1.部分排序

数据分析1-2_显式

 

数据分析1-2_数据结构_02

生成矩阵:十行十列的单位矩阵

数据分析1-2_数据结构_03

2.Pandas的数据结构

重点定义:(隐式索引和显式索引)

数据分析1-2_显式_04

数据分析1-2_显式_05

Series只是类似,并不是一维的数组

数据分析1-2_数据结构_06

以及空值检测是重点

例1:

数据分析1-2_官网_07

 

 例2:

index是索引,指定的是显式索引

数据分析1-2_显式_08

例3:

name代表的是唯一标识

数据分析1-2_显式_09

 例4:

 

数据分析1-2_官网_10

 注意:只能是类似一维的才行

 

数据分析1-2_显式_11

例5:

数据分析1-2_官网_12

 

 

数据分析1-2_官网_13

上图中加上索引,变成了空值.因此由字典创建的不能再用index处理了

 

 

数据分析1-2_官网_14

 

 (2)Series的索引和切片

数据分析1-2_数据结构_15

索引是简单的只是一维的

 (1)

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数据分析1-2_官网_17

 

数据分析1-2_数据结构_18

(2)隐式索引,为dataframe做铺垫

 

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数据分析1-2_官网_20

iloc跟的是隐式索引,loc跟的是显式索引

(3)

 

数据分析1-2_数据结构_21

(4)

 

数据分析1-2_官网_22

通过隐式索引一起取出

(5)

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数据分析1-2_数据结构_24

(6)

数据分析1-2_官网_25

注意上图的index先拿显式索引,再拿隐式索引

(7)

数据分析1-2_官网_26

int64承载最大的数字,2的63次方减1

(8)

数据分析1-2_数据结构_27

重复数字进行处理

(9)

数据分析1-2_显式_28

 

 

数据分析1-2_官网_29

 (10)

 

数据分析1-2_数据结构_30

下面是空值过滤

 (11)isnull(),判断是否是空的

 

数据分析1-2_官网_31

(12)布尔值可以作为索引处理,是否保留

注意:True/False是可以作为Series的索引

 

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(13)获取bool值

数据分析1-2_显式_33

对空的值进行处理

(14)得到非空的值,(注意:进行空值检测,过滤)

 

数据分析1-2_官网_34

(15)

 

数据分析1-2_官网_35

3.dataframe

面试技巧:

(简历时间和期望薪资)

上家公司多少,现在期望是...

面试时间40分钟,如何保证全都会?

少问,多说一些内容.

大胆写简历,约一波外地的电话面试.积累面试经验

互不相欠的面试

注意:numpy中只有隐式索引,没有显式索引

(1)

数据分析1-2_数据结构_36

series对不起会报错

数据分析1-2_显式_37

参考简书:

​https://www.jianshu.com/p/bf13675390b3​

 (2)

 

数据分析1-2_显式_38

 

(3)

 

数据分析1-2_数据结构_39

(4)指定显式索引

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(5)字典方式创建

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数据分析1-2_官网_42

(6)拿到的是行索引:

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(7)拿到的是列索引

数据分析1-2_官网_44

(8)

数据分析1-2_显式_45

 

数据分析1-2_官网_46

 

数据分析1-2_官网_47

 得到下面的结果;

数据分析1-2_官网_48

 

 (9)字典形式创建

数据分析1-2_官网_49

(10)

 

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(11)下面是有问题的,不能再次指定列索引

数据分析1-2_显式_51

(12)

 loc和iloc

索引和切片的处理下一讲处理

4.股票知识简单讲解:

import tushare

提供大量的金融数据"财经数据接口包"

下图是官网的截图

没有安装需要先安装一下

 中国银行的股票等等

策略举例:1年中第一天买,最后1天卖

  多因素影响股票的

数据分析1-2_显式_52

(1)

 泰铢赔钱,美国政府也会赚钱

股票的常识&&国债很稳

期货(杠杆比较高)和现货(赚差价)

期货:面向未来的价格

黄金:进行保值(国家出问题才会用)

外汇:一般人不会搞的(索罗斯与政府和民间兑换泰铢,)

 

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泰国的外汇储备减少,将

举例:汇率下行原来100泰铢1美元,现在200泰铢1美元...

兑换泰铢(将泰国的泰铢做空)

投机取巧的索罗斯

(2)上市集资,圈钱

 

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(3)

 

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(4)

交易所:促进双方买卖(撮合)

 

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(5)影响骨架的因素:

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(6)股票买卖(A股)

 

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(7)金融分析

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(8)K线

 

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(9)量化策略(聚宽)

 

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有限责任公司保护投资人

上市公司:保护企业,破产需要投资人承担责任