elasticsearch-head插件基本使用
原创
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1. 查看搜索setting信息
2. 设置分片数量
3, 修改数据刷新间隔
{
"refresh_interval": "30s" # -1 关闭
}
# 设置为30秒刷新频率
refresh_interval 可以在既存索引上进行动态更新。 在生产环境中,当你正在建立一个大的新索引时,可以先关闭自动刷新,待开始使用该索引时,再把它们调回来:
注意:
refresh_interval 需要一个 持续时间 值, 例如 1s (1 秒) 或 2m (2 分钟)。 一个绝对值 1 表示的是 1毫秒 --无疑会使你的集群陷入瘫痪。
4. 修改索引允许最大编译速度
{
"transient":
{
"script.max_compilations_rate": "100000/1m"}
}
4. 设置返回结果最大偏移量值(Result window is too large, from + size must be less than or equal to: [10000] but was [10010])
5. 索引重建
POST _reindex
{
"source": {
"index": "twitter"
},
"dest": {
"index": "new_twitter"
}
}
# 老的索引指向新的索引, 索引中的数据会进行同步操作
调用 reindex 接口,接口将会在 reindex 结束后返回,而接口返回超时只有30秒,如果 reindex 时间过长,建议加上wait_for_completion=false的参数条件,这样 reindex 将直接返回taskId
查看异步任务的更新情况:
GET _tasks/hhbzqEj_QMOyttrZD7oOKA:1240872784
6. 索引别名
7. 删除数据
POST mp_accounts/mp_accounts/_delete_by_query
8. 新建索引之后, 定义索引属性
9. 同步一个字段内容到另外一个字段
POST mp_account/mp_account/_update_by_query?wait_for_completion=false
{
"query":{
"bool": {
"must_not": [{
"exists": {
"field":"industry_category"
}
}
]
}
},
"script":"ctx._source.industry_category= ctx._source.temp_industry_category;"
}
10. 设置字段分词
{
"properties": {
"title": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_max_word"
}
}
}
11. 删除索引中的数据
12. 执行查询语句(使用post方式)
13. 创建索引
{
"mappings" : {
"properties" : {
"name" : {
"type" : "keyword"
},
"age" : {
"type" : "integer"
}
}
}
}
14. 添加数据
注意: 这里需要指定索引以及文档类型type