​依赖​​
  • ​​配置文件​​
  • ​​Controller​​
  • ​​sentinel控制台效果​​
  • ​​限流配置​​

连接sentinel控制台

我们这里依赖之前

依赖

<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
<version>2.1.0.RELEASE</version>
</dependency>

配置文件

spring:
cloud:
sentinel:
transport:
dashboard: 192.168.56.101:8080
port: 8719
application:
name: sentinel-simple
server:
port: 8081

说明

  • ​spring.cloud.sentinel.transport.dashboard​​ 来配置连接sentinel控制台的 ip:port;
  • ​port​​: 默认是8719,这是端口是配置与sentinel dashboard来实时通信端口;
  • ​server.port​​ : 是当前项目的端口。

Controller

我们先简单编写一个测试的controller,来测试连接sentinel控制台的效果:

@RestController
public class TestController {
@GetMapping(value = "/hello")
public String hello() {
return "Hello Sentinel";
}
}

下面我们通过在控制台使用curl命令或是在浏览器访问几次 http://localhost:8081/hello 。

连接sentinel控制台并实现限流_配置文件

curl http://localhost:8081/hello

sentinel控制台效果

实时监控:

连接sentinel控制台并实现限流_spring_02

机器列表:

连接sentinel控制台并实现限流_配置文件_03

限流配置

下面我们利用sentinel 的dashboard管理页面来配置流控规则:

连接sentinel控制台并实现限流_SpringCloudAlibaba_04

我们点击簇点链路菜单,选择我们当前的​​/hello​​​ 接口的​​流控​​ 按钮,配置相应的流控规则:

连接sentinel控制台并实现限流_配置文件_05

我们通过​​流控规则​​​添加页面添加一条针对​​/hello​​ 的流控规则.

  • 阈值类型:
  • 线程数:顾名思义就是当前接口的并发数。
  • QPS:Queries Per Second,中文就是,每秒查询数。

当前我们将单机阈值的值设置为2.下面我们测试一下:

连接sentinel控制台并实现限流_限流_06

我们通过测试可以发现,当我们快速的访问接口时,在一秒之内的第三次访问会自动被sentinel限制,返回默认值​​Blocked by Sentinel (flow limiting)​​​ .我们可以再看一下​​流控规则​​ 的页面:

连接sentinel控制台并实现限流_配置文件_07