1、环境要求

(1)一台或多台机器,操作系统CentOS 7.x-86_x64

(2)硬件配置:内存2GB或2G+,CPU 2核或CPU 2核+;

(3)集群内各个机器之间能相互通信;

(4)集群内各个机器可以访问外网,需要拉取镜像;

(5)禁止swap分区;

如果环境不满足要求,会报错,比如:

K8S集群部署_k8s

2、Kubernetes安装具体步骤

一、首先安装docker 

(9条消息) 最新版的docker安装_进行中-CSDN博客

二、添加k8s的阿里云YUM源

cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF

[kubernetes]

name=Kubernetes

baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64

enabled=1

gpgcheck=0

repo_gpgcheck=0

gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg

EOF

三、安装 kubeadm,kubelet 和 kubectl

yum install kubelet-1.19.4 kubeadm-1.19.4 kubectl-1.19.4 -y

开机自启动

systemctl enable kubelet.service

不然会提示警告;

查看有没有安装:

yum list installed | grep kubelet

yum list installed | grep kubeadm

yum list installed | grep kubectl

查看安装的版本: kubelet --version

Kubelet:运行在cluster所有节点上,负责启动POD和容器;

Kubeadm:用于初始化cluster的一个工具;

Kubectl:kubectl是kubenetes命令行工具,通过kubectl可以部署和管理应用,查看各种资源,创建,删除和更新组件;

kubeadm init --apiserver-advertise-address=192.168.172.134 --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version v1.19.4 --service-cidr=10.96.0.0/12 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

此命令在master机器上执行;

K8S集群部署_k8s_02

如果master执行init报错, 先执行下面的命令 kubeadm reset 不然再init执行还是会报错

 接下来在master机器上执行:

mkdir -p $HOME/.kube

sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config

sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

接下来把node节点加入Kubernetes master中,在Node机器上执行;

向集群添加新节点,执行的命令就是kubeadm init最后输出的kubeadm join命令:

kubeadm join 192.168.172.132:6443 --token wa5bif.zfuvbesevdfvf4of \

  --discovery-token-ca-cert-hash sha256:87cf5828d54dd80da13c4b57c57360370ea0267a7cc3991989ca3006cf3e44d8

没有网络插件的时候,从节点是连不上主节点的

kubectl get nodes

四、网络插件部署

wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

应用kube-flannel.yml文件得到运行时容器

kubectl apply -f kube-flannel.yml (在master机器上执行)

K8S集群部署_f5_03

K8S集群部署_k8s_04过一段时间 然后查看节点状态: kubectl get nodes (在master机器上执行) 

K8S集群部署_k8s_05

 至此我们的k8s环境就搭建好了;