VS Code中Python配置使用指南

1、PyCharm 与 VS Code 对比

1. 资源的占用

在这两个软件中，它们所占用的内存大小都不一样，PyCharm会占用的多一点，它是1.5g，而VScode仅为265M，从软件的内存情况来看，使用VScode会相对来说比较的灵活小巧，所以在打开的时候，它的速度会更加的快。从性能方面上看的话，VS Code要超过PyCharm。这主要是因为VS Code它不是一个完整的IDE，只是一个简单的文本编辑器，启动时间会更短，然后内存占用更少，并且响应速度更好。 

2. 具备的功能

在这两个软件当中，它们都存在不同的功能，但是VS Code中的插件要比pycharm的功能更加的完善。但是在很多因素的考虑中，pycharm它使用了一些简洁的方式用来处理Python的开发，而在VS Code中使用的是过多的集成插件才能实现这些功能，在使用的时候比较的胡乱，使用起来就不是那么的方便，但是在Pycharm中就不一样，它也是可以集成插件的，比如说在Python开发的过程中，我们可以导入大量的包处理，如果包没有安装的时候会标记为灰色，但是在vscode中不包含这个功能。 

3. 实用性

在PyCharm中可以让用户有着更好的体验，让开发者在使用的时候非常的方便。大部分的人还是比较倾向于Pycharm的。

总之，Pycharm的Pro版比Vs Code好用很多，社区版跟Vs Code各有优劣。 Pycharm无论哪个版本，都比Vs Code要多占资源，当然Vs Code+pylance插件也不是吃素的。

鉴于 PyCharm Pro是收费的工具，不少同学在想方设法寻找破解之法。而 VS Code 是免费开源的工具，并且是微软旗下产品，如果能够媲美 PyCharm 的话，也不失为一个良好的选择。

VS Code是一个相当优秀的 IDE ，具备开源、跨平台、模块化、插件丰富、启动时间快、颜值高、可高度定制等等优秀的特质，最近几年流行度也是越来越高。

2、软件准备

1. Python 安装

关于 Python 的安装，可以从 Python 官网下载 Python 进行安装，也可以通过 Anaconda 来安装，建议直接安装 Anaconda 。

Anaconda 是一个开源的 Python 发行版本，其包含了 conda、Python 等 100 多个科学包及其依赖项。

Anaconda 官方网站下载地址如下：

Free Download | Anaconda

Anaconda 对应的 Python 版本是 Python 3.8，大家可以下载跟电脑系统对应的版本进行安装。

2. VS Code 安装

关于 VS Code 安装，在微软官方网站：Visual Studio Code - Code Editing. Redefined提供免费下载，VS Code 支持 Windows、Linux、Mac OS 三种操作系统，建议去官方下载，不要在第三方软件下载网站下载，第三方软件下载站的猫腻太多了。 

3. 在终端运行程序

在没有安装其他 Python 插件的情况下，可以在 VS Code 中通过使用终端 （Terminal）直接运行 python 代码，使用这种方式，可以省去配置过程。

在 VS Code 菜单栏选择 "view - Terminal" （中文菜单：查看—终端），或者直接快捷键Ctrl + ` 打开终端，会在下方产生一个 CMD 控制台。

可以在终端中通过输入 python xxx.py 来运行程序，效果如下：  

需要注意一下的是，当前的文件夹是否和Python脚本文件处于同一个目录，如果不在同一个目录则要 cd 进去。 

3、Python 环境配置

1. Python插件

在 VS Code 中配置 Python 环境，第一个要安装的插件，就是 Python 插件。

Python 插件的全称是 Python extension for Visual Studio Code，它是一个 Visual Studio Code 扩展，具有对 Python 语言的丰富支持（对于该语言的所有受支持版本：> = 3.6），包括诸如 IntelliSense，linting，调试，代码导航，代码格式，Jupyter Notebook 支持，重构，变量之类的功能资源管理器，测试资源管理器，代码段等等。

Python 插件对 Jupyter Notebook 的支持建立在安装 Jupyter 插件的基础上，这个在本文后续会提到。 

2. 代码补齐

在 VS Code 插件市场中有多个代码补齐的工具，这里还是推荐 Pylance。

Pylance 是微软推出的一个快速而且功能丰富的Python语言扩展。Pylance 于 2020年7月发布，目前在 VS Code 市场中，安装量已有 60多万，足见其关注度。

Pylance 主要有如下特性：

• Docstrings；
• 参数提示；
• 自动导入；
• 代码补全；
• 代码诊断；
• 引用和跳转；
• 代码大纲；
• 类型检查；
• 支持多工作区；
• 带有类型信息的签名帮助；
• 兼容 IntelliCode 和 Jupyter notebook；

安装后，代码输入效果如下：

需要运行 Python 程序时，可以在程序文件（py文件）里右键，选择 Run Python File in Terminal 来运行程序，或者点击右上角的绿色三角形来运行程序，演示如下： 

3. 自动格式化代码

Yapf 是谷歌开源的一个用于格式化 Python 代码的工具，可以一键美化代码。

支持两种规范：PEP8 和 Google Style 。

在 VS Code 中使用 yapf 需要先安装该工具，步骤如下：

step 1：打开终端, 输入 “pip install yapf”, 安装 yapf。

step 2：在设置中设置使用 yapf，具体设置过程如下。

在 VS Code 左下角点击设置按钮，选择 “Settings”，如下： 

在下面界面的右上角点击箭头所示，转到 settings.json： 

在 settings.json 里进行设置 “python.formatting.provider”: “yapf”，图示如下： 

step 3：完成上述设置后，就可以对代码格式进行自动格式化了，快捷键是 Alt+Shift+F 。

4. Jupyter Notebook 支持

众所周知，python 代码，除了通常使用的 .py 文件外，对于数据科学而言, Jupyter Notebook 也是大家的重要选项。因此，VS Code 中也提供了 Jupyter Notebook 的支持插件，在 VS Code 扩展市场中的名称是 Jupyter，如下：

在安装 Jupyter 插件之后，Jupyter Notebook 的 ipynb 文件打开后的效果如下： 

5. 高亮缩进

当代码缩进层次较多时，为了视觉上容易识别，一般希望可以多个缩进以不同颜色进行高亮显示，VS Code 中indent-rainbow 插件可以实现这个功能。

在安装之前，代码的效果如下： 

在安装 indent-rainbow 之后，代码的效果如下： 

6. 括号高亮

当代码层次很多时，除了缩进的效果外，还有一个经常遇到的情况，就是各类括号，包括 () 、[]、{} ；VS Code 中 Bracket Pair Colorizer 插件可以列出来括号高亮的效果，尤其是多组嵌套括号。

在安装 Bracket Pair Colorizer 之后，代码的效果如下： 

7. 注释高亮

这里还推荐一个插件，这个插件用于程序语言编写时对注释的高亮。

咱们在编写程序的时候，总会涉及一些需要注意或者后续继续完成，或者需要提醒团队其他人员的注释内容，因此，有必要在代码中进行不同的说明，这个时候，在注释中进行不同的高亮，就会有很好的效果。

VS Code 扩展市场中，提供了 Better Comments 等类似的插件，来高亮注释。

在 Better Comments 插件中，有 5 中类型的注释高亮，分别用符号 * ? ! // todo 来区分。