简介又叫K邻近算法，是监督学习中的一种分类算法。目的是根据已知类别的样本点集求出待分类的数据点类别。基本思想kNN的思想很简单：在训练集中选取离输入的数据点最近的k个邻居，根据这个k个邻居中出现次数最多的类别（最大表决规则），作为该数据点的类别。kNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。 算法复杂度kNN是一种lazylearning算法，分类器不需要使用训练集进行训练，因此训练时间复杂
人工智能音频处理库—librosa（安装与使用）序言一、libsora安装pypicondasource二、librosa常用功能核心音频处理函数音频处理频谱表示幅度转换时频转换特征提取绘图显示三、常用功能代码实现读取音频提取特征提取LogMelSpectrogram特征提取MFCC特征绘图显示绘制声音波形绘制频谱图序言Librosa是一个用于音频、音乐分析、处理的python工具包，一些常见的时
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
