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说明
（1）JDK版本：1.8.0_162
需求缘起：
Spring Boot 2.0有很多新的特性，但是这些特性是依赖JDK的版本是jdk 8+才能进行使用的，因此我们有必要先了解下Java8的新特性。通过前一篇文章我们了解了方法引用，进一步简化了Lambda表达式的写法，本节的我们要介绍下Stream。
一、什么是Stream？
Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作
（1）元素是特定类型的对象，形成一个队列。Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
（2）数据源：流的来源。 可以是集合，数组，I/Ochannel， 产生器generator 等。
（3） 聚合操作 类似SQL语句一样的操作，比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。
和以前的Collection操作不同， Stream操作还有两个基础的特征：
（1）Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluent style）。 这样做可以对操作进行优化， 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
（2）内部迭代： 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式， 通过访问者模式(Visitor)实现。
二、为什么要使用Stream
Stream是Java8的一大亮点，是对容器对象功能的增强，它专注于对容器对象进行各种非常便利、高效的 聚合操作（aggregate operation）或者大批量数据操作。StreamAPI借助于同样新出现的Lambda表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。同时，它提供串行和并行两种模式进行汇聚操作，并发模式能够充分利用多核处理器的优势，使用fork/join并行方式来拆分任务和加速处理过程。所以说，Java8中首次出现的java.util.stream是一个函数式语言+多核时代综合影响的产物。
三、流的分类
在 Java 8 中, 集合接口有两个方法来串行流和并行流：
（1）stream()− 为集合创建串行流。
（2）parallelStream() − 为集合创建并行流。（parallel：并行）
3.1 stream()生成串行流：
对于一个集合对象，只要调用该对象的实例方法stream（）就可以创建一个串行流，如下示例：
List<String> strings = Arrays.asList("悟空","","唐僧","八戒","悟净","白龙马");
Stream<String> stream = strings.stream();
有了这个stream就可以调用流的API方法了，这个我们在之后再进行讲解。
3.2 parallelStream()生成并行流：
对于一个集合对象，只要调用该对象的实例方法parallelStream（）就可以创建一个并行流，如下示例：
List<String> strings = Arrays.asList("悟空","","唐僧","八戒","悟净","白龙马");
Stream<String> parallelStream = strings.parallelStream();
四、流的创建
对于流的创建常用的有3中方式：
（1）使用Stream对象的of（）方法进行创建。
（2）Arrays的stream（）方法。
（3）集合的stream（）方法。
如下示例：
//Stream.of()
Stream<String> stream = Stream.of("悟空","唐僧","八戒","悟净","白龙马");
//Arrays.
String [] strArray = new String[] {"悟空","唐僧","八戒","悟净","白龙马"};
stream = Stream.of(strArray);
stream = Arrays.stream(strArray);
//Conllections.
List<String> list = Arrays.asList("悟空","唐僧","八戒","悟净","白龙马");
stream = list.stream();
五、其它
5.1Stream说明
对于Stream理解注意点：
（1）Stream 自己不会存储元素。
（2）Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。
（3）Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。
5.2 什么是聚合操作
对于玩过数据库的小伙伴而言的会很好的理解，比如我们在数据库常用的求和SUM、求平均值AVG、求个数COUNT、最大值最小值MAX/ MIN等，诸如下面的需求：
（1）该学生所有科目的总分；
（2）该班级数学的平均分；
（3）该班级每天的出勤人数；
（4）求该班级数学科目的最高分和最低分；
好了，本篇文章就介绍到这里，下篇文章会使用实例进一步说明Stream的使用。
