开始学习PYTHON，坚持下去！
python是用C语言开发的编译性语言，运行时先被cpython jython ironpython等编译成字节码，然后再在对应的虚拟机里转换成机器码运行
#！/usr/bin/env python 在linux中声明使用python解析
#_*_ coding:utf-8 _*_ 或 coding:utf-8 文件以UTF-8编码，如不加，会以ASCII码保存，如有中文会有乱码
import sys 导入sys模块 模块分为 系统 第三方 与自定义三种，如需调用外部模块使用import
import getpass 导入getpass模块，其中有个用法getpass.getpass() 用户输入但不显示在屏幕上，可用来输入密码
特殊的字符串变量 name1的值赋给name2后，当name1再赋值后，name2的值仍指向name1之前的字符串 --字符串一旦修改，就需要在内存中重新分配空间存放新的字符串，并将指针指向新的地址，尽量不要用加号处理字符串，会导致频繁的重新分配空间 （针对这点，PYTHON的缓冲池会有一定的优化）
循环控制
if xxx:
xxx
elif xxx:
xxx
elif xxx:
xxx
else:
xxx
变量类型
1.单值
数字 --整型 长整型 浮点型 复数
布尔值 True False
字符串
格式化 name = 'he is %s,now is %d' %('alex',30)
name = 'he is {0},now is {1},{2}'
长度 len()
去除空格 name.strip() 还可以去除换最后的换行符 lstrip() rstrip()
索引 [] 切片[:]
分割 name.split() 默认以空格分隔生成列表，如果没有空格则直接生成只有一个元素的列表 与join功能一起可以实现某些字符替换功能，或者去除全部空格
包含 in 可用来判断是否存在(if)，也可以用来循环 （for)
2.集合
列表 list []
索引[] 切片[:]
增append 删 del(不加[]会直接删除变量) 改 直接=赋值
合并 ' '.join()
包含 in
循环
元组 tuple() 与列表类似，但不可修改，其它的操作与列表相同
字典 dis {} 是key-value对，读取是无序的
person = {"name":"han","age":37,"gender":"male","job":"programmer" }
print person["name"] --han
print person.keys() --返回key列表
print person.values() --返回value列表
print person.items() -- 返回键值对的列表，每个元素是tuple
for k,v in person.items():
print k,v
循环
for ele in str or list or tuple or dict:
xxx
break(跳出循环)/continue(跳出本次循环，继续下一次)/pass(什么都不干)
while xxx:
xxx
文件操作
打开 file_obj = file("文件路径","打开模式") r w a w+
读
file_obj.read() 将全部内容读入内存
file_obj.readline() 将全部内容读入内存，交以行分隔生成列表，每项后面带换行符
for line in file_obj: 一行一行读入内存
写
file_obj.write()
file_obj.writeline()
关闭 file_obj.close()
其它
type() 用来判断变量类型,要与 is 配合使用而不是== if type('han') is str
id() 变量内存地址
问题1： 使用in来查找与使用for循环来查找的原理是否相同(str,list,dict)，速度比较
补充：
字典的删除 del(person['name'])
或 person.pop('name') 与列表不同，列表的pop()可以有默认值，但字典不可以
字典值的获取 get()
person.get('name') person.get('age',38) 如果age有值就获取，如果没有就取38
字典的更新 update()
person.update(person1) 用person1去更新person，如果person里不存在就添加，如果存在就更新 相当于 merge
浅copy与深copy 只有字典有copy，列表与字典都有deepcopy
dict2 = dict1.copy() 只是复制指向，两个dict指向相同，即id值 相同
dict2 = copy.deepcopy(dict1) --注意写法 深复制，指向不同，即id值 不同
---问题： 字符也有deepcopy,但这个是不是重新分配空间？ (id值相同 还是缓冲优化？)
设置默认值
dict = {}
dict .setdefault("a") ---{'a':NONE} ---有什么用？
