前言

上篇博客说到命令行执行测试用例的部分参数如何使用？今天将继续更新其他一些命令选项的使用，和pytest收集测试用例的规则！

Pytest执行用例命令行参数

--collect-only：罗列出所有当前目录下所有的测试模块，测试类及测试函数

Pytest框架之命令行参数2_python

--tb=style：屏蔽测试用例执行输出的回溯信息，可以简化用例失败时的输出信息。style可以是 on，line，short，具体区别请自行体验

 Pytest框架之命令行参数2_python_02

 --lf：当一次用例执行完成后，如果其中存在失败的测试用例，那么我们可以使用此命令重新运行失败的测试用例

我们第一次执行用例，会看到有2个用例失败

Pytest框架之命令行参数2_用例_03

 我们使用--lf参数再次运行用例，可以发现只有之前失败的两个用例重新执行了一次

Pytest框架之命令行参数2_自动化测试_04

 --ff：如果上次测试用例出现失败的用例，当使用--ff后，失败的测试用例会首先执行，剩余的用例也会再次执行一次

Pytest框架之命令行参数2_pytest_05

小结

以上就是命令行运行测试用例时经常使用到的参数，这些参数不仅可以单独使用，也可以组合一起使用，后期还会涉及到使用fixture时的一些命令，现在不需要了解。你可以使用--help来查看一些命令帮助信息！

Pytest收集测试用例的规则

1）从一个或者多个目录开始查找，你可以在命令行指定文件或者目录，如果未指定那么从当前目录开始收集用例

2）在该目录和所有子目录下递归查找测试模块

3）测试模块是指文件名为test_*.py或者*_test.py的文件

4）在测试模块中查找以test_开头的函数

5）查找名字以Test开头的类。其中首先筛选掉包含__init__()函数的类，再查找类中以Test_开头的类方法

规则验证

现在我们就依次演示pytest搜索测试用例的过程

首先我们按照以下目录结构新建一个项目

 Pytest框架之命令行参数2_pytest_06

每个文件编写如下代码（我们只是为了验证规则，所以用例些的很简单，实际项目不会存在这样简单的用例）

test_测试模块1.py


 1 # 测试函数
 2 
 3 def test_2():
 4     assert 1 == 1
 5 
 6 
 7 # 普通函数
 8 def func_2():
 9     print('普通函数')
10 
11 # 测试类
12 class TestClass_2(object):
13 
14     # 测试函数
15     def test_class_3(self):
16         assert 1 == 1
17     # 普通函数
18     def func_class_3(self):
19         assert 1 == 1
20 
21 # 普通类
22 class NoTestClass_2(object):
23     # 测试函数
24     def test_class_4(self):
25         assert 1 == 1
26 
27     # 普通函数
28     def func_class_4(self):
29         assert 1 == 1


test_测试模块2.py


 1 # 测试函数
 2 
 3 def test_1():
 4 
 5     assert 1==1
 6 # 普通函数
 7 def func_1():
 8     print('普通函数')
 9 
10 # 测试类
11 class TestClass_1(object):
12     # 测试函数
13     def test_class_1(self):
14         assert 1==1
15 
16     # 普通函数
17     def func_class_1(self):
18         assert 1==1
19 # 普通类
20 class NoTestClass_1(object):
21 
22     # 测试函数
23     def test_class_2(self):
24         assert 1 == 1
25 
26     # 普通函数
27     def func_class_2(self):
28         assert 1 == 1


测试用例.py


1 # 测试函数
2 def test_one():
3     assert 1==1
4 
5 # 普通函数
6 def func():
7     assert 1==1


代码分析

我们现在根据理论分析并结合代码，可以大致计算出，从项目根目录执行用例，应该会执行4条有效测试用例！

我们在项目根目录下执行pytest --collect-only看下情况，可以发现 搜索了test_测试模块1和test_测试模块2文件，并包括TestClass_2和TestClass_1类及内部test_class_3和test_class_1 和外部的测试函数test_2,test_1.

D:\pytest搜索测试用例规则>pytest --collect-only

============================= test session starts =============================

platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.8.0, py-1.6.0, pluggy-0.7.1

rootdir: D:\pytest搜索测试用例规则, inifile:

collected 4 items

<Package 'D:\\pytest搜索测试用例规则\\测试用例目录1'>

  <Module 'test_测试模块1.py'>

    <Function 'test_2'>

    <Class 'TestClass_2'>

      <Instance '()'>

        <Function 'test_class_3'>

  <Module 'test_测试模块2.py'>

    <Function 'test_1'>

    <Class 'TestClass_1'>

      <Instance '()'>

        <Function 'test_class_1'>


======================== no tests ran in 0.14 seconds =========================

我们大致已经能看出pytest的搜索规则，现在们再执行一下所有用例看下 使用命令 pytest -v。可以看出确实只有4个用例被执行了，也就是只识别到了4个用例，根据下面的输出信息可以看出每个用例所在的位置

D:\pytest搜索测试用例规则>pytest -v

============================= test session starts =============================

platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.8.0, py-1.6.0, pluggy-0.7.1 -- c:\python36\python.exe

cachedir: .pytest_cache

rootdir: D:\pytest搜索测试用例规则, inifile:

collected 4 items


测试用例目录1/test_测试模块1.py::test_2 PASSED                           [ 25%]

测试用例目录1/test_测试模块1.py::TestClass_2::test_class_3 PASSED        [ 50%]

测试用例目录1/test_测试模块2.py::test_1 PASSED                           [ 75%]

测试用例目录1/test_测试模块2.py::TestClass_1::test_class_1 PASSED        [100%]


========================== 4 passed in 0.07 seconds ===========================

大家可以自己试试修改文件，函数，类名称，然后执行用例，查看是否会按照自己的想法执行用例！

总结

ok，通过这两篇文章，我们大概已经知道如何命名测试模块，测试类，测试函数，并且如何使用简单的命令行执行测试用例。那么就赶紧动手试试吧！

作者: Linux超