临界资源即那些一次只能被一个线程访问的资源，典型例子就是打印机，它一次只能被一个程序用来执行打印功能，因为不能多个线程同时操作，而访问这部分资源的代码通常称之为临界区。

1. 锁机制

threading的Lock类，用该类的acquire函数进行加锁，用realease函数进行解锁

importthreadingimporttimeclassNum:def __init__(self):
self.num=0
self.lock=threading.Lock()defadd(self):
self.lock.acquire()#加锁，锁住相应的资源
self.num += 1num=self.num
self.lock.release()#解锁，离开该资源
returnnum
n=Num()classjdThread(threading.Thread):def __init__(self,item):
threading.Thread.__init__(self)
self.item=itemdefrun(self):
time.sleep(2)
value= n.add()#将num加1，并输出原来的数据和+1之后的数据
print(self.item,value)for item in range(5):
t=jdThread(item)
t.start()

t.join()#使线程一个一个执行

当一个线程调用锁的acquire()方法获得锁时，锁就进入“locked”状态。每次只有一个线程可以获得锁。如果此时另一个线程试图获得这个锁，该线程就会变为“blocked”状态，称为“同步阻塞”(参见多线程的基本概念)。

直到拥有锁的线程调用锁的release()方法释放锁之后，锁进入“unlocked”状态。线程调度程序从处于同步阻塞状态的线程中选择一个来获得锁，并使得该线程进入运行(running)状态。

2. 信号量

信号量也提供acquire方法和release方法，每当调用acquire方法的时候，如果内部计数器大于0，则将其减1，如果内部计数器等于0，则会阻塞该线程，知道有线程调用了release方法将内部计数器更新到大于1位置。

importthreadingimporttimeclassNum:def __init__(self):
self.num=0
self.sem= threading.Semaphore(value = 3)#允许最多三个线程同时访问资源
defadd(self):
self.sem.acquire()#内部计数器减1
self.num += 1num=self.num
self.sem.release()#内部计数器加1
returnnum
n=Num()classjdThread(threading.Thread):def __init__(self,item):
threading.Thread.__init__(self)
self.item=itemdefrun(self):
time.sleep(2)
value=n.add()print(self.item,value)for item in range(100):
t=jdThread(item)
t.start()
t.join()

3. 条件判断

所谓条件变量，即这种机制是在满足了特定的条件后，线程才可以访问相关的数据。

它使用Condition类来完成，由于它也可以像锁机制那样用，所以它也有acquire方法和release方法，而且它还有wait，notify，notifyAll方法。

"""一个简单的生产消费者模型，通过条件变量的控制产品数量的增减，调用一次生产者产品就是+1，调用一次消费者产品就会-1."""

"""使用 Condition 类来完成，由于它也可以像锁机制那样用，所以它也有 acquire 方法和 release 方法，而且它还有

wait， notify， notifyAll 方法。"""

importthreadingimportqueue,time,randomclass Goods:#产品类
def __init__(self):
self.count=0def add(self,num = 1):
self.count+=numdefsub(self):if self.count>=0:
self.count-= 1
defempty(self):return self.count <=0class Producer(threading.Thread):#生产者类
def __init__(self,condition,goods,sleeptime = 1):#sleeptime=1
threading.Thread.__init__(self)
self.cond=condition
self.goods=goods
self.sleeptime=sleeptimedefrun(self):
cond=self.cond
goods=self.goodswhileTrue:
cond.acquire()#锁住资源
goods.add()print("产品数量:",goods.count,"生产者线程")
cond.notifyAll()#唤醒所有等待的线程--》其实就是唤醒消费者进程
cond.release()#解锁资源
time.sleep(self.sleeptime)class Consumer(threading.Thread):#消费者类
def __init__(self,condition,goods,sleeptime = 2):#sleeptime=2
threading.Thread.__init__(self)
self.cond=condition
self.goods=goods
self.sleeptime=sleeptimedefrun(self):
cond=self.cond
goods=self.goodswhileTrue:
time.sleep(self.sleeptime)
cond.acquire()#锁住资源
while goods.empty():#如无产品则让线程等待
cond.wait()
goods.sub()print("产品数量:",goods.count,"消费者线程")
cond.release()#解锁资源
g=Goods()
c=threading.Condition()
pro=Producer(c,g)
pro.start()
con=Consumer(c,g)
con.start()

4. 同步队列

put方法和task_done方法，queue有一个未完成任务数量num，put依次num+1，task依次num-1.任务都完成时任务结束。

importthreadingimportqueueimporttimeimportrandom'''1.创建一个 Queue.Queue() 的实例，然后使用数据对它进行填充。

2.将经过填充数据的实例传递给线程类，后者是通过继承 threading.Thread 的方式创建的。

3.每次从队列中取出一个项目，并使用该线程中的数据和 run 方法以执行相应的工作。

4.在完成这项工作之后，使用 queue.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号。

5.对队列执行 join 操作，实际上意味着等到队列为空，再退出主程序。'''

classjdThread(threading.Thread):def __init__(self,index,queue):
threading.Thread.__init__(self)
self.index=index
self.queue=queuedefrun(self):whileTrue:
time.sleep(1)
item=self.queue.get()if item isNone:break
print("序号：",self.index,"任务",item,"完成")
self.queue.task_done()#task_done方法使得未完成的任务数量-1
q=queue.Queue(0)'''初始化函数接受一个数字来作为该队列的容量，如果传递的是
一个小于等于0的数，那么默认会认为该队列的容量是无限的.'''
for i in range(2):
jdThread(i,q).start()#两个线程同时完成任务
for i in range(10):
q.put(i)#put方法使得未完成的任务数量+1