python的切片赋值一般针对列表而言，比如list1[1:4]=[2,3,4],那么list1列表中第2个到第4个的元素就被替换为2,3,4了，这样就非常方便快捷。
切片赋值
切片有一个强大功能是给切片赋值，如果把切片放在赋值语句的左边，或把它作为del操作的对象，我们就可以对序列进行嫁接、切除或就地修改操作。示例：
l = list(range(10))
l
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
del l[5:7]
l
[0, 1, 2, 3, 4, 7, 8, 9]
l[3:2] = [11, 22] # 插入[11, 22]数据
l
[0, 1, 2, 11, 22, 3, 4, 7, 8, 9]
等价于：
>>> l=[0, 1, 2, 3, 4, 7, 8, 9]
>>> l[3:3]
[]
>>> l[3:3]=[11,22]
>>> l
[0, 1, 2, 11, 22, 3, 4, 7, 8, 9]
>>>
l[2:5] = [100]
l
[0, 1, 100, 3, 4, 7, 8, 9]406. 根据身高重建队列
假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki个身高大于或等于 hi 的人。
请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ，其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性（queue[0] 是排在队列前面的人）。
示例 1：
输入：people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
输出：[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
解释：
编号为 0 的人身高为 5 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 1 的人身高为 7 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 2 的人身高为 5 ，有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0 和 1 的人。
编号为 3 的人身高为 6 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
编号为 4 的人身高为 4 ，有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0、1、2、3 的人。
编号为 5 的人身高为 7 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。示例 2：
输入：people = [[6,0],[5,0],[4,0],[3,2],[2,2],[1,4]]
输出：[[4,0],[5,0],[2,2],[3,2],[1,4],[6,0]]
利用切片进行插入排序如下：class Solution:
def reconstructQueue(self, people):
people.sort(key=lambda x: (-x[0], x[1]))
n = len(people)
ans = list()
for person in people:
ans[person[1]:person[1]] = [person]
return ans
