大型网站应该在任何时候都可以正常访问。正常提供对外服务。因为大型网站的复杂性，分布式，廉价服务器，开源数据库，操作系统等特点。要保证高可用是很困难的，也就是说网站的故障是不可避免的。
如何提高可用性，就是需要迫切解决的问题。首先，需要从架构级别，在规划的时候，就考虑可用性。行业内一般用几个9表示可用性指标。比如四个9（99.99），一年内允许的不可用时间是53分钟。
不同层级使用的策略不同，一般采用冗余备份和失效转移解决高可用问题。
1.应用层
在springcloud中给客户在浏览器中访问的web服务，一般设计为无状态的，对于每次请求，使用哪一台服务器处理是没有影响的。一般使用负载均衡技术（需要解决Session同步问题），实现高可用。
2.服务层
在springcloud中处理各个业务逻辑的微服务，为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署，有以下几个处理方法。
①负载均衡
在springcloud里，通过RestTemplate+Ribbon去消费服务，或者通过Feign去消费服务，都可以实现客户端负载均衡（Feign默认集成了Ribbon，并和Eureka结合，默认实现了负载均衡的效果），
②分级管理
②断路器
Netflix开源了Hystrix组件，实现了断路器模式，SpringCloud对这一组件进行了整合。在ribbon中使用断路器可以借助@EnableHystrix和@HystrixCommand，在Feign中使用断路器，需要在配置文件里加上feign.hystrix.enabled=true，然后@FeignClient
③快速失败（超时设置）
在Hystrix中快速失败就是指没有重写getFallback，遇到异常后直接抛出，程序停止运行
④异步调用
⑤服务降级
⑥幂等设计
3.数据层
①冗余备份（冷，热备[同步，异步]，温备）
MySQL中进行不同方式的备份还要考虑存储引擎是否支持
-
MyISAM
热备 ×
温备 √
冷备 √
-
InnoDB
热备 √
温备 √
冷备 √
我们在考虑完数据在备份时, 数据库的运行状态之后还需要考虑对于MySQL数据库中数据的备份方式
物理备份一般就是通过tar,cp等命令直接打包复制数据库的数据文件达到备份的效果
逻辑备份一般就是通过特定工具从数据库中导出数据并另存备份(逻辑备份会丢失数据精度)
学会用各种姿势备份MySQL数据库
冷，热备介绍 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-03/98710.htm
Mysql双机热备实现
②失效转移（确认，转移，恢复）
数据高可用方面著名的理论基础是CAP理论（持久性，可用性，数据一致性[强一致，用户一致，最终一致]）
MySQL 高可用：mysql+Lvs+Keepalived 负载均衡及故障转移
