【MySQL】之开发规范

原创

DonaldY 2022-10-21 16:01:27 博主文章分类：【Database】 ©著作权

文章标签 MySQL 数据库数据字段 文章分类 运维

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者DonaldY的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

一、数据库命名规范

所有数据对象名称必须小写 :db_user
禁止使用MySQL 保留关键字，若是则引用 ``
临时表以tmp_ 开头，备份表以bak_ 开头并以时间戳结尾
所有存储相同数据的列名和列类型必须一致

二、数据库基本设计规范

MySQL 5.6以后，必须使用Innodb 存储引擎
数据库和表的字符集统一使用UTF-8 （统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码）
MySQL 中 UTF-8 字符集汉字占 3 个字节，ASCII 码占用 1 个字节。
所有表和字段都需要添加注释。使用comment
尽可能控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内（这种限制取决于存储设置和文件系统）
可以用历史数据归档，分库分表等手段来控制数据量大小
谨慎使用MySQL分区表
（分区表在物理上表现为多个文件，在逻辑上表现为一个表）
谨慎选择分区键，跨分区查询效率可能更低
建议采用物理分表的方式管理大数据
尽量做到冷热数据分类，减小表的宽度（即：列）
减少磁盘IO，保证热数据的缓存命中率
利用有效的缓存，避免读入无用的冷数据（不建议使用SELECT *）
垂直拆分：经常一起使用的列放到一个表中
禁止在表中建立预留字段
预留字段的命名很难做到见名识义
预留字段无法确认存储的数据类型，所有无法选择合适的类型
对预留字段类型的修改，会对表进行锁定
禁止在数据库中存储图片，文件等二进制数据

三、索引设计规范

限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过 5 个
（索引可以提高效率同样可以降低效率）
Innodb 按照 主键 索引来组织表，每个Innodb表必须有一个主键
（不适用更新频繁的列作为主键，不使用多列主键）
（不使用 UUID , MD5, HASH，字符串列作为主键）
（主键建议选择使用自增 ID 值）
常见索引列建议：

SELECT 、UPDAT、DELETE语句的 WHERE 从句中的列
包含在 ORDER BY、GROUP BY 、DISTINCT中的字段
多表 JOIN 的关联列

如何选择索引列的顺序
（区分度最高的列放在联合索引的最左侧，比如主键）
（尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧）
（使用最频繁的列放到联合索引的左侧）
避免建立冗余索引和重复索引
重复索引：primary key(id), index(id), unique index(id)
冗余索引：index(a，b，c）、index（a，b）、index（a）
对于频繁的查询优先考虑使用覆盖索引
覆盖索引：就是包含了所有查询字段的索引
（避免Innodb表进行索引的二次查询）
（可以把随机IO变为顺序IO加快速度）
尽量避免使用外键
不建议使用外键约束，但一定在表与表之间的关联键上建立索引
外键可用于保证数据的参照完整性，但建议在业务端实现
外键会影响父表和子表的写操作从而降低性能

四、数据库字段设计规范

优先选择符合存储需要的最小的数据类型
将字符串转化为数字类型存储
比如：将IP转为数字。（15字节 -》4字节）

INET_ATON('255.255.255.255') = 4294967295
INET_NTOA(4294967295)= ''255.255.255.255'

对于非负数据采用无符号整型进行存储
SIGNED INT : -2147483648 ~ 2147483647
UNSIGNED INT : 0 ~ 4294967295
VARCHAR(N) 中的N代表的字符数，而不是字节数
使用UTF-8 存储汉字 VARCHAR(255) = 765 字节
过大的长度会消耗更多的内存
避免使用TEXT BLOB 数据类型
建议把 BLOB 或是 TEXT 列分离到单独的扩展表中
TEXT 或 BLOB 类型只能使用前缀索引
避免使用ENUM 数据类型
修改ENUM值需要使用 ALTER 语句
ENUM类型的 ORDER BY 操作效率低，需要额外操作
禁止使用数值作为ENUM 的枚举值
尽可能把所有列定义为NOT NULL 索引NULL 列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间
进行比较和计算时要对NULL 值做特别的处理
字符串存储日期型的数据（不正确的做法）
缺点1：无法用日期函数进行计算和比较
缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间
使用 TIMESTAMP 或 DATETIME 类型存储时间
TIMESTAMP : 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19 03:14:07 （占用 4 个字节）
超出TIMESTAMP取值范围的使用 DATETIME 类型
同财务相关的金额类数据，必须使用decimal类型
Decimal 类型为精确浮点数，在计算时不会丢失精度
占用空间由定义的宽度决定（. 占一个字节）
可用于存储必 bigint 更大的整数数据

五、数据库SQL 开发规范

建议使用预编译语句进行数据库操作
避免数据类型的隐式转换
隐式转换会导致索引失效
充分利用表上已经存在的索引
避免使用双%号的查询条件。如 a like '%123%' 一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询
使用left join 或 not exists 来优化 not in 操作
程序连接不同的数据库使用不同的账号，禁止跨库查询
为数据库迁移和分库分表留出余地
降低业务耦合度
避免权限过大而产生的安全风险
禁止使用 SELECT * ，必须使用SELECT <字段列表> 查询
消耗更多的 CPU 和 IO 以及网络带宽资源
无法使用覆盖索引
可减少表结构变更带来的影响
禁止使用不含字段列表的INSERT 语句
避免使用子查询，可以把子查询优化为join 操作
子查询的结果集无法使用索引
子查询会产生临时表操作，如果子查询数据量大则严重影响效率
消耗过多的CPU 及 IO资源
避免使用JOIN 关联太多的表
每 join 一个表会多占用一部分内存（join_buffer_size）
会产生临时表操作，影响查询效率
MySQL 最多允许关联61个表，建议不超过5个
减少同数据库的交互次数
数据库更适合处理批量操作。
合并多个相同的操作到一个，可以提高处理效率
使用 in 代替 or
禁止使用 order by rand() 进行随机排序
会把表中所有符合条件的数据装载到内存中进行排序
会消耗大量的CPU 和 IO及内存资源
WHERE 从句中禁止对列进行函数转换和计算
对列进行函数转换或计算会导致无法使用索引

# 如：
where  date(createtime) = '20160901'

# 改为：
where createtime >= '20160901' and createtime < '20160i902'

在明显不会有重复值时使用UNION ALL 而不是 UNION UNION 会把所有数据放到临时表中后再进行去重操作
UNION ALL 不会再对结果集进行去重操作
拆分复杂的大SQL 为多个小SQL
MySQL 一个 SQL 只能使用一个 CPU 进行计算
SQL 拆分后可以通过并行执行来提高处理效率