输入数组和输出数组都可以具有相同或不同的深度。例如，可以将16位无符号数组添加到8位有符号数组，并将总和存储为32位浮点数组。输出数组的深度由dtype参数确定。在上面的第二和第三种情况下，以及在第一种情况下，当两个输入图像的深度相同时，可以将dtype设置为默认值-1。这时候，输出图像和输入图像的深入相同。

2、API

加的API如下：

void add(InputArray src1, 
        InputArray src2, 
        OutputArray dst,
        InputArray mask = noArray(), 
        int dtype = -1
);

具体的参数如下：

（1）InputArray类型的src1 ，第一个输入数组或scalar。
（2）InputArray类型的src2 ，第二个输入数组或scalar。
（3）OutputArray类型的dst ，输出图像，图像的尺寸、通道数和输入图像相同。
（4）InputArray类型的mask，可选操作掩码-8位单通道数组，指定要更改的输出数组元素。
（5）int类型的dtype，输出数组的可选深度。

3、代码实战

我们使用两个图像来做一下实战。

Mat ZWJ = imread("./image/YT_ZWJ1.png");
  Mat ZM = imread("./image/YT_ZM1.png");
  
  
  if (!ZWJ.data && !ZM.data)
  {
    cout << "ERROR : could not load image.\n";
    return -1;
  }
  imshow("张无忌", ZWJ);
  imshow("赵敏", ZM);

  Mat YT_new;

  add(ZWJ, ZM, YT_new);

  imshow("倚天屠龙记-add", YT_new);

得到的结果如下，左边的两幅图是原图，后面的图是利用前两幅图加得到的。

【opencv4.3.0教程】12之图像的加add、减subtract、乘multiply、除divide_divide

我想大家应该还记得我们之前讲到的图像混合，如果我们使用图像混合得到的结果是什么样的呢？

【opencv4.3.0教程】12之图像的加add、减subtract、乘multiply、除divide_multiply_02

二、减

1、介绍

讲完加，自然就应该说一下减：

减实现了计算两个数组或一个数组和一个scalar的每个元素的差的功能。

减法和加法只是加减运算不同，其他都是一样的。让我们走进API看一下吧

2、API

减的API如下：

void subtract(InputArray src1, 
        InputArray src2, 
        OutputArray dst,
        InputArray mask = noArray(), 
        int dtype = -1
);

具体的参数如下：

（1）InputArray类型的src1 ，第一个输入数组或scalar。
（2）InputArray类型的src2 ，第二个输入数组或scalar。
（3）OutputArray类型的dst ，输出图像，图像的尺寸、通道数和输入图像相同。
（4）InputArray类型的mask，可选操作掩码-8位单通道数组，指定要更改的输出数组元素。
（5）int类型的dtype，输出数组的可选深度。

3、代码实战

我们使用两个图像来做一下实战。

Mat ZWJ = imread("./image/YT_ZWJ1.png");
  Mat ZM = imread("./image/YT_ZM1.png");
  
  
  if (!ZWJ.data && !ZM.data)
  {
    cout << "ERROR : could not load image.\n";
    return -1;
  }
  imshow("张无忌", ZWJ);
  imshow("赵敏", ZM);

  Mat YT_new;

  subtract(ZWJ, ZM, YT_new);

  imshow("倚天屠龙记-subtract", YT_new);

得到的结果如下，左边的两幅图是原图，后面的图是利用前两幅图加得到的。

【opencv4.3.0教程】12之图像的加add、减subtract、乘multiply、除divide_multiply_03

因为后面的图片是被减的，所以在最终图像上，会取反（255减原值）。

三、乘

1、介绍

第三个要说明的是乘：

乘实现了计算两个数组的按元素缩放的乘积的功能。

两个数组相乘，对应位置上的元素相乘，得到该位置上的值。

2、API

乘的API如下：

void multiply(InputArray src1, 
        InputArray src2, 
        OutputArray dst,
        double scale = 1,
        int dtype = -1
);

具体的参数如下：

（1）InputArray类型的src1 ，第一个输入数组或scalar。
（2）InputArray类型的src2 ，第二个输入数组或scalar，尺寸和类型要与src1一致。
（3）OutputArray类型的dst ，输出图像，尺寸和类型要与src1一致。
（4）double类型的scale，可选比例因子。
（5）int类型的dtype，输出数组的可选深度。

3、代码实战

我们使用两个图像来做一下实战。

Mat ZWJ = imread("./image/YT_ZWJ1.png");
  Mat ZM = imread("./image/YT_ZM1.png");
  
  
  if (!ZWJ.data && !ZM.data)
  {
    cout << "ERROR : could not load image.\n";
    return -1;
  }
  imshow("张无忌", ZWJ);
  imshow("赵敏", ZM);

  Mat YT_new;

  multiply(ZWJ, ZM, YT_new, 0.05);

  imshow("倚天屠龙记-multiply", YT_new);

得到的结果如下，左边的两幅图是原图，后面的图是利用前两幅图加得到的。

【opencv4.3.0教程】12之图像的加add、减subtract、乘multiply、除divide_数组_04

大家能够发现，我们使用了一个较小的比例因子，这是因为图像中最大的像素为255，而一幅图像中很常见像素值比较大，相乘就会超过255，最后导致整个图像就是几乎全白的，没有太大研究的意义，所以我们要添加一个比例因子，让其按比例缩放，就能看到更加真实的效果了。

四、除

1、介绍

最后要讲的就是除：

除实现了计算执行两个数组或标量按数组的每个元素的除法的功能。

在除中，要考虑的问题如下：

首先，除法可能是一个float数据和Mat的除，这个时候，计算的是float和Mat中每个数值的除；如果是两个Mat除，那就是对应位置做除法。
其次，除数Mat中可能会存在0，这个位置求出的值直接取零。

根据上面第一点，我们就能知道，有两种计算情况，那在实现中，会有两个除函数。

2、API

除的API如下：

void divide(InputArray src1, 
        InputArray src2, 
        OutputArray dst,
        double scale = 1,
        int dtype = -1
);

void divide(double scale, 
        InputArray src2,                         
        OutputArray dst, 
        int dtype = -1
);

具体的参数如下：

（1）InputArray类型的src1 ，第一个输入数组或scalar。
（2）InputArray类型的src2 ，第二个输入数组或scalar，尺寸和类型要与src1一致。
（3）OutputArray类型的dst ，输出图像，尺寸和类型要与src1一致。
（4）double类型的scale，scalar因子。
（5）int类型的dtype，输出数组的可选深度。

3、代码实战

我们使用两个图像来做一下实战。

Mat ZWJ = imread("./image/YT_ZWJ1.png");
  Mat ZM = imread("./image/YT_ZM1.png");
  
  
  if (!ZWJ.data && !ZM.data)
  {
    cout << "ERROR : could not load image.\n";
    return -1;
  }
  imshow("张无忌", ZWJ);
  imshow("赵敏", ZM);

  Mat YT_new;

  divide(ZWJ, ZM, YT_new,100);
  imshow("倚天屠龙记-divide", YT_new);

  divide(10000, ZWJ, YT_new);
  imshow("张无忌-divide", YT_new);
  divide(10000, ZM, YT_new);
  imshow("赵敏-divide", YT_new);

得到的结果如下：

【opencv4.3.0教程】12之图像的加add、减subtract、乘multiply、除divide_subtract_05

五、原图与掩膜图像的加减乘除

如果我们有一幅图像，我们先做掩膜操作，然后计算原图像与其掩膜图像的加减乘除，看一下效果吧！

Mat YT = imread("./image/YiTian1.jpg");
  if (!YT.data)
  {
    cout << "ERROR : could not load image.\n";
    return -1;
  }
  imshow("倚天屠龙记", YT);

  Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1,  0, 
                    -1,  5, -1, 
                    0, -1,  0);
  Mat YT_mask;
  filter2D(YT, YT_mask, YT.depth(), kernel);
  imshow("倚天屠龙记-mask", YT_mask);

  Mat YT_new;

  add(YT, YT_mask, YT_new);
  imshow("倚天屠龙记-add", YT_new);

  subtract(YT, YT_mask, YT_new);
  imshow("倚天屠龙记-subtract", YT_new);

  multiply(YT, YT_mask, YT_new, 0.01);
  imshow("倚天屠龙记-multiply", YT_new);

  divide(YT, YT_mask, YT_new, 100);
  imshow("倚天屠龙记-divide", YT_new);