setting里---->python debugger----->gevent compatible
from layers import * 和 import layers 的区别是:from layers import * 会导入 layers 模块中的所有变量、函数和类到当前的命名空间,这样就可以直接使用它们,而不需要加上 layers. 的前缀。例如,如果 layers 模块中有一个函数 foo,那么可以直接调用 foo()。import layers 会导入 layers 模块本身到当前
使用预训练模型进行训练,但改进网络后有必要在原来的预训练模型上进行训练吗还是可以从头开始训练,有影响吗使用预训练模型进行训练,还是从头开始训练,这个问题没有一个确定的答案,因为它取决于很多因素,例如数据集的大小、质量、分布、任务的难度、模型的复杂度等。一般来说,有以下几点可以考虑: - 如果数据集很大,且与预训练模型的数据分布相似,那么使用预训练模型进行微调可能会比从头开始训练更快更好,因为预训练
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问题报错原因出现这种问题是因为windows下的文件换行用的是\r\n 而linux系统用的是\n,如果win下的文档上传到linux,每行的结尾都会出现一个M(M是ctrl+v,ctrl+m),通过vim -b eval.sh 会发现^M。1.vim eval.sh2.输入esc->:set ff=unix3.输入:wq,保存退出即可再次输入vim -b eval.sh查看问题解决。
解决方案:关闭VPN!太神奇了,不可思议。An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report.Upload did not complete.
切换root用户命令su root问题展示解决方法1.输入 sudo passwd root2.输入该用户登录root的新密码3.重新确认密码4.再次 su root即可登录
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