目录
前言
教程安排
1、基本概念
2、论文解读
3、模型结构与原理
4、模型实战
5、问题解答
6、目标检测领域
相关技术群
前言
其实，挺早之前就有更新有关于卷积神经网络文章的想法，这些时间里，因为一些事情，更新进度确实慢了一些，但是也还好，文章在成长中。
到目前为止，也已经更新了10多篇卷积神经网络的文章，有基本概念介绍，论文解读，原理讲解等等。后面会有更详细的介绍。
文章还在更新中，如果你想入门卷积神经网络，这些文章，你一定要看，具体请关注公众号AI与区块链技术：
教程安排
想入门卷积神经网络，那就要从下面这几个角度入手：
1、基本概念
2、论文解读
3、模型结构与原理
4、模型实战
5、问题解答
1、基本概念
想了解卷积神经网络，就要了解卷积神经网络中涉及到的一些基本概念，了解这些概念的含义，还有具体的实现原理和实现方式。比如什么是卷积以及卷积的方式？什么是激活函数？激活函数都有哪些？了解了这些基本概念，才能更好地了解后面的模型。
2、论文解读
想了解卷积神经网络模型，要先认真阅读对应的论文，了解模型提出的背景，模型相关的其他模型，了解模型的基本结构，了解模型的实验数据，了解模型的特点，分析模型的优缺点等等。
3、模型结构与原理
了解完论文，就要根据论文内容，去分析模型的结构和原理，了解模型的结构，了解模型不同层的参数，通过结构去分析模型的特点，分析模型的优缺点，去和其他的模型进行比较。
4、模型实战
光了解理论是不行的，要能够复现模型，能够利用复现的模型进行模型训练，测试，甚至能够应用到自己的科研或者工作中。当然对于我们入门来说我们能够复现模型，能够进行模型训练和测试就可以啦！
5、问题解答
上面的四部分，我们就基本上能够对卷积神经网络有深刻了解了，当然也适用于其他领域的学习。
在上面四部分的学习中，我们会意识到一些问题，可能问题很小，但是我们也要想明白，比如卷积层运算过程中涉及到的尺寸问题？我们要自己去理解这些问题，不断地去填充，保证我们对卷积神经网络无死角学懂！
这部分内容，我们会和基本概念放在一起。
当然，上面这些，我的教程里面都有，也会一直不断完善下去，就像我们的知识，会不断地填充。
6、目标检测领域
因为自己之前有学过一些目标检测的内容，深入学习过YOLO，所以也分享了一些有关于YOLO的内容。
其他的我也会不断更新，想要跟我一起学习，那就关注我的公众号，学习起来吧！
相关技术群
第一个是总群 326866692 ，这个群可以容纳两千人进行学习交流，交流方向最为全面，包括人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、区块链、计算机软件开发等。
第二个是OpenCV专门的群 797239959 ，这个群是专门针对于计算机视觉OpenCV的群，你可以在这里群里获取OpenCV的学习资料，和OpenCV行业大佬进行交流。OpenCV会为我们以后学习卷积神经网络打下基础。
第三个是深度学习神经网络领域的群，能够容纳1000人，深度学习发展最好的领域，应该就是计算机视觉领域了，我们的卷积神经网络主要也是应用于计算机视觉，了解相关领域的研究内容等，可以加这个群，群号为：995139219。
