CPU密集型vsIO密集型
一些进程绝大多数时间在计算上，称为计算密集型，系统运作大部分的状况是CPU，CPU要读/写IO(硬盘/内存)，I/O在很短的时间就可以完成，而CPU还有许多运算要处理，CPU loading很高。（例如：计算圆周率、图片处理、视频编码、人工智能等），全靠CPU的运算能力。
这种计算密集任务虽然也可以多任务完成，但是任务越多，花费在任务切换的时间就越多，CPU执行任务的效率就低，所以，要最高效地利用CPU，计算密集型任务同时进行的数量应当等于CPU的核心数。
计算密集型任务由于主要消耗CPU资源，因此代码运行效率至关重要。
python这样的脚本语言运行效率很低，完全不适合计算密集型任务。对于计算密集型任务，最好用C语言编写。
第二种任务的类型是IO密集型，有一些进程则在input 和output上花费了大多时间，称为I/O密集型，I/O-bound。
比如搜索引擎蜘蛛大多时间是在等待相应这种就属于I/O密集型。所以说 CPU密集型的项目适合调用多进程。I/O密集则适合调用多线程，例如爬虫。
涉及网络、磁盘IO的任务都是IO密集型任务，系统的CPU性能比硬盘、内存的性能高的多，大部分时间是CPU在等待IO操作完成，CPU占用率仍然比较低。
因为IO的速度远远低于CPU和内存的速度。对于IO密集型任务，任务越多，CPU效率越高，但也有一个限度。常见的大部分任务都是IO密集型任务，比如web应用。
IO密集型任务执行期间，99%的时间都花在IO上，大部分的状况是CPU在等I/O（硬盘/内存）的读/写操作，
python运行速度效率低的脚本语言，不适合CPU密集型任务。对应IO密集型任务，最合适的语言就是开发效率最高的语言，脚本语言是首选，C语言最差。
总之，计算密集型语言适合C语言多线程，I/O密集型适合脚本语言开发的多线程。
