Logstash简单介绍和使用说明

Logstash入门介绍

  大家好，我是一名程序员，我叫迷途的攻城狮，英文名字：Lost Engineer。我是一个有理想、有目标的完美主义者，永远都不安于现状。俗话说：不想当裁缝的厨子不是一个好司机，所以我的理想是将来有一天能成为一个超越我自己的人！

  这是我的第一篇博客，简单整理了一下最近学习的内容，大部分内容来源于网络，如果有不对的地方希望大家多多包含。

一、Logstash简介

1、官网地址

  ​​https://www.elastic.co/products/logstash​​

2、软件介绍

  官方介绍：Logstash is an open source data collection engine with real-time pipelining capabilities。简单来说logstash就是一根具备实时数据传输能力的管道，负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端；与此同时这根管道还可以让你根据自己的需求在中间加上滤网，Logstash提供里很多功能强大的滤网以满足你的各种应用场景。

  Logstash常用于日志关系系统中做日志采集设备；

3、系统结构

  Logstash的事件（logstash将数据流中等每一条数据称之为一个event）处理流水线有三个主要角色完成：inputs –> filters –> outputs：

• inpust：必须，负责产生事件（Inputs generate events），常用：File、syslog、redis、beats（如：Filebeats）
• filters：可选，负责数据处理与转换（filters modify them），常用：grok、mutate、drop、clone、geoip
• outpus：必须，负责数据输出（outputs ship them elsewhere），常用：elasticsearch、file、graphite、statsd
    其中inputs和outputs支持codecs（coder&decoder）在1.3.0 版之前，logstash 只支持纯文本形式输入，然后以过滤器处理它。但现在，我们可以在输入 期处理不同类型的数据，所以完整的数据流程应该是：input | decode | filter | encode | output；codec 的引入，使得 logstash 可以更好更方便的与其他有自定义数据格式的运维产品共存，比如：graphite、fluent、netflow、collectd，以及使用 msgpack、json、edn 等通用数据格式的其他产品等  

4、应用场景

  Logstash最常用于ELK（elasticsearch + logstash + kibane）中作为日志收集器使用

二、Logstash安装

1、环境清单

• 操作系统：CentOS Linux release 7.3.1611
• Logstash版本：logstash-5.4.1
• Jdk版本：1.8.0_131

2、软件下载

• 下载Jdk：

[chenlei@chenlei ~]$ wget --no-check-certificate --no-cookies --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u131-b11/d54c1d3a095b4ff2b6607d096fa80163/jdk-8u131-linux-x64.tar.gz

• 下载Logstash：

[chenlei@chenlei ~]$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.4.1.tar.gz

3、安装步骤

3.1、安装Jdk

• 创建安装目录

[chenlei@chenlei ~]$ sudo mkdir /usr/local/Java

• 解压缩安装文件

## 移动安装包到安装目录 ##
[chenlei@chenlei ~]$ sudo mv jdk-8u131-linux-x64.tar.gz /usr/local/Java/
## 进入安装目录 ##
[chenlei@chenlei ~]$ cd /usr/local/Java/
## 解压缩安装包 ##
[chenlei@chenlei Java]$ sudo tar -zxvf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz
## 删除安装包 ##
[chenlei@chenlei Java]$ sudo rm jdk-8u131-linux-x64.tar.gz

• 测试安装是否成功

## 进入JAVA_HOME ##
[chenlei@chenlei Java]$ cd jdk1.8.0_131/
## 测试java命令是否可以正常执行 ##
[chenlei@chenlei jdk1.8.0_131]$ ./bin/java -version

• 配置JAVA_HOME环境变量

[chenlei@chenlei ~]$ cd ~
[chenlei@chenlei ~]$ vi .bash_profile
# .bash_profile

# Get the aliases and functions
if [ -f ~/.bashrc ]; then
. ~/.bashrc
fi

# User specific environment and startup programs

## 配置JAVA_HOME环境变量 ##
JAVA_HOME=/usr/local/Java/jdk1.8.0_131

## 将java执行目录加入到PATH下面 ##
PATH=$PATH:$HOME/.local/bin:$HOME/bin:$JAVA_HOME/bin

export PATH
~  
## 使环境变量生效 ##
[chenlei@chenlei ~]$ source .bash_profile
## 测试JAVA_HOME是否正确配置 ##
[chenlei@chenlei ~]$ java -version

3.2、安装Logstash

• 创建安装目录

[chenlei@chenlei ~]$ sudo mkdir /usr/local/logstash

• 解压缩安装文件

[chenlei@chenlei ~]$ sudo mv logstash-5.4.1.tar.gz /usr/local/logstash/
[chenlei@chenlei ~]$ cd /usr/local/logstash/
[chenlei@chenlei logstash]$ sudo tar -zxvf logstash-5.4.1.tar.gz

• 测试安装是否成功

• 测试一、快速启动，标准输入输出作为input和output，没有filter

• [chenlei@chenlei logstash]$ cd logstash-5.4.1/[chenlei@chenlei logstash-5.4.1]$ ./bin/logstash -e 'input { stdin {} } output { stdout {} }' Sending Logstash's logs to /usr/local/logstash/logstash-5.4.1/logs which is now configured via log4j2.properties [2017-06-17T13:37:13,449][INFO ][logstash.setting.writabledirectory] Creating directory {:setting=>"path.queue", :path=>"/usr/local/logstash/logstash-5.4.1/data/queue"} [2017-06-17T13:37:13,467][INFO ][logstash.agent ] No persistent UUID file found. Generating new UUID {:uuid=>"dcfdb85f-9728-46b2-91ca-78a0d6245fba", :path=>"/usr/local/logstash/logstash-5.4.1/data/uuid"} [2017-06-17T13:37:13,579][INFO ][logstash.pipeline ] Starting pipeline {"id"=>"main", "pipeline.workers"=>2, "pipeline.batch.size"=>125, "pipeline.batch.delay"=>5, "pipeline.max_inflight"=>250} [2017-06-17T13:37:13,612][INFO ][logstash.pipeline ] Pipeline main started The stdin plugin is now waiting for input: [2017-06-17T13:37:13,650][INFO ][logstash.agent ] Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600} ## 此时命令窗口停留在等待输入状态，键盘键入任意字符 ## hello world ## 下方是Logstash输出到效果 ## 2017-06-17T05:37:29.401Z chenlei.master hello world

• 测试二、在测试一堆基础上加上codec进行格式化输出

• [chenlei@chenlei logstash-5.4.1]$ ./bin/logstash -e 'input{stdin{}} output{stdout{codec=>rubydebug}}'Sending Logstash's logs to /usr/local/logstash/logstash-5.4.1/logs which is now configured via log4j2.properties [2017-06-17T14:01:50,325][INFO ][logstash.pipeline ] Starting pipeline {"id"=>"main", "pipeline.workers"=>2, "pipeline.batch.size"=>125, "pipeline.batch.delay"=>5, "pipeline.max_inflight"=>250} [2017-06-17T14:01:50,356][INFO ][logstash.pipeline ] Pipeline main started The stdin plugin is now waiting for input: [2017-06-17T14:01:50,406][INFO ][logstash.agent ] Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600} ## 此时命令窗口停留在等待输入状态，键盘键入任意字符 ## hello world ## 下方是Logstash输出到效果 ## { "@timestamp" => 2017-06-17T06:02:19.189Z, "@version" => "1", "host" => "chenlei.master", "message" => "hello world" }

三、Logstash参数与配置

1、常用启动参数

参数	说明	举例
-e	立即执行，使用命令行里的配置参数启动实例	./bin/logstash -e ‘input {stdin {}} output {stdout {}}’
-f	指定启动实例的配置文件	./bin/logstash -f config/test.conf
-t	测试配置文件的正确性	./bin/logstash-f config/test.conf -t
-l	指定日志文件名称	./bin/logstash-f config/test.conf -l logs/test.log
-w	指定filter线程数量，默认线程数是5	./bin/logstash-f config/test.conf -w 8

2、配置文件结构及语法

• 区段
    Logstash通过{}来定义区域，区域内可以定义插件，一个区域内可以定义多个插件，如下：

input {
    stdin {
    }
    beats {
        port => 5044
    }
}

• 数据类型
    Logstash仅支持少量的数据类型：

​ Boolean：ssl_enable => true

​ Number：port => 33

​ String：name => “Hello world”

​ Commonts：# this is a comment

• 字段引用
    Logstash数据流中的数据被称之为Event对象，Event以JSON结构构成，Event的属性被称之为字段，如果你像在配置文件中引用这些字段，只需要把字段的名字写在中括号[]里就行了，如[type]，对于嵌套字段每层字段名称都写在[]里就可以了，比如：[tags][type]；除此之外，对于Logstash的arrag类型支持下标与倒序下表，如：[tags][type][0],[tags][type][-1]。
• 条件判断
    Logstash支持下面的操作符：

​ equality：==, !=, <, >, <=, >=

​ regexp：=~, !~

​ inclusion：in, not in

​ boolean：and, or, nand, xor

​ unary：!

  例如：

if EXPRESSION {
  ...
} else if EXPRESSION {
  ...
} else {
  ...
}

• 环境变量引用
    Logstash支持引用系统环境变量，环境变量不存在时可以设置默认值，例如：

export TCP_PORT=12345

input {
  tcp {
    port => "${TCP_PORT:54321}"
  }
}

3、常用输入插件（Input plugin）

3.1、File读取插件

  文件读取插件主要用来抓取文件的变化信息，将变化信息封装成Event进程处理或者传递。

• 配置事例

input
  file {
    path => ["/var/log/*.log", "/var/log/message"]
    type => "system"
    start_position => "beginning"
  }
}

• 常用参数

参数名称	类型	默认值	描述信息
add_field	hash	{}	用于向Event中添加字段
close_older	number	3600	设置文件多久秒内没有更新就关掉对文件的监听
codec	string	“plain”	输入数据之后对数据进行解码
delimiter	string	“\n”	文件内容的行分隔符，默认按照行进行Event封装
discover_interval	number	15	间隔多少秒查看一下path匹配对路径下是否有新文件产生
enable_metric	boolean	true
exclude	array	无	path匹配的文件中指定例外，如：path => “/var/log/“；exclude =>”.gz”
id	string	无	区分两个相同类型的插件，比如两个filter，在使用Monitor API监控是可以区分，建议设置上ID
ignore_older	number	无	忽略历史修改，如果设置3600秒，logstash只会发现一小时内被修改过的文件，一小时之前修改的文件的变化不会被读取，如果再次修改该文件，所有的变化都会被读取，默认被禁用
max_open_files	number	无	logstash可以同时监控的文件个数（同时打开的file_handles个数），如果你需要处理多于这个数量多文件，可以使用“close_older”去关闭一些文件
path	array	无	必须设置项，用于匹配被监控的文件，如“/var/log/.log”或者“/var/log/*/*.log”，必须使用绝对路径
sincedb_path	string	无	文件读取记录，必须指定一个文件而不是目录，文件中保存没个被监控的文件等当前inode和byteoffset，默认存放位置“$HOME/.sincedb*”
sincedb_write_interval	number	15	间隔多少秒写一次sincedb文件
start_position	“beginning”，“end”	” end”	从文件等开头还是结尾读取文件内容，默认是结尾，如果需要导入文件中的老数据，可以设置为“beginning”，该选项只在第一次启动logstash时有效，如果文件已经存在于sincedb的记录内，则此配置无效
stat_interval	number	1	间隔多少秒检查一下文件是否被修改，加大此参数将降低系统负载，但是增加了发现新日志的间隔时间
tags	array	无	可以在Event中增加标签，以便于在后续的处理流程中使用
type	string		Event的type字段，如果采用elasticsearch做store，在默认情况下将作为elasticsearch的type

3.2、Beats监听插件

  Beats插件用于建立监听服务，接收Filebeat或者其他beat发送的Events；

• 配置事例

input {
    beats {
        port => 5044
    }
}

• 常用参数（空 => 同上）

参数名称	类型	默认值	描述信息
cipher_suites	array		密码加密算法列表，根据优先级排序
client_inactivity_timeout	number	60	多长时间之后关闭空闲的连接
codec
enable_metric
host	string	“0.0.0.0”	监听的IP地址
id
include_codec_tag	boolean	true
port	number	无	必须设置项，监听服务监听的端口
ssl	boolean	false	是否启用ssl
ssl_certificate	string	无	ssl证书路径
ssl_certificate_authorities	array	[]	定义证书文件或者路径列表，当“ssl_verify_mode”被设置为“peer”或者“force_peer”时有效
ssl_handshake_timeout	number	10000	间隔多少毫秒ssl握手超时
ssl_key	string	无	ssl密钥
ssl_key_passphrase	string	无	ssl密钥密码
ssl_verify_mode	“none”、”peer”、”force_peer”	none
tags
tls_max_version	number	1.2	Themaximum TLS version allowed for the encrypted connections. The value must bethe one of the following: 1.0 for TLS 1.0, 1.1 for TLS 1.1, 1.2 for TLS 1.2
tls_min_version	number	1	Theminimum TLS version allowed for the encrypted connections. The value must beone of the following: 1.0 for TLS 1.0, 1.1 for TLS 1.1, 1.2 for TLS 1.2

3.3、TCP监听插件

  TCP插件有两种工作模式，“Client”和“Server”，分别用于发送网络数据和监听网络数据。

• 配置事例

tcp {
    port => 41414
}

• 常用参数（空 => 同上）

参数名称	类型	默认值	描述信息
add_field
codec
enable_metric
host
id
mode	“server”、“client”	“server”	“server”监听“client”的连接请求，“client”连接“server”
port	number	无	必须设置项，“server”模式时指定监听端口，“client”模式指定连接端口
proxy_protocol	boolean	false	Proxyprotocol support, only v1 is supported at this time
ssl_cert
ssl_enable
ssl_extra_chain_certs
ssl_key
ssl_key_passphrase
ssl_verify
tags
type

3.4、Redis读取插件

  用于读取Redis中缓存的数据信息。

• 配置事例

input {
  redis {
    host => "127.0.0.1"
    port => 6379
    data_type => "list"
    key => "logstash-list"
  }
}

• 常用参数（空 => 同上）

参数名称	类型	默认值	描述信息
add_field
batch_count	number	125	使用redis的batch特性，需要redis2.6.0或者更新的版本
codec
data_type	list，channel， pattern_channel	无	必须设置项，根据设置不同，订阅redis使用不同的命令，依次是：BLPOP、SUBSCRIBE、PSUBSCRIBE，需要注意的是“channel”和“pattern_channel”是广播类型，相同的数据会同时发送给订阅了该channel的logstash，也就是说在logstash集群环境下会出现数据重复，集群中的每一个节点都将收到同样的数据，但是在单节点情况下，“pattern_channel”可以同时定于满足pattern的多个key
db	number	0	指定使用的redis数据库
enable_metric
host	string	127.0.0.1	redis服务地址
id
key	string	无	必须设置项，reidslist或者channel的key名称
password	string	无	redis密码
port	number	6379	redis连接端口号
tags
threads	number	1
timeout	number	5	redis服务连接超时时间，单位：秒

3.5、Syslog监听插件

  监听操作系统syslog信息

• 配置事例

syslog {
}

• 常用参数（空 => 同上）

参数名称	类型	默认值	描述信息
add_field
codec
enable_metric
facility_labels	array	[“kernel”,”user-level”, “mail”, “system”,”security/authorization”, “syslogd”, “lineprinter”, “network news”, “UUCP”, “clock”,”security/authorization”, “FTP”, “NTP”, “logaudit”, “log alert”, “clock”, “local0”,”local1”, “local2”, “local3”, “local4”,”local5”, “local6”, “local7”]	Labelsfor facility levels. These are defined in RFC3164.
host	string	“0.0.0.0”	监听地址
id
locale	string	无	区域设置，类似linux的locale，日期格式设置
port	number	514	监听端口，Remember that ports less than 1024(privileged ports) may require root to use.
proxy_protocol
severity_labels	array	[“Emergency”,”Alert”, “Critical”, “Error”,”Warning”, “Notice”, “Informational”,”Debug”]	Labelsfor severity levels. These are defined in RFC3164.
tags
timezone	string	无	指定时区以便格式化日期
type	string	无	This is the base class for Logstash inputs. Add a ​​type​​ field to all events handled by this input.
use_labels	boolean	true	Uselabel parsing for severity and facility levels.

4、常用过滤插件（Filter plugin）

  丰富的过滤器插件的是 logstash威力如此强大的重要因素，过滤器插件主要处理流经当前Logstash的事件信息，可以添加字段、移除字段、转换字段类型，通过正则表达式切分数据等，也可以根据条件判断来进行不同的数据处理方式。

4.1、grok正则捕获

  grok 是Logstash中将非结构化数据解析成结构化数据以便于查询的最好工具，非常适合解析syslog logs，apache log， mysql log，以及一些其他的web log

• 预定义表达式调用
    Logstash提供120个常用正则表达式可供安装使用，安装之后你可以通过名称调用它们，语法如下：%{SYNTAX:SEMANTIC}
    SYNTAX：表示已经安装的正则表达式的名称
    SEMANTIC：表示从Event中匹配到的内容的名称
    例如：Event的内容为“[debug] 127.0.0.1 - test log content”，匹配%{IP:client}将获得“client: 127.0.0.1”的结果，前提安装了IP表达式；如果你在捕获数据时想进行数据类型转换可以使用%{NUMBER:num:int}这种语法，默认情况下，所有的返回结果都是string类型，当前Logstash所支持的转换类型仅有“int”和“float”；
    一个稍微完整一点的事例：

​ 日志文件http.log内容：55.3.244.1 GET /index.html 15824 0.043

​ 表达式：​​%{IP:client} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:bytes} %{NUMBER:duration}​​

​ 配置文件内容：

input {
  file {
    path => "/var/log/http.log"
  }
}
filter {
  grok {
    match => {"message" => "%{IP:client} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:bytes} %{NUMBER:duration}"}
  }
}

​ 输出结果：

client: 55.3.244.1
method: GET
request: /index.html
bytes: 15824
duration: 0.043

• 自定义表达式调用

• 语法：​​(?<field_name>the pattern here)​​
• 举例：捕获10或11和长度的十六进制queue_id可以使用表达式​​(?<queue_id>[0-9A-F]{10,11})​​

• 安装自定义表达式
    与预定义表达式相同，你也可以将自定义的表达式配置到Logstash中，然后就可以像于定义的表达式一样使用；以下是操作步骤说明：
    1、在Logstash根目录下创建文件夹“patterns”，在“patterns”文件夹中创建文件“extra”（文件名称无所谓，可自己选择有意义的文件名称）；
    2、在文件“extra”中添加表达式，格式：patternName regexp，名称与表达式之间用空格隔开即可，如下：

# contents of ./patterns/postfix:
POSTFIX_QUEUEID [0-9A-F]{10,11}

  3、使用自定义的表达式时需要指定“patterns_dir”变量，变量内容指向表达式文件所在的目录，举例如下：

## 日志内容 ##
Jan  1 06:25:43 mailserver14 postfix/cleanup[21403]: BEF25A72965: message-id=<[e-mail]>

## Logstash配置 ##
filter {
  grok {
    patterns_dir => ["./patterns"]
    match => { "message" => "%{SYSLOGBASE} %{POSTFIX_QUEUEID:queue_id}: %{GREEDYDATA:syslog_message}" }
  }
}

## 运行结果 ##
timestamp: Jan 1 06:25:43
logsource: mailserver14
program: postfix/cleanup
pid: 21403
queue_id: BEF25A72965

• grok常用配置参数（空 => 同上）

参数名称	类型	默认值	描述信息
add_field
add_tag
break_on_match	boolean	true	match字段存在多个pattern时，当第一个匹配成功后结束后面的匹配，如果想匹配所有的pattern，将此参数设置为false
enable_metric
id
keep_empty_captures	boolean	false	如果为true，捕获失败的字段奖设置为空值
match	array	{}	设置pattern数组: match=> {“message” => [“Duration: %{NUMBER:duration}”,”Speed: %{NUMBER:speed}”]}
named_captures_only	boolean	true	If true, only store named captures from grok.
overwrite	array	[]	覆盖字段内容: match=> { “message” => “%{SYSLOGBASE} %{DATA:message}” } overwrite=> [ “message” ]
patterns_dir	array	[]	指定自定义的pattern文件存放目录，Logstash在启动时会读取文件夹内patterns_files_glob 匹配的所有文件内容
patterns_files_glob	string	“*”	用于匹配patterns_dir中的文件
periodic_flush	boolean	false	定期调用filter的flush方法
remove_field	array	[]	从Event中删除任意字段: remove_field=> [ “foo_%{somefield}” ]
remove_tag	array	[]	删除“tags”中的值: remove_tag=> [ “foo_%{somefield}” ]
tag_on_failure	array	[“_grokparsefailure”]	当没有匹配成功时，将此array添加到“tags”字段内
tag_on_timeout	string	“_groktimeout”	当匹配超时时，将此内容添加到“tags”字段内
timeout_millis	number	30000	设置单个match到超时时间，单位：毫秒，如果设置为0，则不启用超时设置

- 其他

- 一般的正则表达式只能匹配单行文本，如果一个Event的内容为多行，可以在pattern前加“(?m)”

- 对于Hash和Array类型，Hash表示键值对，Array表示数组

- Grok表达式在线debug地址：​​http://grokdebug.herokuapp.com​​

- 预定义正则表达式参考地址：​​https://github.com/logstash-plugins/logstash-patterns-core/tree/master/patterns​​

4.2、date时间处理插件

  该插件用于时间字段的格式转换，比如将“Apr 17 09:32:01”（MMM dd HH:mm:ss）转换为“MM-dd HH:mm:ss”。而且通常情况下，Logstash会为自动给Event打上时间戳，但是这个时间戳是Event的处理时间（主要是input接收数据的时间），和日志记录时间会存在偏差（主要原因是buffer），我们可以使用此插件用日志发生时间替换掉默认是时间戳的值。

• 常用配置参数（空 => 同上）

参数名称	类型	默认值	描述信息
add_field
add_tag
enable_metric
id
locale
match	array	[]	时间字段匹配，可自定多种格式，直到匹配到或者匹配结束，格式：[ field,formats… ]，如：match=> [ “logdate”, “MMM dd yyyy HH:mm:ss”, “MMM d yyyy HH:mm:ss”, “ISO8601” ]
periodic_flush
remove_field
remove_tag
tag_on_failure
target	string	“@timestamp”	指定match匹配并且转换为date类型的存储位置（字段），默认覆盖到“@timestamp”
timezone	string	无	指定时间格式化的时区

4.3、mutate数据修改插件

  mutate 插件是 Logstash另一个重要插件。它提供了丰富的基础类型数据处理能力。可以重命名，删除，替换和修改事件中的字段。

• 常用配置参数（空 => 同上）

参数名称	类型	默认值	描述信息
add_field
add_tag
convert	hash	无	将指定字段转换为指定类型，字段内容是数组，则转换所有数组元素，如果字段内容是hash，则不做任何处理，目前支持的转换类型包括：integer,float, string, and boolean.例如： convert=> { “fieldname” => “integer” }
enable_metric
gsub	array	无	类似replace方法，使用指定内容替换掉目标字符串的现有内容，前提是目标字段必须是字符串，否则不做任何处理，例如：[ “fieldname”, “/”, ““, “fieldname2”, “[\\?#-]”, “.”]，解释：使用“”替换掉“fieldname”中的所有“／”，使用“.”替换掉“fieldname2”中的所有“\”“?”、“#”和“-”
id
join	hash	无	使用指定的符号将array字段的每个元素连接起来，对非array字段无效。例如： 使用“,”将array字段“fieldname”的每一个元素连接成一个字符串： join=> { “fieldname” => “,” }
lowercase	array	无	将自定的字段值转换为小写
merge	hash	无	合并两个array或者hash，如果是字符串，将自动转换为一个单元素数组；将一个array和一个hash合并。例如： 将”added_field”合并到”dest_field”： merge=> { “dest_field” => “added_field” }
periodic_flush
remove_field
remove_tag
rename	hash	无	修改一个或者多个字段的名称。例如： 将”HOSTORIP”改名为”client_ip”： rename=> { “HOSTORIP” => “client_ip” }
replace	hash	无	使用新值完整的替换掉指定字段的原内容，支持变量引用。例如： 使用字段“source_host”的内容拼接上字符串“: My new message”之后的结果替换“message”的值： replace=> { “message” => “%{source_host}: My new message” }
split	hash	无	按照自定的分隔符将字符串字段拆分成array字段，只能作用于string类型的字段。例如： 将“fieldname”的内容按照“,”拆分成数组： split=> { “fieldname” => “,” }
strip	array	无	去掉字段内容两头的空白字符。例如： 去掉“field1”和“field2”两头的空格： strip=> [“field1”, “field2”]
update	hash	无	更新现有字段的内容，例如： 将“sample”字段的内容更新为“Mynew message”： update=> { “sample” => “My new message” }
uppercase	array	无	将字符串转换为大写

4.4、JSON插件

  JSON插件用于解码JSON格式的字符串，一般是一堆日志信息中，部分是JSON格式，部分不是的情况下

• 配置事例

json {
    source => ...
}

## 事例配置，message是JSON格式的字符串："{\"uid\":3081609001,\"type\":\"signal\"}" ##
filter {
    json {
        source => "message"
        target => "jsoncontent"
    }
}

## 输出结果 ##
{
    "@version": "1",
    "@timestamp": "2014-11-18T08:11:33.000Z",
    "host": "web121.mweibo.tc.sinanode.com",
    "message": "{\"uid\":3081609001,\"type\":\"signal\"}",
    "jsoncontent": {
        "uid": 3081609001,
        "type": "signal"
    }
}
## 如果从事例配置中删除`target`，输出结果如下 ##
{
    "@version": "1",
    "@timestamp": "2014-11-18T08:11:33.000Z",
    "host": "web121.mweibo.tc.sinanode.com",
    "message": "{\"uid\":3081609001,\"type\":\"signal\"}",
    "uid": 3081609001,
    "type": "signal"
}

• 常用配置参数（空 => 同上）

参数名称	类型	默认值	描述信息
add_field
add_tag
enable_metric
id
periodic_flush
remove_field
remove_tag
skip_on_invalid_json	boolean	false	是否跳过验证不通过的JSON
source	string	无	必须设置项，指定需要解码的JSON字符串字段
tag_on_failure
target	string	无	解析之后的JSON对象所在的字段名称，如果没有，JSON对象的所有字段将挂在根节点下

4.5、elasticsearch查询过滤插件

  用于查询Elasticsearch中的事件，可将查询结果应用于当前事件中

• 常用配置参数（空 => 同上）

参数名称	类型	默认值	描述信息
add_field
add_tag
ca_file	string	无	SSL Certificate Authority file path
enable_sort	boolean	true	是否对结果进行排序
fields	array	{}	从老事件中复制字段到新事件中，老事件来源于elasticsearch（用于查询更新）
hosts	array	[“localhost:9200”]	elasticsearch服务列表
index	string	“”	用逗号分隔的elasticsearch索引列表，如果要操作所有所有使用“_all”或者“”，保存数据到elasticsearch时，如果索引不存在会自动以此创建
password	string	无	密码
periodic_flush
query	string	无	查询elasticsearch的查询字符串
remove_field
remove_tag
result_size	number	1	查询elasticsearch时，返回结果的数量
sort	string	“@timestamp:desc”	逗号分隔的“:”列表，用于查询结果排序
ssl	boolean	false	SSL
tag_on_failure
user	string	无	用户名

4.6、其他

  还有很多其他有用插件，如：Split、GeoIP、Ruby，这里就不一一写了，等以后用到再补充

5、常用输出插件（Output plugin）

5.1、ElasticSearch输出插件

  用于将事件信息写入到Elasticsearch中，官方推荐插件，ELK必备插件

• 配置事例

output {
    elasticsearch {
        hosts => ["127.0.0.1:9200"]
        index => "filebeat-%{type}-%{+yyyy.MM.dd}"
        template_overwrite => true
    }
}

• 常用配置参数（空 => 同上）

参数名称	类型	默认值	描述信息
absolute_healthcheck_path	boolean	false	当配置了“healthcheck_path”时，决定elasticsearch健康检查URL是否按照绝对路径配置。例如： elasticsearch访问路径为：”http://localhost:9200/es“，“healthcheck_path”为”/health”， 当前参数为true时的访问路径为：”http://localhost:9200/es/health“， 当前参数为false时的访问路径为：”http://localhost:9200/health”
absolute_sniffing_path	boolean	false	当配置了“sniffing_path”时，决定elasticsearch的sniffing访问路径配置。例如： elasticsearch访问路径为：“http://localhost:9200/es”，“sniffing_path”为“/_sniffing”， 当前参数为true时的访问路径为：“http://localhost:9200/es/_sniffing”， 当前参数为false时的访问路径为：“http://localhost:9200/_sniffing”
action	string	“index”	对elasticsearch的操作类型，可用的操作类型： index：索引Logstash事件数据到elasticsearch； delete：根据id删除文档，id必须指定； delete：根据id删除文档，id必须指定； update：根据id更新文档
cacert	string	无	.cer或者.pem证书文件路径，使用证书进行elasticsearch认证
codec
doc_as_upsert	boolean	false	使update启用upsert模式，即文档不存在时创建新文档
document_id	string	无	elasticsearch中的文档id，用来覆盖已经保存到elasticsearch中的文档
document_type	string	无	指定存入elasticsearch中的文档的type，没有指定的情况下会使用Event信息中的“type”字段的值作为elasticsearch的type
enable_metric
failure_type_logging_whitelist	array	[]	elasricsearch报错白名单，白名单的异常信息不会被记入logstash的log中，比如你想忽略掉所有的“document_already_exists_exception”异常
flush_size
healthcheck_path	string	“/”	elasricsearch检查状态检查路径
hosts	string	[//127.0.0.1]	elasticsearch服务地址列表，如果配置多个将启用负载均衡
id
idle_flush_time	number	1	间隔多长时间将数据输出到elasticsearch中一次，主要用于较慢的事件
index	string	“logstash-%{+YYYY.MM.dd}”	指定elasticsearch存储数据时的所有名称，支持变量引用，比如你可以按天创建索引，方便删除历史数据或者查询制定范围内的数据
keystore	string	无	用于指定密钥库路径，可以是.jks或者.p12
keystore_password	string	无	密钥库密码
manage_template	boolean	true	是否启用elasticsearch模版，Logstash自带一个模版，但是只有名称匹配“logstash-*”的索引才会应用该默版
parameters	hash	无	添加到elasticsearch URL后面的参数键值对
parent	string	“nil”	为文档子节点指定父节点的id
password	string	无	elasticsearch集群访问密码
path	string	无	当设置了elasticsearch代理时用此参数从定向HTTP API，如果“hosts”中已经包含此路径，则不需要设置
pipeline	string	“nil”	设置Event管道
pool_max	number	1000	elasticsearch最大连接数
pool_max_per_route	number	100	每个“endpoint”的最大连接数
proxy	string	无	代理URL
resurrect_delay	number	5	检查挂掉的“endpoint”是否恢复正常的频率
retry_initial_interval	number	2	设置批量重试的时间间隔，重试到 “retry_max_interval”次
retry_max_interval	number	64	Setmax interval in seconds between bulk retries.
retry_on_conflict	number	1	Thenumber of times Elasticsearch should internally retry an update/upserteddocument
routing	string	无	指定Event路由
script	string	“”	设置“scriptedupdate”模式下的脚本名称
script_lang	string	“painless”	设置脚本语言
script_type	“inline”、“indexed”、 “file”	[“inline”]	Definethe type of script referenced by “script” variable inline :”script” contains inline script indexed : “script” containsthe name of script directly indexed in elasticsearch file : “script”contains the name of script stored in elasticseach’s config directory
script_var_name	string	“event”	Setvariable name passed to script (scripted update)
scripted_upsert	boolean	false	ifenabled, script is in charge of creating non-existent document (scriptedupdate)
sniffing
sniffing_delay
sniffing_path
ssl
ssl_certificate_verification
template	string	无	设置自定义的默版存放路径
template_name	string	“logstash”	设置使用的默版名称
template_overwrite	boolean	false	是否始终覆盖现有模版
timeout	number	60	网络超时时间
truststore	string	无	“:truststore”或者“:cacert”证书库路径
truststore_password	string	无	证书库密码
upsert	string	“”	Setupsert content for update mode.s Create a new document with this parameter asjson string if document_id doesn’texists
user	string	“”	elasticsearch用户名
validate_after_inactivity	number	10000	间隔多长时间保持连接可用
version	string	无	存入elasticsearch的文档的版本号
version_type	“internal”、“external”、 “external_gt”、 “external_gte”、“force”	无
workers	string	1	whenwe no longer support the :legacy type This is hacky, but it can only be herne

5.2、Redis输出插件

  用于将Event写入Redis中进行缓存，通常情况下Logstash的Filter处理比较吃系统资源，复杂的Filter处理会非常耗时，如果Event产生速度比较快，可以使用Redis作为buffer使用

• 配置事例

output {
    redis {
        host => "127.0.0.1"
        port => 6379
        data_type => "list"
        key => "logstash-list"
    }
}

• 常用配置参数（空 => 同上）

参数名称	类型	默认值	描述信息
batch	boolean	false	是否启用redis的batch模式，仅在data_type=”list”时有效
batch_events	number	50	batch大小，batch达到此大小时执行“RPUSH”
batch_timeout	number	5	batch超时时间，超过这个时间执行“RPUSH”
codec
congestion_interval	number	1	间隔多长时间检查阻塞，如果设置为0，则没个Event检查一次
congestion_threshold	number	0
data_type	“list”、“channel”	无	存储在redis中的数据类型，如果使用“list”，将采用“RPUSH”操作，如果是“channel”，将采用“PUBLISH”操作
db	number	0	使用的redis数据库编号
enable_metric
host	array	[“127.0.0.1”]	redis服务列表，如果配置多个，将随机选择一个，如果当前的redis服务不可用，将选择下一个
id
key	string	无	Thename of a Redis list or channel. Dynamic names are valid here, forexample logstash-%{type}.
password	string	无	redis服务密码
port	number	6379	redis服务监听端口
reconnect_interval	number	1	连接失败时的重连间隔
shuffle_hosts	boolean	true	Shufflethe host list during Logstash startup.
timeout	number	5	redis连接超时时间
workers	number	1	whenwe no longer support the :legacy type This is hacky, but it can only be herne

5.3、File输出插件

  用于将Event输出到文件内

• 配置事例

output {
    file {
        path => ...
        codec => line { format => "custom format: %{message}"}
    }
}

• 常用配置参数（空 => 同上）

参数名称	类型	默认值	描述信息
codec
create_if_deleted	boolean	true	如果目标文件被删除，则在写入事件时创建新文件
dir_mode	number	-1	设置目录的访问权限，如果为“-1”，使用操作系统默认的访问权限
enable_metric
file_mode	number	-1	设置文件的访问权限，如果为“-1”，使用操作系统默认的访问权限
filename_failure	string	“_filepath_failures”	如果指定的文件路径无效，这会在目录内创建这个文件并记录数据
flush_interval	number	2	flush间隔
gzip	boolean	false	是否启用gzip压缩
id
path	string	无	必须设置项，文件输出路径，如：path =>”./test-%{+YYYY-MM-dd}.txt”
workers	string	1	whenwe no longer support the :legacy type This is hacky, but it can only be herne

5.4、TCP插件

  Write events over a TCP socket.Each event json is separated by a newline.Can either accept connections from clients or connect to a server, depending on ​​mode​​.

• 配置事例

tcp {
    host => ...
    port => ...
}

• 常用配置参数（空 => 同上）

参数名称	类型	默认值	描述信息
codec
enable_metric
host	string	无	必须设置项，When mode is server,the address to listen on. When mode is client,the address to connect to.
id
mode	“server”、“client”	“client”	Modeto operate in. server listens forclient connections, client connectsto a server.
port	number	无	必须设置项，When mode is server, the port tolisten on. When mode is client, the port to connect to.
reconnect_interval	number	10	连接失败时，进程重新连接的事件间隔
ssl_cacert
ssl_cert
ssl_enable
ssl_key
ssl_key_passphrase
ssl_verify
workers

6、常用编码插件（Codec plugin）

6.1、JSON编码插件

  直接输入预定义好的 JSON 数据，这样就可以省略掉 filter/grok 配置

• 配置事例

json {
}

• 常用配置参数

参数名称	类型	默认值	描述信息
charset	string	“UTF-8”	字符集
enable_metric
id

四、Logstash实例

1、接收Filebeat事件，输出到Redis

input {
    beats {
        port => 5044
    }
}

output {
    redis {
        host => "127.0.0.1"
        port => 6379
        data_type => "list"
        key => "logstash-list"
    }
}

2、读取Redis数据，根据“type”判断，分别处理，输出到ES

input {
    redis {
        host => "127.0.0.1"
        port => 6379
        data_type => "list"
        key => "logstash-list"
    }
}

filter {
    if [type] == "application" {
        grok {
            match => ["message", "(?m)-(?<systemName>.+?):(?<logTime>(?>\d\d){1,2}-(?:0?[1-9]|1[0-2])-(?:(?:0[1-9])|(?:[12][0-9])|(?:3[01])|[1-9]) (?:2[0123]|[01]?[0-9]):(?:[0-5][0-9]):(?:(?:[0-5][0-9]|60)(?:[:.,][0-9]+)?)) \[(?<level>(\b\w+\b)) *\] (?<thread>(\b\w+\b)) \((?<point>.*?)\) - (?<content>.*)"]
        }
        date {
            match => ["logTime", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS"]
        }
        json {
            source => "message"
        }
        date {
            match => ["timestamp", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS"]
        }
    }
    if [type] == "application_bizz" {
        json {
            source => "message"
        }
        date {
            match => ["timestamp", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS"]
        }
    }
    mutate {
        remove_field => ["@version", "beat", "logTime"]
    }
}

output {
    stdout{
    }
    elasticsearch {
        hosts => ["127.0.0.1:9200"]
        index => "filebeat-%{type}-%{+yyyy.MM.dd}"
        document_type => "%{documentType}"
        template_overwrite => true
    }
}

五、Logstash注意事项

1、问题记录

• 启动logstash慢，输入./bin/logstash没有反应，多出现在新安装的操作系统上

• 原因
    jruby启动的时候jdk回去从/dev/random中初始化随机数熵，新版本的jruby会用RPNG算法产生随后的随机数，但是旧版本的jruby会持续从/dev/random中获取数字。但是不幸的是，random发生器会跟不上生成速度，所以获取随机数的过程会被阻塞，直到随机数池拥有足够的熵然后恢复。这在某些系统上，尤其是虚拟化系统，熵数池可能会比较小从而会减慢jruby的启动速度。
    检查一下系统的熵数池 cat /proc/sys/kernel/random/entropy_avail，正常情况这个数字推荐大于1000，对比了一下独立主机的这个数值，大约在700-900之间晃悠。
• 解决
    使用伪随机，编辑/usr/local/logstash/logstash-5.4.1/config/jvm.options，在最后增加一行：-Djava.security.egd=file:/dev/urandom
• 参考
• https://github.com/elastic/logstash/issues/5507
• http://www.tuicool.com/articles/jEBBZbb