Schema —— 一种以文件形式存储的数据库模型骨架，无法直接通往数据库端，也就是说它不具备对数据库的操作能力，仅仅只是数据库模型在程序片段中的一种表现，可以说是数据属性模型(传统意义的表结构)，又或着是“集合”的模型骨架。
那如何去定义一个Schema呢，请看示例：
var mongoose = require("mongoose");
var TestSchema = new mongoose.Schema({
name : { type:String },//属性name,类型为String
age : { type:Number, default:0 },//属性age,类型为Number,默认为0
time : { type:Date, default:Date.now },
email: { type:String,default:''}
});
注：基本属性类型有：字符串、日期型、数值型、布尔型(Boolean)、null、数组、内嵌文档等。
Model简述Model —— 由Schema构造生成的模型，除了Schema定义的数据库骨架以外，还具有数据库操作的行为，类似于管理数据库属性、行为的类。
如何通过Schema来创建Model呢，如下示例：
var db = mongoose.connect("mongodb://127.0.0.1:27017/test");
// 创建Model
var TestModel = db.model("test1", TestSchema);
test1：数据库中的集合名称,当我们对其添加数据时如果test1已经存在，则会保存到其目录下，如果未存在，则会创建test1集合，然后在保存数据。
拥有了Model，我们也就拥有了操作数据库的金钥匙，在后面的课程中，我们就会学习使用Model来进行增删改查的具体操作，所以，一定要熟悉他的创建格式哟！
如果你想对某个集合有所作为，那就交给Model模型来处理吧，创建一个Model模型，我们需要指定：1.集合名称，2.集合的Schema结构对象，满足这两个条件，我们就会拥有一个操作数据库的金钥匙。
Entity简述Entity —— 由Model创建的实体，使用save方法保存数据，Model和Entity都有能影响数据库的操作，但Model比Entity更具操作性。
使用Model创建Entity，如下示例：
var TestEntity = new TestModel({
name : "Lenka",
age : 36,
email: "lenka@qq.com"
});
console.log(TestEntity.name); // Lenka
console.log(TestEntity.age); // 36
注：创建成功之后，Schema属性就变成了Model和Entity的公共属性了。
创建集合基于前面的课程，接下来我们就开始学习对数据的具体操作了，下面是关于一些基础数据的定义，相信对于你来说已经不陌生了，请再仔细温习一遍吧！
var mongoose = require("mongoose");
var db = mongoose.connect("mongodb://127.0.0.1:27017/test");
var TestSchema = new mongoose.Schema({
name : { type:String },
age : { type:Number, default:0 },
email: { type:String },
time : { type:Date, default:Date.now }
});
var TestModel = db.model("test1", TestSchema );
var TestEntity = new TestModel({
name : "helloworld",
age : 28,
email: "helloworld@qq.com"
});
TestEntity.save(function(error,doc){
if(error){
console.log("error :" + error);
}else{
console.log(doc);
}
});
注：为了方便后面课程的学习和提高学习效率，以下基础数据均和后面课程紧密相连，所以必须按照以下结构方式来定义，请勿修改(默认数据库为test，集合为test1)
总结：
1. Schema：数据库集合的模型骨架，或者是数据属性模型传统意义的表结构。
2. Model ：通过Schema构造而成，除了具有Schema定义的数据库骨架以外，还可以具体的操作数据库。
3. Entity：通过Model创建的实体，它也可以操作数据库。
