import re
s = '''
则等待
'''
# findall 2个参数 第一个: 正则表达式 第二个:被查找文本
re.findall('\w+@\w+\.com',s)
['laoqi@qq.com', 'laoq22i@qq11.com']
re.findall('a','ajdjajadja')
['a', 'a', 'a', 'a']
re.findall('ab','abjdjadbajaadja')
['ab']
re.findall('好','abjd你在就好了jadbajaadja')
['好']

1. 或 |

re.findall('好|了','abjd你在就好了jadbajaadja')
['好', '了']

2. 匹配单个字符 . 不能匹配 \n 换行符

re.findall('张.丰',"张三丰,张四丰,张五丰")
['张三丰', '张四丰', '张五丰']
re.findall('张..',"张三丰,张四丰,张五丰")
['张三丰', '张四丰', '张五丰']
re.findall('张..',"张\n丰,张四丰,张五丰")
['张四丰', '张五丰']

3. 匹配字符集

re.findall('[aeiou]',"How are you!")
['o', 'a', 'e', 'o', 'u']

任意一个数字

re.findall('[0-9]',"1998")
['1', '9', '9', '8']

[_#0-9a-z] 单个字符写在前面 区间写在后面

re.findall('[_#0-9a-z]',"port#18")
['p', 'o', 'r', 't', '#', '1', '8']

4. ^

[^#0-9a-z] 表示除了 [#0-9a-z] 之外的

re.findall('[^_#0-9a-z]',"Port-18")
['P', '-']

^Hello 表示以Hello 开始

re.findall('^Hello',"Hello,ajd")
['Hello']

5.$

Hello$ 以Hello 结尾

re.findall('Hello$',"kakdm,Hello")
['Hello']

^Hello$ 只匹配 Hello

re.findall('^Hello$',"Hello")
['Hello']

6. *

wo* o* 表示 o出现0次或者多次

re.findall('wo*',"wooooo~~w!")
['wooooo', 'w']

小练习

How are you?
提取 单词
结果
[‘How’,‘are’,‘you’]

re.findall('[a-zA-Z]*',"How are you?")
['How', '', 'are', '', 'you', '', '']

I’m 18
提取 数字
结果
[‘18’]

re.findall('[0-9]*',"I'm 18")
['', '', '', '', '18', '']

How are you?
提取 以大写字母开头的字符
结果
[‘How’]

re.findall('[A-Z][a-zA-Z]*',"How are you? Fine jj MM")
['How', 'Fine', 'MM']

7. +

[A-Z][a-z]+ 以[A-Z]开头 并且 [a-z] 至少出现一次

re.findall('[A-Z][a-z]+',"Hello World H")
['Hello', 'World']

8. ?

-? -至少出现0次或1次

re.findall('-?[0-9]+',"Jame,age:18, -26")
['18', '-26']
re.findall('ab?',"adjj2asjdj12abksd2ja")
['a', 'a', 'ab', 'a']
re.findall('-?[0-9]+',"167 -28 29 -8")
['167', '-28', '29', '-8']

[^ ]+ 除了空格以外的字符 出现至少一次以上

re.findall('[^ ]+',"Port-9 Error #404# %@STD")
['Port-9', 'Error', '#404#', '%@STD']

9. {n}

138[0-9]{8} [0-9]{8} 出现8次 多一次不要少一次不行

re.findall('138[0-9]{8}',"Jame:13886495728")
['13886495728']

10 {m,n}

re.findall('[1-9][0-9]{5,10}',"Baron:1259296994")
['1259296994']

11 \d \D

\d 等于[0-9]

re.findall('\d{1,5}',"Mysql: 3306, http:80")
['3306', '80']

\D 除了0-9以外的字符

re.findall('\D+',"Mysql: 3306, http:80")
['Mysql: ', ', http:']

12 \w \W

\w 普通字符指数字，字母，下划线，汉字。

re.findall('\w+',"server_port = 8888")
['server_port', '8888']
re.findall('\w+',"日本语（日本语/にほんご Nihongo ")
['日本语', '日本语', 'にほんご', 'Nihongo']

\W 匹配非普通字符

re.findall('\W+',"server_port = 8888")
[' = ']

13 \s \S

\s 匹配空字符(空字符指 空格 \r \n \t \v \f 字符)

re.findall('\w+\s+\w+',"hello    world")
['hello    world']

\S 匹配非空字符

re.findall('\w+\S+\w+',"hello    world")
['hello', 'world']
re.findall('\w+\S+[\w|#]+',"Port-9 Error #404# %@STD")
['Port-9', 'Error', '404#', 'STD']

14 \A \Z

\A 表示开头位置，\Z 表示结尾位置

re.findall('\AHello',"Hello world")
['Hello']
re.findall('world\Z',"Hello world")
['world']

15 \b \B

\b 表示单词边界，\B 表示非单词边界

说明：单词边界指数字字母(汉字)下划线与其他字符的交界位置。

re.findall(r'\bis\b',"This is a test.")
['is']
re.findall(r'is\b',"This a test.")
['is']

类别

元字符

匹配字符

. […] [^…] \d \D \w \W \s \S

匹配重复

* + ? {n} {m,n}

匹配位置

^ $ \A \Z \b \B

其他

| () \

小练习

匹配数字
12 -36 28 1.34 -3.8

re.findall('-?\d+\.*\d*','12 -36 28 1.34 -3.8')
['12', '-36', '28', '1.34', '-3.8']
re.findall('\\$\\d+','日薪:$100')
['$100']
re.findall(r'\bis\b','This is a test')
['is']

16 贪婪模式和非贪婪模式

贪婪模式: 默认情况下，匹配重复的元字符总是尽可能多的向后匹配内容。比如: * + ? {m,n}

非贪婪模式(懒惰模式): 让匹配重复的元字符尽可能少的向后匹配内容。

re.findall(r'\(.+?\)',"(abcd)efgh(higk)")
['(abcd)', '(higk)']
re.findall(r'\(.+\)',"(abcd)efgh(higk)")
['(abcd)efgh(higk)']
s = '''
1982年，刘德华以甲级成绩从艺员训练班毕业后正式签约TVB [26]  。同年在喜剧《花艇小英雄》中饰演败家仔钱日添。12月，与叶德娴搭档主演时装警匪剧《猎鹰》，凭借卧底警察江大伟一角获得关注 [27]  。
1983年，主演金庸武侠剧《神雕侠侣》，在剧中饰演外貌俊俏、倜傥不羁的杨过 [28]  ；该剧在香港播出后取得62点的收视纪录。同年，与黄日华、梁朝伟、苗侨伟、汤镇业组成“无线五虎将” [29]  。
1984年，与赵雅芝合作主演古装武侠剧《魔域桃源》，在剧中饰演资质出众、武功高强的傅青云 [30]  。同年，与梁朝伟共同主演金庸武侠剧《鹿鼎记》，在剧中饰演英明果断的康熙 [31]  。
'''
[item [1:-1] for item in re.findall(r'《.+?》',s)]
['花艇小英雄', '猎鹰', '神雕侠侣', '魔域桃源', '鹿鼎记']
[item [1:-1] for item in re.findall(r'\[.+?\]',s)]
['26', '27', '28', '29', '30', '31']

练习1 匹配一个 .com邮箱格式字符串

re.findall(r'\w+@\w+\.com',"屁屁,asdjjasd@11.com 傻大姐")
['asdjjasd@11.com']

练习2 匹配一个密码 8-12数字字母下划线构成

re.findall(r'\w{8,12}',"屁屁,asdjjasd@11.c_912932301_om 傻大姐")
['asdjjasd', 'c_912932301_']

练习3 匹配一个数字 整数,数字,小数 分数1/2,百分数45%

re.findall(r'-?\d+\.?/?\d*%?',"12,35.5,1/2,40%,-4")
['12', '35.5', '1/2', '40%', '-4']

练习4 匹配一段文字中以大写字母开头的单词,注意文字中可能有 iPython(不算) H-base(算) 单词可能有 大写字母小写字母 -_

re.findall(r'\b[A-Z][a-zA-Z_-]*',"K_dkd,_ak,Akdk,iKasd_k,K-123 AAA")
['K_dkd', 'Akdk', 'K-', 'AAA']
re.search(r'(ab)+',"ababababab").group()
'ababababab'
re.search(r'(王|李)\w{1,3}',"王者荣耀啊").group()
'王者荣耀'
re.search(r'[王李]\w{1,3}',"王者荣耀啊").group()
'王者荣耀'
re.search(r'(https|http|ftp|file)://\S+',"https://www.baidu.com").group(0)
'https://www.baidu.com'

?P<pig>是取个名字 pig (?P<pig>ab)+ == (ab)+

re.search(r'(?P<pig>ab)+',"ababababab").group('pig')
'ab'

代码演示

"""
regex1.py re模块 功能函数演示2
生成math对象的函数
"""

import re

pattern = '[^ ]+'
s = '你在就好了 我发誓不在说谎了'
l = re.findall(pattern, s)
print(l)

s = '今年是2019年,建国70周年'
pattern = r'\d+'

regex = re.compile(pattern)
l = regex.findall(s)
print(l)

it = re.finditer(pattern, s)
for item in it:
    print(item.group())

# 完成匹配一个字符串
m = re.fullmatch(r'.+', s)
print(m)

s = 'Alex:1994,Sunny:1996'
# 按照正则表达式匹配内容切割字符串
l = re.split(r'[:,]', s)
print(l)

# 替换目标字符串
s1 = re.sub(r'[:,]', '-', s)
print(s1)
# Alex-1994-Sunny-1996

s1 = re.subn(r'[:,]', '-', s)
print(s1)
# ('Alex-1994-Sunny-1996', 3)

s = '今年是2019年,建国70周年'
# 以什么开头
print(re.match(r'\w+?', s))

s = '今年是2019年,建国70周年'
# 只匹配一处
print(re.search(r'\d+', s))

regex = re.compile(r'(ab)cd(?P<pig>ef)')
print(regex.flags)
print(regex.pattern)
print(regex.groupindex)
print(regex.groups)
pattern = r'(ab)cd(?P<pig>ef)'
regex = re.compile(pattern)
obj = regex.search('abcdefghi')
# 属性变量
print(obj)
# 目标字符串开始位置
print(obj.pos)
# 目标字符串结束位置
print(obj.endpos)
# 正则表达式
print(obj.re)
# 目标字符串
print(obj.string)
# 最后 一组的组名
print(obj.lastgroup)
# 最后一组的序列号
print(obj.lastindex)

# 属性方法
# 匹配到的内容 位置
print(obj.span())
# 匹配到内容的 起始位置
print(obj.start())
# 匹配到内容的 结束位置
print(obj.end())

# 捕获组字典
print(obj.groupdict())
# 子组对应元组
print(obj.groups())

# 获取match 对象对应内容
print(obj.group(1))
print(obj.group(2))
print(obj.group('pig'))

常用

python 正则表达式_python

动机

  1. 文本处理已经成为计算机常见工作之一
  2. 对文本内容的搜索，定位，提取是逻辑比较复杂的工作
  3. 为了快速方便的解决上述问题，产生了正则表达式技术

简介

  1. 定义

即文本的高级匹配模式，提供搜索，替换等功能。其本质是由一系列字符和特殊符号构成的字串，这个字串即正则表达式。

  1. 原理

通过普通字符和有特定含义的字符，来组成字符串，用以描述一定的字符串规则，比如：重复，位置等，来表达某类特定的字符串，进而匹配。

  1. 目标
  • 熟练掌握正则表达式元字符
  • 能够读懂常用正则表达式，编辑简单的正则规则
  • 能够熟练使用re模块操作正则表达式

元字符使用

普通字符

  • 匹配规则：每个普通字符匹配其对应的字符
e.g.
In : re.findall('ab',"abcdefabcd")
Out: ['ab', 'ab']
  • 注意事项：正则表达式在python中也可以匹配中文

或关系

  • 元字符: |
  • 匹配规则: 匹配 | 两侧任意的正则表达式即可
e.g.
In : re.findall('com|cn',"www.baidu.com/www.tmooc.cn")
Out: ['com', 'cn']

匹配单个字符

  • 元字符： .
  • 匹配规则：匹配除换行外的任意一个字符
e.g.
In : re.findall('张.丰',"张三丰,张四丰,张五丰")
Out: ['张三丰', '张四丰', '张五丰']

匹配字符集

  • 元字符： [字符集]
  • 匹配规则: 匹配字符集中的任意一个字符
  • 表达形式:

[abc#!好] 表示 [] 中的任意一个字符
[0-9],[a-z],[A-Z] 表示区间内的任意一个字符
[_#?0-9a-z] 混合书写，一般区间表达写在后面

e.g.
In : re.findall('[aeiou]',"How are you!")
Out: ['o', 'a', 'e', 'o', 'u']

匹配字符集反集

  • 元字符：[^字符集]
  • 匹配规则：匹配除了字符集以外的任意一个字符
e.g.
In : re.findall('[^0-9]',"Use 007 port")
Out: ['U', 's', 'e', ' ', ' ', 'p', 'o', 'r', 't']

匹配字符串开始位置

  • 元字符: ^
  • 匹配规则：匹配目标字符串的开头位置
e.g.
In : re.findall('^Jame',"Jame,hello")
Out: ['Jame']

匹配字符串的结束位置

  • 元字符: $
  • 匹配规则: 匹配目标字符串的结尾位置
e.g.
In : re.findall('Jame$',"Hi,Jame")
Out: ['Jame']
  • 规则技巧: ^ 和 $必然出现在正则表达式的开头和结尾处。如果两者同时出现，则中间的部分必须匹配整个目标字符串的全部内容。

匹配字符重复

  • 元字符: *
  • 匹配规则：匹配前面的字符出现0次或多次
e.g.
In : re.findall('wo*',"wooooo~~w!")
Out: ['wooooo', 'w']
  • 元字符：+
  • 匹配规则： 匹配前面的字符出现1次或多次
e.g.
In : re.findall('[A-Z][a-z]+',"Hello World")
Out: ['Hello', 'World']
  • 元字符：?
  • 匹配规则： 匹配前面的字符出现0次或1次
e.g. 匹配整数
In [28]: re.findall('-?[0-9]+',"Jame,age:18, -26")
Out[28]: ['18', '-26']
  • 元字符：{n}
  • 匹配规则： 匹配前面的字符出现n次
e.g. 匹配手机号码
In : re.findall('1[0-9]{10}',"Jame:13886495728")
Out: ['13886495728']
  • 元字符：{m,n}
  • 匹配规则： 匹配前面的字符出现m-n次
e.g. 匹配qq号
In : re.findall('[1-9][0-9]{5,10}',"Baron:1259296994") 
Out: ['1259296994']

匹配任意（非）数字字符

  • 元字符： \d \D
  • 匹配规则：\d 匹配任意数字字符，\D 匹配任意非数字字符
e.g. 匹配端口
In : re.findall('\d{1,5}',"Mysql: 3306, http:80")
Out: ['3306', '80']

匹配任意（非）普通字符

  • 元字符： \w \W
  • 匹配规则: \w 匹配普通字符，\W 匹配非普通字符
  • 说明: 普通字符指数字，字母，下划线，汉字。
e.g.
In : re.findall('\w+',"server_port = 8888")
Out: ['server_port', '8888']

匹配任意（非）空字符

  • 元字符： \s \S
  • 匹配规则: \s 匹配空字符，\S 匹配非空字符
  • 说明：空字符指 空格 \r \n \t \v \f 字符
e.g.
In : re.findall('\w+\s+\w+',"hello    world")
Out: ['hello    world']

匹配开头结尾位置

  • 元字符： \A \Z
  • 匹配规则： \A 表示开头位置，\Z 表示结尾位置

匹配（非）单词的边界位置

  • 元字符： \b \B
  • 匹配规则： \b 表示单词边界，\B 表示非单词边界
  • 说明：单词边界指数字字母(汉字)下划线与其他字符的交界位置。
e.g.
In : re.findall(r'\bis\b',"This is a test.")
Out: ['is']

类别

元字符

匹配字符

. […] [^…] \d \D \w \W \s \S

匹配重复

* + ? {n} {m,n}

匹配位置

^ $ \A \Z \b \B

其他

| () \

正则表达式的转义

  1. 如果使用正则表达式匹配特殊字符则需要加 \ 表示转义。

特殊字符: . * + ? ^ $ [] () {} | \

e.g. 匹配特殊字符 . 时使用 \. 表示本身含义
In : re.findall('-?\d+\.?\d*',"123,-123,1.23,-1.23")
Out: ['123', '-123', '1.23', '-1.23']
  1. 在编程语言中，常使用原生字符串书写正则表达式避免多重转义的麻烦。
e.g.
python字符串  -->    正则    -->    目标字符串
"\\$\\d+"   解析为   \$\d+   匹配   "$100"

"\\$\\d+"  等同于  r"\$\d+"

贪婪模式和非贪婪模式

  1. 定义

贪婪模式: 默认情况下，匹配重复的元字符总是尽可能多的向后匹配内容。比如: * + ? {m,n}

非贪婪模式(懒惰模式): 让匹配重复的元字符尽可能少的向后匹配内容。

  1. 贪婪模式转换为非贪婪模式
  • 在匹配重复元字符后加 ‘?’ 号即可
*  :  *?
+  :  +?
?  :  ??
{m,n} : {m,n}?
e.g.
In : re.findall(r'\(.+?\)',"(abcd)efgh(higk)")
Out: ['(abcd)', '(higk)']

正则表达式分组

  1. 定义

在正则表达式中，以()建立正则表达式的内部分组，子组是正则表达式的一部分，可以作为内部整体操作对象。

  1. 作用
  • 可以被作为整体操作，改变元字符的操作对象
e.g.  改变 +号 重复的对象
In : re.search(r'(ab)+',"ababababab").group()
Out: 'ababababab'

e.g. 改变 |号 操作对象
In : re.search(r'(王|李)\w{1,3}',"王者荣耀").group()
Out: '王者荣耀'
  • 可以通过编程语言某些接口获取匹配内容中，子组对应的内容部分
e.g. 获取url协议类型
re.search(r'(https|http|ftp|file)://\S+',"https://www.baidu.com").group(1)
  1. 捕获组

可以给正则表达式的子组起一个名字，表达该子组的意义。这种有名称的子组即为捕获组。

格式：(?P<name>pattern)

e.g. 给子组命名为 "pig"
In : re.search(r'(?P<pig>ab)+',"ababababab").group('pig')
Out: 'ab'
  1. 注意事项
  • 一个正则表达式中可以包含多个子组
  • 子组可以嵌套，但是不要重叠或者嵌套结构复杂
  • 子组序列号一般从外到内，从左到右计数

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-a1hcduiI-1639846708075)(img/re.png)]

正则表达式匹配原则

  1. 正确性,能够正确的匹配出目标字符串.
  2. 排他性,除了目标字符串之外尽可能少的匹配其他内容.
  3. 全面性,尽可能考虑到目标字符串的所有情况,不遗漏.

Python re模块使用

参考代码day13/regex.py

regex = compile(pattern,flags = 0)
 功能: 生产正则表达式对象
 参数: pattern  正则表达式
      flags  功能标志位,扩展正则表达式的匹配
 返回值: 正则表达式对象
re.findall(pattern,string,flags = 0)
 功能: 根据正则表达式匹配目标字符串内容
 参数: pattern  正则表达式
      string 目标字符串
      flags  功能标志位,扩展正则表达式的匹配
 返回值: 匹配到的内容列表,如果正则表达式有子组则只能获取到子组对应的内容
regex.findall(string,pos,endpos)
 功能: 根据正则表达式匹配目标字符串内容
 参数: string 目标字符串
      pos 截取目标字符串的开始匹配位置
      endpos 截取目标字符串的结束匹配位置
 返回值: 匹配到的内容列表,如果正则表达式有子组则只能获取到子组对应的内容
re.split(pattern,string,flags = 0)
功能: 使用正则表达式匹配内容,切割目标字符串
参数: pattern  正则表达式
     string 目标字符串
     flags  功能标志位,扩展正则表达式的匹配
返回值: 切割后的内容列表
re.sub(pattern,replace,string,max,flags = 0)
 功能: 使用一个字符串替换正则表达式匹配到的内容
 参数: pattern  正则表达式
      replace  替换的字符串
      string 目标字符串
      max  最多替换几处,默认替换全部
      flags  功能标志位,扩展正则表达式的匹配
 返回值: 替换后的字符串
re.subn(pattern,replace,string,max,flags = 0)
 功能: 使用一个字符串替换正则表达式匹配到的内容
 参数: pattern  正则表达式
      replace  替换的字符串
      string 目标字符串
      max  最多替换几处,默认替换全部
      flags  功能标志位,扩展正则表达式的匹配
 返回值: 替换后的字符串和替换了几处

参考代码day13/regex1.py

re.finditer(pattern,string,flags = 0)
 功能: 根据正则表达式匹配目标字符串内容
 参数: pattern  正则表达式
      string 目标字符串
      flags  功能标志位,扩展正则表达式的匹配
 返回值: 匹配结果的迭代器
re.fullmatch(pattern,string,flags=0)
功能：完全匹配某个目标字符串
参数：pattern 正则
	string  目标字符串
返回值：匹配内容match object
re.match(pattern,string,flags=0)
功能：匹配某个目标字符串开始位置
参数：pattern 正则
	string  目标字符串
返回值：匹配内容match object
re.search(pattern,string,flags=0)
功能：匹配目标字符串第一个符合内容
参数：pattern 正则
	string  目标字符串
返回值：匹配内容match object

compile对象属性

【1】 pattern ： 正则表达式
【2】 groups ： 子组数量
【3】 groupindex ： 捕获组名与组序号的字典

match对象的属性方法

参考代码day13/regex2.py

  1. 属性变量
  • pos 匹配的目标字符串开始位置
  • endpos 匹配的目标字符串结束位置
  • re 正则表达式
  • string 目标字符串
  • lastgroup 最后一组的名称
  • lastindex 最后一组的序号
  1. 属性方法
  • span() 获取匹配内容的起止位置
  • start() 获取匹配内容的开始位置
  • end() 获取匹配内容的结束位置
  • groupdict() 获取捕获组字典，组名为键，对应内容为值
  • groups() 获取子组对应内容
  • group(n = 0)
功能：获取match对象匹配内容
参数：默认为0表示获取整个match对象内容，如果是序列号或者组名则表示获取对应子组内容
返回值：匹配字符串

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-PTzV6uvB-1639846708075)(img/re1.png)]

flags参数扩展

参考代码day13/flags.py

  1. 使用函数：re模块调用的匹配函数。如：re.compile,re.findall,re.search…
  2. 作用：扩展丰富正则表达式的匹配功能
  3. 常用flag

A == ASCII 元字符只能匹配ascii码

I == IGNORECASE 匹配忽略字母大小写

S == DOTALL 使 . 可以匹配换行

M == MULTILINE 使 ^ $可以匹配每一行的开头结尾位置

  1. 使用多个flag
    方法：使用按位或连接
    e.g. ： flags = re.I | re.A

综合练习

"""
终端输入一个
端口名称
返回一个地址
"""
import re

list_ = []
flag = False


def get_port(port):
    f = open('exc.txt')
    while True:
        # 获取一段内容
        data = ''
        for line in f:
            # 这里 line 会一直继续下去 是因为 f.read 后 seek的值一直在往后移动
            if line == '\n':
                break
            data += line

        # data 为空说明到哦文件结尾
        if not data:
            break
        obj = re.match(port, data)
        if obj:
            #Hardware is TenGigE, address is 10f3.114b.9779 (bia 10f3.114b.9779)

            # g = re.search(r'\d+\.\d+\.\d+\.\d+/\d+', data)
            g = re.search(r'(\d{1,3}\.){3}\d{1,3}/\d+|Unknown', data)
            # g = re.search(r'([0-9a-f]{4}\.){2}[0-9a-f]{4}', data)
            if g:
                return g.group()
            return '没有找到端口'
    print('没有找到端口')


if __name__ == '__main__':
    port = 'TenGigE0'
    print(get_port(port))