一、先决条件
首先，阅读并完成前两张docker容器及基础知识与安装
二、介绍
扩展应用程序并启用负载平衡。要做到这一点，我们必须在分布式应用程序的层次结构中提升一级： 服务。
关于服务
在分布式应用程序中，应用程序的不同部分称为“服务”。例如，如果您想象一个视频共享站点，它可能包括一个用于将应用程序数据存储在数据库中的服务，一个用于在后台进行视频转码的服务。用户上传内容，前端服务等。
服务实际上只是“生产中的容器”。服务只运行一个映像，但它编码了映像的运行方式 - 它应该使用哪些端口，应该运行多少个容器副本，以便服务具有所需的容量，以及等等。扩展服务会更改运行该软件的容器实例的数量，从而为流程中的服务分配更多计算资源。
使用Docker平台定义，运行和扩展服务非常容易 - 只需编写一个docker-compose.yml文件即可。
三、docker-compose.yml编写
一个docker-compose.yml文件是一个YAML文件，它定义了如何Docker容器在生产中应表现。
docker-compose.yml
将此文件保存为docker-compose.yml您想要的任何位置。确保已将 docker-容器章节创建的镜像推送到docker hub
version: "3"
services:
web:
image: gejiwei/get-started:part1
deploy:
replicas: 5
resources:
limits:
cpus: "0.1"
memory: 50M
restart_policy:
condition: on-failure
ports:
- "4000:80"
networks:
- webnet
networks:
webnet:
该docker-compose.yml解释
· 拉docker-容器章节上传docker-hub的镜像。
· 将该镜像的5个实例作为一个被调用的服务运行web，限制每个实例使用，最多10％的CPU（跨所有内核）和50MB的RAM。
· 如果一个失败，立即重启容器。
· 将主机上的端口4000映射到web端口80。
· 指示web容器通过称为负载平衡的网络共享端口80 webnet。（在内部，容器本身web在短暂的端口发布到 80端口。）
· webnet使用默认设置（负载平衡的覆盖网络）定义网络。
·
四、运行新的负载均衡应用
在我们docker stack deploy首先运行命令之前：
docker swarm init
注意：如果您没有运行，docker swarm init则会收到“此节点不是群集管理器”的错误。错误如下图
现在让我们来运行吧。您需要为您的应用程序命名。在这里，它被设置为 getstartedlab：
docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
我们的单个服务堆栈在一台主机上运行已部署镜像像的5个容器实例
在我们的应用程序中获取一项服务的服务ID：
docker service ls[object Object]
查×××的输出web，并附上您的应用名称。如果您将其命名为与此示例中显示的相同，则名称为getstartedlab_web。还列出了服务ID，以及副本数，镜像名称和公开端口。
在服务中运行的单个容器称为任务。任务被赋予以数字递增的唯一ID，最多为replicas您定义 的数量docker-compose.yml。列出您的服务任务：
docker service ps getstartedlab_web
如果您只列出系统上的所有容器，则任务也会显示，但不会被服务过滤：
docker container ls -q
您可以curl -4 http://localhost:4000连续多次运行，或者在浏览器中转到该URL并点击刷新几次，与上图容器ID相对应
五、扩展应用程序
您可以通过更改replicas值docker-compose.yml，保存更改并重新运行docker stack deploy命令来扩展应用程序：
docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
Docker执行就地更新，无需首先拆除堆栈或杀死任何容器。
现在，重新运行docker container ls -q以查看已重新配置的已部署实例。如果放大副本，则会启动更多任务，从而启动更多容器。
取下应用程序和群
· 将应用程序删除docker stack rm：
· docker stack rm getstartedlab
· 取下群。
· docker swarm leave --force
使用Docker站起来扩展您的应用程序就像这一样简单。。
六、回顾
回顾一下，虽然键入docker run很简单，但生产中容器的真正实现是将其作为服务运行。服务在Compose文件中编码容器的行为，此文件可用于扩展，限制和重新部署我们的应用程序。使用启动服务的相同命令，可以在运行时应用对服务的更改： docker stack deploy。
在此阶段要探索的一些命令：
docker stack ls #列表堆栈或应用程序
docker stack deploy -c <composefile> <appname> # 运行指定的撰写文件
docker service ps <service> # 列出与应用程序相关的任务
docker container ls -q # 列出容器ID
docker stack rm <appname> # 拆除应用程序
docker swarm leave --force # 拆除节点群
