现在我们修改 SELECT 语句以使用局部变量,你会发现查询优化器使用了一个不同的查询计划,这是一个更耗时的计划,为什么?
DECLARE
@RequiredDate DATETIME
SET
@RequiredDate =
'2015-10-10 03:18:01.640'
SELECT
*
FROM
TempTable
WHERE
tempDateTime > @RequiredDate
预估值和实际值差别更大,相当于查询优化器无法选择最适合的查询计划,因为错误的预估值。因为查询优化在执行时并不清楚局部变量值,导致无法使用统计直方图。
不等式运算符的情况
在我们的查询中使用的不等式运算符,因此查询优化器使用了一个简单的 30% 的算式来预估。
Estimated Rows =(Total Rows * 30)/100 = (100000*30)/100 = 30000
等式运算符的情况
DECLARE
@RequiredDate DATETIME
SET
@RequiredDate =
'2012-07-10 03:18:01.640'
SELECT
*
FROM
TempTable
WHERE
tempDateTime = @RequiredDate
如果在局部变量中使用等式运算符,那么查询优化器又会选择不同的公式,即 精确度 * 表记录总数. 执行下面查询可获取精确的值
DBCC SHOW_STATISTICS('dbo.TempTable', IX_tempDateTime)
All Density = 0.0007358352 Total Number of Rows in Table = 100000Estimated Rows = Density * Total Number = 0.0007358352 * 100000 = 73.5835