Kubernetes是什么
Kubernetes 是容器集群管理系统，是一个开源的平台，可以实现容器集群的自动化部署、 自动扩缩容、维护等功能。
通过 Kubernetes 你可以：
- 快速部署应用
- 快速扩展应用
- 无缝对接新的应用功能
- 节省资源，优化硬件资源的使用
- 我们的目标是促进完善组件和工具的生态系统，以减轻应用程序在公有云或私有云中运 行的负担。
Kubernetes特点
- 可移植: 支持公有云，私有云，混合云，多重云（multi-cloud）
- 可扩展: 模块化, 插件化, 可挂载, 可组合
- 自动化: 自动部署，自动重启，自动复制，自动伸缩/扩展 Kubernetes 是 Google 2014 年创建管理的，是 Google 10 多年大规模容器管理技术 Borg 的开源版本。
应用部署演变过程
在部署应用方式上，主要经历了三个时代：
- 传统部署：互联网早期，会直接将应用程序部署在物理机上
优点：简单，不需要其它技术的参与缺点：不能为应用程序定义资源使用边界，很难合理地分配计算资源，而且程序之间容易产生影响
- 虚拟化部署：可以在一台物理机上运行多个虚拟机，每个虚拟机都是独立的一个环境
优点：程序环境不会相互产生影响，提供了一定程度的安全性
缺点：增加了操作系统，浪费了部分资源
- 容器化部署：与虚拟化类似，但是共享了操作系统
优点：可以保证每个容器拥有自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等运行应用程序所需要的资源都被容器包装，并和底层基础架构解耦容器化的应用程序可以跨云服务商、跨Linux操作系统发行版进行部署
kubernets组件
一个kubernetes集群主要是由控制节点(master)、工作节点(node)构成，每个节点上都会安装不同的组件。
Master：集群的控制平面，负责集群的决策(管理节点)
ApiServer: 资源操作的唯一入口，接收用户输入的命令，提供认证、授权、API注册和发现等机制Scheduler : 负责集群资源调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的node节点上ControllerManager : 负责维护集群的状态，比如程序部署安排、故障检测、自动扩展、滚动更新等Etcd：负责存储集群中各种资源对象的信息
Node：集群的数据平面，负责为容器提供运行环境(工作节点)
Kubelet: 负责维护容器的生命周期，即通过控制docker，来创建、更新、销毁容器
Kube-proxy : 负责提供集群内部的服务发现和负载均衡
Docker: 负责节点上容器的各种操作
下面，以部署一个nginx服务来说明kubernetes系统各个组件调用关系：
- 首先要明确，一旦kubernetes环境启动之后，master和node都会将自身的信息存储到etcd数据库中
- 一个nginx服务的安装请求会首先被发送到master节点的apiServer组件
- apiServer组件会调用scheduler组件来决定到底应该把这个服务安装到哪个node节点上在此时，它会从etcd中读取各个node节点的信息，然后按照一定的算法进行选择，并将结果告知apiServer
- apiServer调用controller-manager去调度Node节点安装nginx服务
- kubelet接收到指令后，会通知docker，然后由docker来启动一个nginx的podpod是kubernetes的最小操作单元，容器必须跑在pod中至此，
- 一个nginx服务就运行了，如果需要访问nginx，就需要通过kube-proxy来对pod产生访问的代理这样，外界用户就可以访问集群中的nginx服务了
kubernets基本概念
Master：集群控制节点，每个集群需要至少一个master节点负责集群的管控
Node：工作负载节点，由master分配容器到这些node工作节点上，然后node节点上的docker负责容器的运行
Pod：kubernetes的最小控制单元，容器都是运行在pod中的，一个pod中可以有1个或者多个容器
Controller：控制器，通过它来实现对pod的管理，比如启动pod、停止pod、伸缩pod的数量等等Service：pod对外服务的统一入口，下面可以维护者同一类的多个pod
Label：标签，用于对pod进行分类，同一类pod会拥有相同的标签
NameSpace：命名空间，用来隔离pod的运行环境
