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faker介绍
faker是一个生成伪造数据的Python第三方库，可以获取很多模拟数据，如：姓名、电话、地址、银行、汽车、条形码、公司、信用卡、email，而且支持中文，学会使用这个库，再也不用为制造假数据发愁了。
同时，使用起来非常简单，只需要安装，导入库，并创建实例，即可使用。
地理信息伪数据
fake.city_suffix()：市，县
fake.city_name()：市名称如东莞（注意没有'市'）
fake.country()：国家
fake.country_code()：国家编码
fake.district()：区
fake.geo_coordinate()：地理坐标
fake.latitude()：地理坐标(纬度)
fake.longitude()：地理坐标(经度)
fake.postcode()：邮编
fake.province()：省份 (zh_TW没有此方法)
fake.address()：详细地址如'天津市惠州县龙潭郭街A坐 123'
fake.street_address()：街道地址
fake.street_name()：街道名
fake.street_suffix()：街、路
fake.building_number()：'b座'
基础信息伪数据
fake.ssn()：生成身份证号
fake.bs()：随机公司服务名
fake.company()：随机公司名（长）
fake.company_prefix()：随机公司名（短）
fake.company_suffix()：公司性质如'信息有限公司'
fake.credit_card_expire(start='now', end='+10y', date_format='%m/%y')：随机信用卡到期日如'03/30'
fake.credit_card_full()：生成完整信用卡信息
fake.credit_card_number(card_type=None)：信用卡号如'4634641497776241478'
fake.credit_card_provider()：信用卡类型
fake.credit_card_security_code()：信用卡安全码
fake.job()：随机职位
fake.first_name()：
fake.first_name_female()：女性名
fake.first_name_male()：男性名
fake.first_romanized_name()：罗马名
fake.last_name()：
fake.last_name_female()：女姓
fake.last_name_male()：男姓
fake.last_romanized_name()：
fake.name()：随机生成全名
fake.name_female()：男性全名
fake.name_male()：女性全名
fake.romanized_name()：罗马名
fake.msisdn()：移动台国际用户识别码，即移动用户的ISDN号码
fake.phone_number()：随机生成手机号
fake.phonenumber_prefix()：随机生成手机号段如'139'
还有很多方法，有兴趣的同学，可以网上查阅。
实例
我们来组合两个列表为字典的例子。
from faker import Faker
fake = Faker('zh_CN')
names = [fake.name() for i in range(3)]
phones = [fake.phone_number() for i in range(3)]
info = {name:phone for name,phone in zip(names,phones)}
print(info)
说明：
Faker('zh_CN')是生成数据的文化选项，默认是en_US，使用列表推导式生成两个列表，分别为姓名和手机号码，再用zip函数配合字典推导式打印出字典。
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