《20天吃透PyTorch》中文版来了。
PyTorch作为学生以及研究人员首选的热门框架之一，拥有易用性等优势。《20天吃透PyTorch》是一本具备简约性、通用性的小白友好型教程书籍，书中范例简单易懂好上手。如果说PyTorch的官方文档的掌握难度是5级，那此书难度大概为2级。
注：文末有资料获取方式
教程里有什么？
教程根据官方提供的文档，尽量完整的进行了还原。包括简单的PyTorch建模流程，核心概念，层次结构，低、中、高阶API等等。
部分内容如下，建模数据准备：
模型范例：
低阶API示范：
教程目录
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一、Pytorch的建模流程
• 1-1,结构化数据建模流程范例
• 1-2,图片数据建模流程范例
• 1-3,文本数据建模流程范例
• 1-4,时间序列数据建模流程范例
• 二、Pytorch的核心概念
• 2-1,张量数据结构
• 2-2,自动微分机制
• 2-3,动态计算图
• 三、Pytorch的层次结构
• 3-1,低阶API示范
• 3-2,中阶API示范
• 3-3,高阶API示范
• 四、Pytorch的低阶API
• 4-1,张量的结构操作
• 4-2,张量的数学运算
• 4-3,nn.functional和nn.Module
• 五、Pytorch的中阶API
• 5-1,Dataset和DataLoader
• 5-2,模型层
• 5-3,损失函数
• 5-4,TensorBoard可视化
• 六、Pytorch的高阶API
• 6-1,构建模型的3种方法
• 6-2,训练模型的3种方法
• 6-3,使用GPU训练模型
为了方便读者朋友们 本地查看，帮大家打包好了一份《20天吃透PyTorch》中文版教程 PDF版本。
获取方式
资料已打包，获取方法有两种：
方式一、发送如下图片至微信，长按识别，回复：20daypytorch
方式二、微信搜索公众号：Python学习与数据挖掘，后台回复：20daypytorch
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